مهمان ما دکتر علی حبیب‌نیا استاد دانشگاه ویرجینیاتک هستن. در مورد موارد متنوعی از جمله سیستم‌های ترید، استارتاپ‌های موفق و بازارها صحبت میکنیم.
شنبه ساعت 9:30 شب، لایو در تلگرام.

@deeptimeai

منتشر شد!

پس از چند ماه کار و همکاری با چند فیزیکدان، کتابخانه pysolorie را به صورت رسمی منتشر کردیم.

آیا می‌دانید که برای دریافت بیشترین انرژی خورشیدی، پنل‌های خورشیدی را در یک روز خاص، در چه زاویه‌ای نسبت به سطح زمین باید قرار داد؟ این زاویه بستگی به ارتفاع مشخصی از سطح دریا (altitude) و عرض جغرافیایی (latitude) و نوع آب و هوا دارد.

تئوری پشت این کتابخانه بر اساس چندین مقاله و کتاب است که مهمترین آن مقاله‌ای است که در Scientific Report Nature به چاپ رسیده است (لینک).
کتابخانه pysolorie با قابلیت‌های متعدد، به این نوع سوالات پاسخ می‌دهد. این کتابخانه با زبان برنامه‌نویسی پایتون توسعه یافته است. لینک گیتهاب پروژه را در اینجا قرار داده‌ام. برای مراجعه به مستندات پروژه، می‌توانید به این لینک مراجعه کنید.


چگونه در پروژه مشارکت (contribute) کنیم؟

برای بهبود کتابخانه، روش‌های مختلفی وجود دارد:

۱. می‌توانید تست‌های جدید اضافه کنید.

۲. می‌توانید داکیومنت را بهبود ببخشید.

۳. می‌توانید قابلیت جدید اضافه کنید یا باگی را برطرف کنید.

از آن‌جایی که زیرساخت CI/CD در پروژه به کار گرفته شده و انواع کنترل کیفیت مانند pre-commit و tox به کار رفته، قبل از هر تغییری، صفحه مشارکت پروژه را از سایت بخوانید.

تکنولوژی‌های به کار رفته در کتابخانه:
Python, readthedocs, pre-commit, github actions, tox, pyproject, black, pytest

@golemcourse

چند نکته درباره جلسه امشب:

۱_ احتمالا با پروکسی صدای لایو استریم براتون پخش نشه و نیاز به فیلترشکن و وی‌پی‌ان هست.
۲_ در پایان احتمالا سوالات هم کمی جواب بدیم.

ویس ضبط شده لایو با دکتر علی حبیب‌نیا

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازارهای مالی و الگوتریدینگ

AI & Machine Learning in Quantitative Finance, Dr. Ali Habibnia, Mohammad Talaei

مباحث خیلی خوبی مطرح شد. البته در لایو خیلی مشکل اینترنت داشتم و بارها قطع شدم. خوشبختانه بیشتر علی جان که خارج از کشور هستن صحبت کردن و قطعی هم نداشتن.

@deeptimeai

منابع ML in Algorithmic Trading & Quantitative Finance از دکتر علی حبیب‌نیا که در لایو هم صحبت شد.

پیشنهاد میکنم این منابع رو بررسی کنید.
Github
برای مثال ریپوزیتوری
Algorithmic Trading with Python
رو ببینید.
YouTube
در کانال یوتیوبشون ویدیوهای آموزشی فارسی هم وجود داره.

@deeptimeai

پست قبل درباره یک سیستم جدید بود که با تیم برای فارکس بالا آوردیم که البته پست به دلایل مشخص حذف شد. اما چرا وقتی از نتایج یک سیستم trade پست گذاشته میشه انقد واکنش های منفی زیاد میشه؟ در واقع بعضی افراد نتیجه میگیرن که بدترین backtest گرفته شده، حس میکنن فقط اونا فرق back-test و live رو میدونن و ظرافت های back-test دقیق رو متوجه میشن. ما چند ساله تو این کانال داریم همینارو میگیم.
متاسفانه در ابتدا فکر کردم از اون دیسلایک ها حرف خاصی وجود داره و کامنتارو باز کردم. حدود نیم ساعتی داشتم با همین افراد حرف میزدم و بدیهیات رو میگفتن. فقط انرژی تلف شد. و البته ممنون از شایان باسواد که بجای من که جایی جلسه آنلاین بودم و البته خسته شده بودم جوابشونو میداد. احتمالا با شایان هم لایو بریم در آینده.
من شخصا یاد گرفتم skeptical باشم نسبت به سیستم های data science و آگاه به خطاهای شناختی چه برسه به اینکه حوزه فایننس باشه. اصولا سیستم algo trader تا پول نسازه و اون هم به طور پایدار در بلندمدت، مورد قبول نیست. بازم میگم، اینها بدیهیاته. حداقل برای من که چند ساله دارم از این راه نون میخورم. اما این به این معنا نیست که نمیشه سیستم رو در فازهای مختلف ارزیابی کرد و کور پیش رفت.

تنها نکته پست حذف شده:
اگر مدل classification دارید، فقط به TP FP و precision نگاه نکنید. به طور دقیق backtest کنید و میانگین سود FP هارو ببینید. FPها احتمالا فقط نتونستن به حد سود برسن اما مثلا در مثال ما بعد از 8 ساعت که پوزیشن ها بسته میشه، FP ها هم به طور میانگین سود دادن و فقط بعضی هاشون به حد ضرر میخورن. بک تست سختگیرانه با cross val و gap بین train test در بلند مدت.

@deeptimeai

The Rise of Diffusion Models in Time-Series Forecasting

یکی از مهم ترین تکنولوژی‌های روز دنیا در Generative AI مدل Diffusion هست که قطعا کاربردش رودر تولید تصویر دیدین. اینجا کاربرد در سری زمانی هست.
ریاضی Diffusion و notation های ریاضی شو میتونید باکمک chatGPT یاد بگیرید.

@deeptimeai

تلخی و ظلمت‌ این روزها در یاد ما خواهد ماند🖤

لایو دوم با دکتر علی حبیب‌نیا
درباره استارتاپ‌های Quantitative Finance صحبت می‌کنیم.

در قسمت اول درباره کلیات مدلسازی Quantitative در بازار مالی و سیستم‌های الگوتریدینگ بر مبنای ماشین لرنینگ صحبت شد. در این لایو میخواهیم درباره استارتاپ‌های این حوزه صحبت کنیم.

شنبه ساعت ۹:۳۰ شب به وقت تهران

@deeptimeai

ممنون از همراهی‌تون🌹 2k شدیم🤩

ویس ضبط شده لایو دوم با دکتر علی حبیب‌نیا استاد دانشگاه ویرجینیا تک

استارتاپ‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازارهای مالی و الگوتریدینگ

AI & Machine Learning Startups in Quantitative Finance, Dr. Ali Habibnia, Mohammad Talaei

در مورد این مسئله صحبت کردیم که استارتاپ‌ها و شرکت‌های موفق این حوزه روی چه مواردی تمرکز میکنن و محصول میسازن. البته فقط درباره استارتاپ صحبت نشد و مباحث مختلفی مطرح شد خصوصا در قسمت آخر که مربوط به سوالات بود.

@deeptimeai

یه تعداد کتاب در زمینه الگوریتمیک تریدینگ و HFT رو اینجا میزارم، برای استفاد دوستان بنظرم توی آرشیو چنل باشه خیلی خوبه. بعضی هاشون سطح اش advance تر هست مثل کتاب پرفسور cartea ولی اکثرا نیاز به دانش بیس زیادی نداره،