вот кстати и в моем любимом твиитере тоже 14-летние детишки пишут треды про безопасность на митинге, призывая брать с собой молоко, чтоб промывать глаза от перцовки, и не брать паспорт, ведь так не идентифицируют)))) ну и та же уверенность что 23-его будут тысячи смертей, отдали приказ стрелять по людям (каво?), а если в своем алтуфьево посветить фонариком в окошко то ваш участковый омон это заметит ворвется и убьет вашу семью у вас на глазах

Ссылочка, где можно написать что-нибудь и посмотреть, как разные GPT-нейронки дополнят текст

https://transformer.huggingface.co/

Аналитика примерно нулевого сорта, то есть просто наблюдение на будущее: никогда до этого не пытались заранее блокировать места проведения митингов, буквально занимая все пространство омоном, никогда не останавливали работу чуть ли не всех центральных станций метро, никогда ещё не выпускали из метро по паспорту (!). В общем и целом, никогда ещё само государство так не дизраптило функционирование города и не задевало при этом жизни такого большого числа случайных прохожих в своих попытках всех запугать. Должна вроде стать очень ясной мысль о том, что нельзя делать вид, что это вас не касается, потому что теперь государство вас коснётся и не будет разбираться, предатель вы родины или вам в центр по делам. Тут почти по Бодрийяру каждый из нас потенциальный террорист))) и думать, что если вы ничего не делаете, то вам ничего не прилетит, уже не актуально (на самом деле, уже давно). Последует ли за этим большее вовлечение этих поостых прохожих в протест интересно, особенно с учётом того, что 23-ого 42% участников пришли на митинг впервые

Вроде бы пока самая понятная статья о том, как устроен transformer для текстовых нейросеток:

https://towardsdatascience.com/illustrated-guide-to-transformers-step-by-step-explanation-f74876522bc0

И туда же
https://becominghuman.ai/attention-is-all-you-need-16bf481d8b5c

Эта последняя я обещаю, но тут авторы еще размеры матриц указывают и все еще понятней

https://lionbridge.ai/articles/what-are-transformer-models-in-machine-learning/

Я когда пощу сюда размышления о судьбах россиюшки

что волнует американский народ в твиттере

вот за ЭТИМ я пошла в дата саенс

Подборка интересных сетевых данных для тренировки сразу с возможными задачами, которые к ним можно применить💫
https://github.com/benedekrozemberczki/datasets

Из классики еще хочу запостить 36 вопросов, чтобы влюбиться, которые сформулировали очень серьезные люди-ученые, и не абы как, а в ходе экспериментов (и даже есть очень серьезная статья на сейджпаб с пруфами). NY times еще постил фидбек от читателей на эти 36 вопросов – в основном там все восторженно, и у всех повышается closeness. Так что ищите себе подопытных, дорогие подписчики, если еще не нашли...

Контент для тех, кто еще не нашел подопытных:

Статья с прикольной бигдатой по Тиндеру и OkCupid. Много неочевидных инсайтов типа того, что фото в полный рост повышают ваши шансы кого-то встретить на 200%, а еще во время снегопадов шансы метча растут на 230%!!!! А в День Святого Валентина еще на 60%!! Пользуйтесь случаем так сказать!!

Еще две статьи закину завтра, иначе опоздаю на концерт, всем классно провести вечер, мои хорошие!!