Вот вам интересный пакет для детекции эмоций в музыкальных треках с диким визуалом

me to myself

спасибо пацаны, но я просто хотела музыку бесплатно из вашего кэша вытащить

спасибо за еще один день с качественными (во всех смыслах) статьями

Почему-то накопилось много гитхабов именно про музыку, но why not
Вот тут можно передать чей-то LastFM и через Genius API посмотреть, какая эмоциональная окрашенность у отдельных треков или у всей истории прослушивания пользователя в среднем (нашла этот репозиторий, потому что там тот же лексикон используется, что у меня для твитов)

В этом (более диком) репозитории Lucid Sonic Dreams с помощью StyleGAN2 создается видеоряд к музыке
По ссылке ютуб можно посмотреть, как под мягкую электронику генерится что-то в духе Моне

Очень хочу зашариться в то, как конкретно здесь это обучали, в похожем релизе на arxiv пишут что-типа: 'an annotator listened to 100 music clips of 10 seconds long and selected an image that suits the music among the 200 StyleGAN-generated examples. Based on the collected data, we trained a simple transfer function that converts an audio embedding to a style embedding'. Что в целом звучит довольно просто, но кажется, что в Lucid Sonic Dreams что-то покруче

Вот тут вообще по-другому объясняют механизм похожего GAN'а – Deep Music Visualizer: "The deep music visualizer syncs pitch with the class vector and volume and tempo with the noise vector, so that pitch controls the objects, shapes, and textures in each frame, while volume and tempo control movement between frames. At each time point in the song, a chromagram of the twelve chromatic notes determines the weights {0 ≤ 1} of up to twelve ImageNet classes in the class vector. Independently, the rate of change of the volume — mainly percussion — controls the rate of change of the noise vector"
В итоге получается нереально красивый видос, где картинки сжимаются и разжимаются друг в друга под темп музыки, кайф полный

зашарить в сетки для звука очень сложно и больно :((((

помимо роботов-собак меня еще дико пугают приложения для слежки за детьми, это просто хуйня в худших традициях черного зеркала, я прям перед глазами вижу те пачки денег, которые эти дети потом будут носить психологам/психиатрам 🤡

"С митинга". Открытое письмо. - СПб.: Изд. Н. Мердер, нач. ХХ века.

звучит как одно из изобретений доктора фуфелшмерца

датасет со звуками города
@
gun_shot
@
america yeeeeaaahhhh

Озон начал кастомизировать рекламу перед видосами в ютуб и выдавать там то, что ты в последний раз искал)))) хочется передать тем, кто им контекстную рекламу настраивает, что такая хуйня у меня побуждает не желание вернуться на сайт и купить эти чудесные ботинки, а желание выйти из интернета нахуй навсегда))))))

Состояние сегодня такое

Итак в ходе собеседования я:
* забыла все алгоритмику кроме bubble sort, в голове крутился видос, где методы сортировки иллюстрируют румынскими танцами, но воспроизвести названия я не смогла
* перепутала umap и mapreduce
* поговорила на английском о своем favourite subject и о Evgenii Sokolov, но мне сказали calm down
* сказала, что t-test работает с относительными значениями (не особо блять)