ДА я буду постить мемы про xsolla весь день и чево вы мне сделаете

Смотрите что подвезли уже

Кстати довольно хороший комментарий HR'а по ситуации с xsolla, в частности о том, что у них сейчас лего переманят всех топовых разрабов 🤡 что характерно, в комментах на vc уже куча компаний предлагает желающим написать в тг

к сожалению есть и видео

Хороший видос по использованию git, для тех кто любит делать hard reset так же сильно как и я))))
Довольно много и подробно там рассказано про лог комитов и про то, как его оставлять максимально линейным
https://www.youtube.com/watch?v=SEvR78OhGtw&t=5034s

наконец-то настоящий quality content подвезли

Окей, может быть Codex, который выпустили в прод, сильно круче, чем то, что они описывали в пейпере....

OpenAI Codex - просто чума!

Час назад, OpenAI провела лайв-демо своего нового API Codex, которое позволяет пользоваться их моделью для генерации кода. Было показано много прикольных применений типа автонаписания кода и даже игры на JavaScript. Но самое сладкое они оставили на конец.

У многих программ есть своё собственное API (например у Word). Так вот, Codeх способен к ним подключаться и напрямую управлять софтом. На пример в демо показано как с помощью одной голосовой команды можно удалить все лишние пробелы в вордовском документе или выделить жирным каждую 5ую строку!

Посмотреть презентацию можно тут: https://www.twitch.tv/videos/1114111652

#code #news #generative #nlp

Довольно обширный рейтинг университетских факультетов в области Computer Science (строится на основе кумулятивного числа публикаций / выступлений на конференциях). Что удобно, можно посмотреть для каждого факультета в отдельности рейтинг научных сотрудников вместе со списком их публикаций, если вам нужно найти эдвайзора на PhD ну или просто узнать что там ресерчат умные люди

http://csrankings.org/#/index?all&us

i found the forbidden noscript

Я каждый раз когда не могу ответить на вопрос про сложность алгоритма

https://www.youtube.com/watch?v=sW9npZVpiMI

Нашла недавно вот этот мега-репозиторий с датасетами. Немного из того, что там есть:

• Датасет слов с ударениями (парсились из википедии и викисловаря), можно использовать для дообучения tts.
• Новая версия русскоязычных диалогов – в том числе там есть диалоги из художественной литературы
• Пары преложений со сменой лица (я сам перезвоню – ты сам перезвонишь)
• Вопросы и ответы для чат-ботов (в основном для NER tagging)
• Датасеты с парафразом

https://github.com/Koziev/NLP_Datasets

Очень полезный материал по деплою моделей, написан, разумеется, индусом 👳‍♂️

https://atrisaxena.github.io/projects/deploy-deeplearning-model-kubernetes/