Forwarded from Градиентное погружение
Вот несколько примеров того, что я сегодня сгенерировал с помощью imagen. Сейчас ещё тренирую.
@gradientdip
@gradientdip
Finally, trending on artstation для текстовых задач!
Когда бустил результаты добавлением рандомных ключевых фраз в запрос ещё до того, как это стало мейнстримом 😎🤣
https://news.1rj.ru/str/def_model_train/831
Когда бустил результаты добавлением рандомных ключевых фраз в запрос ещё до того, как это стало мейнстримом 😎🤣
https://news.1rj.ru/str/def_model_train/831
Telegram
я обучала одну модель
Forwarded from Мишин Лернинг
🐨 Все уже знают: Imagen превзошёл DALL•E 2. Но что настолько?!
Я просто хочу сказать, что языковые модели — рулят. Особенно хорошо обученные энкодеры.
DALL•E 2, чтобы понять текст, должен сначала съесть его текстовой частью нейросети CLIP, потом отобразить в картиночный манифолд при помощи prior модели, и только потом отдиффузить это представление через unCLIP (который только на унимодально с изображениями работал) и через все апскейл каскады (которые уже совсем оторваны от текста) в пространство пикселей.
Давайте просто посмотрим, наладимся и вдумаемся — насколько глубокое понимание текста у нейросети Imagen! Все гениальное — просто.
Картинка слева: «Коала в костюме стоит за кафедрой перед доской, на которой мелом написано ‘Variational bayesian methods is all you need’, внизу в растерянности стоят несколько котят»
Картинка справа: «Коала в костюме стоит за кафедрой перед доской, на которой мелом написано ‘Variational bayesian methods’, внизу в растерянности стоят несколько котят»
Я просто хочу сказать, что языковые модели — рулят. Особенно хорошо обученные энкодеры.
DALL•E 2, чтобы понять текст, должен сначала съесть его текстовой частью нейросети CLIP, потом отобразить в картиночный манифолд при помощи prior модели, и только потом отдиффузить это представление через unCLIP (который только на унимодально с изображениями работал) и через все апскейл каскады (которые уже совсем оторваны от текста) в пространство пикселей.
Давайте просто посмотрим, наладимся и вдумаемся — насколько глубокое понимание текста у нейросети Imagen! Все гениальное — просто.
Картинка слева: «Коала в костюме стоит за кафедрой перед доской, на которой мелом написано ‘Variational bayesian methods is all you need’, внизу в растерянности стоят несколько котят»
Картинка справа: «Коала в костюме стоит за кафедрой перед доской, на которой мелом написано ‘Variational bayesian methods’, внизу в растерянности стоят несколько котят»
❤14🔥5👍3🎉1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Задачу генерации картинок из текста можно считать решенной — поэтому исследователи постепенно переходят к задаче «А давайте генерировать целые гифки по текстовому описанию».
Вчера выложили пример работы алгоритма CogVideo — суть у него такая же как у Dalle, вы пишите текст, а он выдает вам видео в 4 секунды длинной.
Кода пока нет, но по видимому будет тут.
У меня две мысли:
1) Лев который пьет — офигенный
2) Исследователи так порно индустрию без денег оставят своими нейронками
@Denis
Вчера выложили пример работы алгоритма CogVideo — суть у него такая же как у Dalle, вы пишите текст, а он выдает вам видео в 4 секунды длинной.
Кода пока нет, но по видимому будет тут.
У меня две мысли:
1) Лев который пьет — офигенный
2) Исследователи так порно индустрию без денег оставят своими нейронками
@Denis
❤13🔥4😁1
Forwarded from Not Boring Tech
🤖 Искусственный интеллект Codex AI от Microsoft снова уделал всех программистов — нейросеть написала умного бота для Minecraft, который выполняет любые задачи в игре. Он обучается на ходу и следует только голосовым командам. Например, когда игрок говорит ему «подойди сюда», он генерирует код, чтобы агент двигался к игроку.
Бот потянет и более сложные задачи — может скрафтить из предметов новые объекты. Скоро разработчику будет достаточно описать свою задачу и получить код, необходимый для этого проекта. Машины и люди вместе пишут код для других машин, что может пойти не так?
#AI | Not Boring Tech
Бот потянет и более сложные задачи — может скрафтить из предметов новые объекты. Скоро разработчику будет достаточно описать свою задачу и получить код, необходимый для этого проекта. Машины и люди вместе пишут код для других машин, что может пойти не так?
#AI | Not Boring Tech
WIRED
Microsoft’s Code-Writing AI Points to the Future of Computers
Today, AI can take control of characters in Minecraft. Soon, it could help you control your whole computer.
❤2😱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Клевый таймлапс, демонстрирующий, что не стоит ограничиваться одной кнопкой и инструментом в своем творчестве.
Да, можно упороться в prompt engineering и пытаться получить финальный результат сразу из discodiffusion, но куда веселее и продуктивнее подходить к процессу с умом и не бояться использовать другие инструменты.
Cорс - тык
@derp
Да, можно упороться в prompt engineering и пытаться получить финальный результат сразу из discodiffusion, но куда веселее и продуктивнее подходить к процессу с умом и не бояться использовать другие инструменты.
Cорс - тык
@derp
🔥12👍2