Forwarded from AI для Всех
Вышла крупнейшая в мире открытая многоязычная языковая модель: BLOOM
Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на исследования в области ИИ. Эти мощные модели могут решать широкий спектр новых языковых задач на основе инструкций пользователя. Однако академическим кругам, некоммерческим организациям и исследовательским лабораториям небольших компаний сложно создавать, изучать или даже использовать LLM, поскольку полный доступ к ним имеют лишь несколько промышленных лабораторий, обладающих необходимыми ресурсами и эксклюзивными правами. Сегодня, международная коллаборация BigScience выпускает BLOOM, первую многоязычную LLM, обученную в условиях полной прозрачности.
BLOOM результат крупнейшего сотрудничества исследователей ИИ, когда-либо участвовавших в одном исследовательском проекте.
Имея 176 миллиардов параметров, BLOOM способен генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Почти для всех из них, таких как испанский, французский и арабский, BLOOM станет первой в истории языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. Это кульминация года работы с участием более 1000 исследователей из 70+ стран и 250+ институтов, в результате которой модель BLOOM обучалась 117 дней (с 11 марта по 6 июля) на суперкомпьютере Jean Zay на юге Парижа, Франция.
Модель
Большие языковые модели (LLM) оказали значительное влияние на исследования в области ИИ. Эти мощные модели могут решать широкий спектр новых языковых задач на основе инструкций пользователя. Однако академическим кругам, некоммерческим организациям и исследовательским лабораториям небольших компаний сложно создавать, изучать или даже использовать LLM, поскольку полный доступ к ним имеют лишь несколько промышленных лабораторий, обладающих необходимыми ресурсами и эксклюзивными правами. Сегодня, международная коллаборация BigScience выпускает BLOOM, первую многоязычную LLM, обученную в условиях полной прозрачности.
BLOOM результат крупнейшего сотрудничества исследователей ИИ, когда-либо участвовавших в одном исследовательском проекте.
Имея 176 миллиардов параметров, BLOOM способен генерировать текст на 46 естественных языках и 13 языках программирования. Почти для всех из них, таких как испанский, французский и арабский, BLOOM станет первой в истории языковой моделью с более чем 100 миллиардами параметров. Это кульминация года работы с участием более 1000 исследователей из 70+ стран и 250+ институтов, в результате которой модель BLOOM обучалась 117 дней (с 11 марта по 6 июля) на суперкомпьютере Jean Zay на юге Парижа, Франция.
Модель
huggingface.co
bigscience/bloom · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍13😢2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робо-жуко-корабли возвращаются, чтобы мстить! (но это не точно)
В режиме non-turbo получается эдакий 1900-s leaked secret german flying saucer research footage vibe :D
#warpfusion
Для этого результата достаточно публичной версии тут
В режиме non-turbo получается эдакий 1900-s leaked secret german flying saucer research footage vibe :D
#warpfusion
Для этого результата достаточно публичной версии тут
🔥25👍1
Forwarded from r/ретранслятор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реддитор создал сайт для сравнения качества фотографий с телескопа «Джеймс Уэбб» и Хаббла, где очень хорошо видно разницу в детализации и цветах.
Тут все фотографии, которые на данный момент пришли с «Джеймса Уэбба».
https://johnedchristensen.github.io/WebbCompare/
Поиграйтесь, довольно круто
r/#woahdude
Тут все фотографии, которые на данный момент пришли с «Джеймса Уэбба».
https://johnedchristensen.github.io/WebbCompare/
Поиграйтесь, довольно круто
r/#woahdude
👍20🔥5
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Фотограмметрия на стероидах ИИ.
Если раньше по серии фото вытаскивалась либо геометрия, либо максимально корректный материал, то теперь и то, и другое.
Тут можно выпить и за моделлеров, и за текстурщиков, и за шейдинг-артистов, но у меня, как обычно, один вопрос: "Где кнопка, Брат?". Когда все это добро обрушится на тружеников постпродакшена?
Особенно пикантно, что на видео все модельки морфируются из сферы - посвящается всем моделлерам.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=19gzG-AsBNU
Статья: http://rgl.epfl.ch/publications/Vicini2022SDF
Если раньше по серии фото вытаскивалась либо геометрия, либо максимально корректный материал, то теперь и то, и другое.
Тут можно выпить и за моделлеров, и за текстурщиков, и за шейдинг-артистов, но у меня, как обычно, один вопрос: "Где кнопка, Брат?". Когда все это добро обрушится на тружеников постпродакшена?
Особенно пикантно, что на видео все модельки морфируются из сферы - посвящается всем моделлерам.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=19gzG-AsBNU
Статья: http://rgl.epfl.ch/publications/Vicini2022SDF
🔥16❤2👍1
Подписчик затюнил 512x512 модель из DiscoDiffusion в моем колабе (если можно так назвать пару ячеек с CLI командами)
Модель на 🤗 (cc-by-nc-4.0)
Качаете, втыкаете в DD 5.4 или мои варпы и вуаля!
Модель на 🤗 (cc-by-nc-4.0)
Качаете, втыкаете в DD 5.4 или мои варпы и вуаля!
🔥12👍2🤩1
Patched Diffusion Models
Вышел новый патч для
Вышла новая диффузная моделька, где исходное изображение разбивается на непересекающиеся патчи а-ля ViT, раскладывая их в каналы из основных измерений картинки.
Т. е. Из картинки 1024х1024х3 с патчем 64 получаем 16х16х192 например
Обещают меньшую требовательность к ресурсам как при обучении, так и при инференсе , как минимум.
(слева - PDM, справа - какая-то диффузная модель с обычным форматом изображения)
Пейпер
Подробнее
Git
Вышла новая диффузная моделька, где исходное изображение разбивается на непересекающиеся патчи а-ля ViT, раскладывая их в каналы из основных измерений картинки.
Т. е. Из картинки 1024х1024х3 с патчем 64 получаем 16х16х192 например
Обещают меньшую требовательность к ресурсам как при обучении, так и при инференсе , как минимум.
(слева - PDM, справа - какая-то диффузная модель с обычным форматом изображения)
Пейпер
Подробнее
Git
👍6
Как увеличить тревожность среди художников:
- ищем абстрактный диджитал арт
- спрашиваем в комментах, какой промт был использован
- ???
- PROFIT
- ищем абстрактный диджитал арт
- спрашиваем в комментах, какой промт был использован
- ???
- PROFIT
😁56😢4👍1