Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
У #Midjourney V4 есть неочевидная, но потрясающая фича — смешивать картинки. Она была и раньше, но с новым алгоритмом это просто разрыв и бесконечное поле для экспериментов.
Прикладываю свои примеры. 0 текстовых запросов. В строке — только ссылки.jpeg на две картинки.
Мешает ровно 50 на 50: цвета, композицию, детали, образы, стили. Т.е если вы мешаете ЧБ и цветную картинку — получится сепия.
Остановиться почти невозможно. Кидайте в комменты что замешать (лучше сразу ссылками на картинки).
Прикладываю свои примеры. 0 текстовых запросов. В строке — только ссылки.jpeg на две картинки.
Мешает ровно 50 на 50: цвета, композицию, детали, образы, стили. Т.е если вы мешаете ЧБ и цветную картинку — получится сепия.
Остановиться почти невозможно. Кидайте в комменты что замешать (лучше сразу ссылками на картинки).
🔥36👍5😱3❤2
Forwarded from AI для Всех
SD обученная на Midjourney
Кто-то обучил Stable Diffusion на картинках сгенерированных Midjourney. И это определенно следующий уровень пост-метаиронии.
На а почему бы и нет? Не только же Грегу Рудковскому страдать от воровства его стилей :)
🦝 Модель
__________________________
🥖 Поддержать канал
Кто-то обучил Stable Diffusion на картинках сгенерированных Midjourney. И это определенно следующий уровень пост-метаиронии.
На а почему бы и нет? Не только же Грегу Рудковскому страдать от воровства его стилей :)
🦝 Модель
__________________________
🥖 Поддержать канал
😁14🔥4
Forwarded from AbstractDL
🔥Draw things: диффузия на iPhone!
Stable Diffusion теперь можно скачать из AppStore! Работает полностью оффлайн и очень быстро.
Stable Diffusion теперь можно скачать из AppStore! Работает полностью оффлайн и очень быстро.
🤩13🔥8👍4😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
И снова Remi Molette x #warpfusion
❤16🔥6😁1
Forwarded from AbstractDL
MinD-Vis: диффузия для чтения мыслей
Представлена диффузионная модель, которая умеет декодировать то, что видит человек по его мозговой активности (fMRI).
Сначала авторы обучили self-supervised модель для получения универсальных эмбеддингов мозговой активности (одинаковых для разных людей). Далее они взяли предобученную Latent Diffusion и добавили к ней cross-attention на эти мысленные репрезентации. После короткого файнтюна на 1.5к парах картинка-fMRI модель смогла полноценно декодировать то, что видит перед собой человек!
Данные для обучения и код выложены в открытый доступ, веса моделей дают по запросу.
Статья, GitHub, блог
Представлена диффузионная модель, которая умеет декодировать то, что видит человек по его мозговой активности (fMRI).
Сначала авторы обучили self-supervised модель для получения универсальных эмбеддингов мозговой активности (одинаковых для разных людей). Далее они взяли предобученную Latent Diffusion и добавили к ней cross-attention на эти мысленные репрезентации. После короткого файнтюна на 1.5к парах картинка-fMRI модель смогла полноценно декодировать то, что видит перед собой человек!
Данные для обучения и код выложены в открытый доступ, веса моделей дают по запросу.
Статья, GitHub, блог
😱26👍7🔥7
Forwarded from эйай ньюз
Временами страдаете от NaN во время обучения сеточек? А все потому что вы не любите свои тензоры.
Делюсь с вами классной либой для дебага и красивого принта тензоров: Lovely Tensors 😍
Эта либка умеет даже пропатчить pytorch и подменить стандартную функцию repr у тензоров.
@ai_newz
Делюсь с вами классной либой для дебага и красивого принта тензоров: Lovely Tensors 😍
Эта либка умеет даже пропатчить pytorch и подменить стандартную функцию repr у тензоров.
@ai_newz
🔥17👍3❤2
Forwarded from Мишин Лернинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐣 Text-2-Image для генерации векторных изображений в формате SVG надо? VectorFusion от Berkeley
Помните, недавний подход DreamFusion от Google? Они взяли Imagen и превратили его в 3D при помощи NERF. Вчера еще Meta сделала их реплику.
По сути это такой подход в дифференцируемой графике. Ее можно ведь применять и к 2D векторной графике. Создаете первичные векторные формы (по факту цветные закорючки) любого цвета и размера в любом количестве. Рендерите в растр, и похожим методом как в случае с DreamFusion! Через бекпроб к звездам, как говорится. А градиенты берутся из Stable Diffusion! Еще бы, пока что единственный актуальны Text-2-Image опенсорс!
Так что мы с вами увидим много крутых подходов в ближайшее время, благодаря тому, что кто-то все таки опенсорсит image -генеративные модели!
📄 paper
🐣 project
💐 gallery
🧸 м и ш и н л е р н и н г
Помните, недавний подход DreamFusion от Google? Они взяли Imagen и превратили его в 3D при помощи NERF. Вчера еще Meta сделала их реплику.
По сути это такой подход в дифференцируемой графике. Ее можно ведь применять и к 2D векторной графике. Создаете первичные векторные формы (по факту цветные закорючки) любого цвета и размера в любом количестве. Рендерите в растр, и похожим методом как в случае с DreamFusion! Через бекпроб к звездам, как говорится. А градиенты берутся из Stable Diffusion! Еще бы, пока что единственный актуальны Text-2-Image опенсорс!
Так что мы с вами увидим много крутых подходов в ближайшее время, благодаря тому, что кто-то все таки опенсорсит image -генеративные модели!
📄 paper
🐣 project
💐 gallery
🧸 м и ш и н л е р н и н г
🔥18🤩2👍1😱1
Forwarded from Мишин Лернинг
🚀 Долгожданный релиз — STABLE DIFFUSION 2
Что будет, если за создание опенсорс решения берутся профессионалы? А что если таких команд много? Представьте:
— LAION собирают 5,000,000,000 пар картинка-текст
— DeepFloyd берут LAION-5B и готовят чистый и роскошный сабсет для трейна
— Rom из LAION делает CLIP-ViT/H
— Robin Rombach из CompVis и StabilityAI собирает роскошный Text2Image — STABLE DIFFUSION 2
Но это еще не все! Встречайте целый зоопарк моделей:
👾 Stable Diffusion 2 base — 512x512
🚀 Stable Diffusion 2 — 768x768
✨ Stable Upscaler 4x
🎨 Stable Diffusion 2 Inpainting
👁 Stable Depth
☠️ Короче, можно смело выбрасывать на помойку всякий шлак) Пришла эпоха STABLE DIFFUSION 2! Генерируй в 768х768, Апскейль до 3072х3072! Делай 3D, Редактируй Инпеинтингом!
p.s.: Я просто боюсь представить, что там может быть дальше! Stability 🫦 ты секс!
@mishin learning
Что будет, если за создание опенсорс решения берутся профессионалы? А что если таких команд много? Представьте:
— LAION собирают 5,000,000,000 пар картинка-текст
— DeepFloyd берут LAION-5B и готовят чистый и роскошный сабсет для трейна
— Rom из LAION делает CLIP-ViT/H
— Robin Rombach из CompVis и StabilityAI собирает роскошный Text2Image — STABLE DIFFUSION 2
Но это еще не все! Встречайте целый зоопарк моделей:
👾 Stable Diffusion 2 base — 512x512
🚀 Stable Diffusion 2 — 768x768
✨ Stable Upscaler 4x
🎨 Stable Diffusion 2 Inpainting
👁 Stable Depth
☠️ Короче, можно смело выбрасывать на помойку всякий шлак) Пришла эпоха STABLE DIFFUSION 2! Генерируй в 768х768, Апскейль до 3072х3072! Делай 3D, Редактируй Инпеинтингом!
p.s.: Я просто боюсь представить, что там может быть дальше! Stability 🫦 ты секс!
@mishin learning
👍21❤5🤩4🔥3😱2