Derp Learning – Telegram
Derp Learning
13.1K subscribers
3.16K photos
913 videos
9 files
1.32K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
Как подключить Colab к удаленной машине\хостингу\vast.ai\runprod и иже с ними.
(ну или пробросить любой порт с удаленной машины на localhost локальной)

1. Заходим на https://ngrok.com/ и регистрируем аккаунт. Копируем токен авторизации (или всю команду авторизации целиком)
2. Качаем и распаковываем ngrok куда-нибудь.
3. Открываем терминал в папке с ngrok.
4. Выполняем команду авторизации, которую получили после регистрации в пункте №1 -
ngrok config add-authtoken <your token>
5. Открываем туннель для ssh -
ngrok tcp 22

6. Поднимаем ssh-сервер.
Linux:
sudo apt install openssh-server
sudo service ssh start

Win10/11:
пуск - настройки - приложения - дополнительные функции -
(run - settings - apps - optional features)
Ищем там OpenSSH. Если у вас есть OpenSSH Server - все ок. Если нет, идем в
пуск - настройки - приложения - приложения и функции -
(run - settings - apps - apps&features)
ищем OpenSSH и ставим OpenSSH Server.

После установки:
пуск - службы - OpenSSH Server - запустить
(run - services - openssh server - start)

7. На локальной машине: ставим клиент OpenSSH. (через пуск - настройки - приложения - приложения и функции или run - settings - apps - apps&features)

8. В консоли пишем:
ssh <username>@<ngrok external address> -p <ngrok port> -L 8888:localhost:8888
Где <username> - это имя пользователя удаленной машины, <ngrok external address> и <port> - те, которые вы получаете при запуске ngrok сервера в пункте №5.

9. Введите пароль вашего удаленного пользователя.

10. Подключаем колаб через connect -> connect to local runtime

@derplearning
🔥207😱3🤩1
Forwarded from Dev Meme / devmeme
😁46
Forwarded from Dev Meme / devmeme
🤩16🔥7😁52
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Finally, a GTA: San Andreas we deserve
🔥28😁15👍3😱2
Тензор в виде звезды.
                                              
[0][0][0]
[0][0][0][0]
[0][0][0][0][0]
[0][0][0][0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]
[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0][0][0][0] [0][0][0][0][0]
[0][0][0][0] [0][0][0][0]
[0][0][0][0] [0][0][0][0]
[0][0][0][0][0] [0][0][0][0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0]
[0][0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0] [0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]
[0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0] [0][0][0]
[0][0][0][0][0][0]
[0][0][0][0][0]
[0][0][0][0]
[0][0][0]
🎉25😢11😱32🔥2👍1
Forwarded from эйай ньюз
Вот так выглядит кросс-модальный поиск, с помощью ImageBind.

Можно даже складывать и вычитать эмбеддинги. Например, сложив звук мотора и фото голубя, поиск найдет в датасете фото мопеда, разгоняющего голубей на улице.

Тот факт, что линейные операции на эмбеддингах дают осмысленный результат, значит что разные признаки, закодированные в эмбеддингах, хорошо распутаны и отделены нейронной сеткой.

@ai_newz
24👍7
Forwarded from Nikolay Tkachenko
😁15😢4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Выглядит явно интереснее недавнего высера от амазон.
Wow 😸
33🔥12😢3
Forwarded from ВИЛСАКОМ РЕД / WYLSACOM RED (Ilia Kichaev)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
90 % вчерашней презентации Google за 18 секунд.
😁45🔥11
Пользуясь случаем, хочу передать привет всем вновь прибывшим!
Как вы уже, наверное, догадались, я сварщик не настоящий.
В этом канале я обычно пощщу упоротые мемы, обработанные видосы и, реже, анонсы чего-нибудь интересного лично мне.

Если же вам нужны настоящие сварщики Deep Learning гуру, которые не понаслышке знакомы с AI/DS
то вам в эту прекрасную папку с отборными каналами на тему ИИ.
😁151
😁22👍4
Forwarded from ЭйАйЛера
Вышел выпуск Редакции про ИИ

Спасибо журналистам Редакции за такое серьезное и тактичное отношение к теме ИИ, в выпуске есть и неироискусство, и текстовые нейросети, все темы, куда ИИ проник и продолжает проникать, а также мнение искусствоведов, психологов и других специалистов.

Рада оказаться в выпуске среди дорогих коллег и визионеров.

Смотрите выпуск, я не могу подобрать слова, как для меня важно представлять нейроискусство именно на этом ютуб-канале, сегодня для меня как день рождения.
19🔥5😢3😱2
Forwarded from Андрей
🔥50👍83😢2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Посмеялись над презентацией Гугла, а теперь немного поплачем над презентацией диаблы. Прости, Юра, мы все проебали 😭🥺😸
😢33😁18
Интересно, что поддержка Яндекс Такси сделает, когда узнает, что у моего водителя много бензина в машине? 😱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁100😱7😢3👍1🔥1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно полезного по ChatGPT не было:
Держите серию промптов, которые позволят свести к минимуму потенциальные ошибки и получить от GPT3.5, GPT4 (и возможно Bard) самые лучшие ответы.

🍌 Сообщение 1 🍌
Опишите вашу проблему для ChatGPT, а в конце нее добавьте:
Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer.

Этот промпт сам по себе уже можно применять к чему угодно – он все ответы делает лучше, но если вы обсуждаете с ChatGPT какие-то сложные темы (или где есть вычисления), то чтобы выявить ошибки в ее ответах используйте следующий шаг (продолжая чат с ней, не создавая новый).

🍌 Сообщение 2 🍌
Модель дала вам ответы, и теперь хочется не самому сидеть гуглить насколько они верные. Для этого используйте следующий промпт, но вместо % укажите что именно вы получили на прошлом шаге – список, формулы, анекдоты и тп.

You are a researcher tasked with investigating the % response options provided. List the flaws and faulty logic of each answer option. Let's work this out in a step by step way to be sure we have all the errors:

После этого, "исследователь из нейронки" напишет вам слабые стороны из сообщения 1. Получается анализ, как правило, намного глубже чем если я просто попросил бы найти ошибки в ответе.

🍌 Сообщение 3 🍌
Полученную критику нужно как-то применить, это еще один "внутренний персонаж нейронки" который закроет задачу и применит правки полученные на прошлом шаге, но их нужно указать вместо % – это могут быть формулы, вычисления, списки и тп.

You are a resolver tasked with 1) finding which of the % answer options the researcher thought was best 2) improving that answer, and 3) Printing the improved answer in full. Let's work this out in a step by step way to be sure we have the right answer:

Поздравляю, вы промпт-инженер!

🦆 P.S. И если вам кажется, что это возможно ерунда – вот видео с влиянием каждого из этих промптов на ответы ChatGPT, именно с точки зрения научных данных, если коротко, все они работают и делают ощутимо лучше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥28👍75