Forwarded from Сиолошная
Пока готовил материал для статьи, наткнулся в Твиттере на смешной пост про онлайн-игру.
Философы: Понимаешь ли, некоторые вещи фундаментально несравнимы по ценности, и это ведет к таким парадоксам, как...
Инженеры: поставь оценку Эло-рейтинга ЧЕМУ УГОДНО
Например, что вы оцените выше - Канта или мобильные телефоны (🙄 што?) ?
В общем, можно позалипать, а потом пойти посмотреть рейтинг - я с этого угарел)
Сайт: https://eloeverything.co/
Лидерборд вещей по Эло-рейтингу: https://eloeverything.co/leaderboard
Философы: Понимаешь ли, некоторые вещи фундаментально несравнимы по ценности, и это ведет к таким парадоксам, как...
Инженеры: поставь оценку Эло-рейтинга ЧЕМУ УГОДНО
Например, что вы оцените выше - Канта или мобильные телефоны (
В общем, можно позалипать, а потом пойти посмотреть рейтинг - я с этого угарел)
Сайт: https://eloeverything.co/
Лидерборд вещей по Эло-рейтингу: https://eloeverything.co/leaderboard
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19👍4😢2
Forwarded from AbstractDL
Kandinsky 2.2
Благодаря более крупному картиночному энкодеру (CLIP-ViT-G) у нас получилось сильно забустить как качество генерации изображений, так и понимание текста. Веса и код уже в открытом доступе!
Хабр, colab, бот, сайт
Благодаря более крупному картиночному энкодеру (CLIP-ViT-G) у нас получилось сильно забустить как качество генерации изображений, так и понимание текста. Веса и код уже в открытом доступе!
Хабр, colab, бот, сайт
🔥16❤2😁2😱2🤩1
Lucy lawless as Warhammer 40k adepta sororitas
V2.2 vs v что там было до этого
Результат налицо!
V2.2 vs v что там было до этого
Результат налицо!
🔥14😱1
Forwarded from r/ретранслятор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁28🔥10👍3🤩3😢1
Forwarded from Градиентное погружение (cene655)
LORA for Kandinsky2.2, которая работает в бесплатном колабе!)
Google
lora_decoder.ipynb
Colaboratory notebook
👍7🔥1😁1
Forwarded from Ai molodca (Dobrokotov)
Ребята, там это, Гугловский #bard на русском выкатился: https://bard.google.com. Бесплатно, но нужен европейский ВПН. Так что не чатгпт единым. Пол дня переписываю простенькие тексты, вроде хорошо. Но призываю вас потестить и поделится свежими впечатлениями в хабе @AIMolodcaHub.
Gemini
Google Gemini
Meet Gemini, Google’s AI assistant. Get help with writing, planning, brainstorming, and more. Experience the power of generative AI.
👍1😱1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥30😁23❤3👍2🎉1🤩1
Forwarded from Hacker News
StabilityAI cofounder says CEO tricked him into selling stake for $100 (🔥 Score: 153+ in 3 hours)
Link: https://readhacker.news/s/5K5yF
Comments: https://readhacker.news/c/5K5yF
Link: https://readhacker.news/s/5K5yF
Comments: https://readhacker.news/c/5K5yF
Forbes
Stability AI Cofounder Says Emad Mostaque Tricked Him Into Selling Stake For $100
Cyrus Hodes alleges that Mostaque, the CEO, “fraudulently cheated” him out of a stake that within months was worth $150 million on an undiluted basis.
😁9
Forwarded from эйай ньюз
🔥CM3leon - Новая универсальная генеративная модель для Картинок и текста
Ребята из Meta AI (FAIR) представили новую генеративную модель. Это по сути мультимодальная decoder-only LLM на базе архитектуры OPT, которая умеет работать как с изображениями, так и с текстом.
Для картинок используется предобученный токенизатор VQ-VAE, который разбивает 256x256 изображеие на 1024 токена из словаря размером в 8192.
Натренили модельку на 7 млрд параметров — CM3Leon-7B, которая хорошо генерит в 256x256 и выдает state-of-the-art FID = 4.8 на MS-COCO
Модель умеет:
1. text-to-image
2. image-to-text, то есть можно спрашивать любые вопросы по картинке
3. image-to-image с текстовой инструкцией
Одна генерация 256x256 занимает 9 сек в int8 (для сравнения авторегрессионная модель Parti-3В треубует 6.4 сек, но дает хуже качетсво).
Блог
Статья
@ai_newz
Ребята из Meta AI (FAIR) представили новую генеративную модель. Это по сути мультимодальная decoder-only LLM на базе архитектуры OPT, которая умеет работать как с изображениями, так и с текстом.
Для картинок используется предобученный токенизатор VQ-VAE, который разбивает 256x256 изображеие на 1024 токена из словаря размером в 8192.
Натренили модельку на 7 млрд параметров — CM3Leon-7B, которая хорошо генерит в 256x256 и выдает state-of-the-art FID = 4.8 на MS-COCO
Модель умеет:
1. text-to-image
2. image-to-text, то есть можно спрашивать любые вопросы по картинке
3. image-to-image с текстовой инструкцией
Одна генерация 256x256 занимает 9 сек в int8 (для сравнения авторегрессионная модель Parti-3В треубует 6.4 сек, но дает хуже качетсво).
Блог
Статья
@ai_newz
❤2👍2
Forwarded from тоже моушн
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
что ж, пришло время об этом рассказать: красиво стилизовать видео теперь можно не только в платном StableWarp но и бесплатном Deforum
и никакого фликера, даже напротив - еще более гладкая анимация. на видео сравнение двух техник при условно одинаковых настройках. магия работает в A1111 на ip2p контролнете и режиме hybrid video
узнал про этот трюк благодаря подписчику. спасибо, Михаил!
StableWarp по прежнему остается годным и очень крутым инструментом, но на мой личный взгляд - чрезмерно навороченным и чем дальше тем сложнее в нем разобраться, я уже не говорю про новых пользователей, у которых вскипает мозг при виде сотен настроек.
файл с настройками дефорума - в комментах
@тоже_моушн
и никакого фликера, даже напротив - еще более гладкая анимация. на видео сравнение двух техник при условно одинаковых настройках. магия работает в A1111 на ip2p контролнете и режиме hybrid video
узнал про этот трюк благодаря подписчику. спасибо, Михаил!
StableWarp по прежнему остается годным и очень крутым инструментом, но на мой личный взгляд - чрезмерно навороченным и чем дальше тем сложнее в нем разобраться, я уже не говорю про новых пользователей, у которых вскипает мозг при виде сотен настроек.
файл с настройками дефорума - в комментах
@тоже_моушн
🎉11❤5🔥1
Forwarded from EVR Новости о разработках
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все текстуры в этом видео сгенерированы нейросетью 🔫
Разработали пайплайн с AI генератором текстур и материалов на базе СтейблДиффужена с контролнетом и Гудини😳
Такой сетап (со своими ограничениями в плане аккуратности) позволяет осмысленно, с учетом форм и нужных цветовых сочетаний генерировать тысячи уникальных текстур за пару минут, вместо ручной работы в течение месяца
Работает супер быстро, есть возможность обучения на своих стилях, паттернах, цветах. Ну просто рай
Вот реальный пример, как внедрение нейросетей в разы ускоряет продакшн. Скоро поделимся еще несколькими наработками, где уже помимо текстур будут и генеративные 3Д модели и более сложные, автоматизированные пайплайны
А если это все завернуть в веб-интерфейс и дать участникам инсталляций кастомизировать виртуальные сцены?
Разработали пайплайн с AI генератором текстур и материалов на базе СтейблДиффужена с контролнетом и Гудини😳
Такой сетап (со своими ограничениями в плане аккуратности) позволяет осмысленно, с учетом форм и нужных цветовых сочетаний генерировать тысячи уникальных текстур за пару минут, вместо ручной работы в течение месяца
Работает супер быстро, есть возможность обучения на своих стилях, паттернах, цветах. Ну просто рай
Вот реальный пример, как внедрение нейросетей в разы ускоряет продакшн. Скоро поделимся еще несколькими наработками, где уже помимо текстур будут и генеративные 3Д модели и более сложные, автоматизированные пайплайны
А если это все завернуть в веб-интерфейс и дать участникам инсталляций кастомизировать виртуальные сцены?
❤27👍10🔥6
Forwarded from Love. Death. Transformers.
#чтивонаночь по быстрому
RLTF: Reinforcement Learning from Unit Test Feedback
Ну короче, yet another RL paper, толльок тут используются Unit test signal, те код комплиться, выполняется, на выходе три вида ответа: Error, F ailure или Pass, решаем или нет и кормим фидбек + ревард дискретный и бьет модель по бошке за любые ошибки что позволяет не скатываться в низкий ревард ловушку.
ну и бонусом это все выдает SOTA на MBPP(ну типа prompt - code - unit test)
paper
код
RLTF: Reinforcement Learning from Unit Test Feedback
Ну короче, yet another RL paper, толльок тут используются Unit test signal, те код комплиться, выполняется, на выходе три вида ответа: Error, F ailure или Pass, решаем или нет и кормим фидбек + ревард дискретный и бьет модель по бошке за любые ошибки что позволяет не скатываться в низкий ревард ловушку.
ну и бонусом это все выдает SOTA на MBPP(ну типа prompt - code - unit test)
paper
код
❤9