Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот так работает технология поглощения турбулентности от компании Turbulence Solutions.
Поглощение достигается за счёт постоянной регуляции формы крыла и предсказания турбулентности с помощью датчиков давления.
@zavtracast
Поглощение достигается за счёт постоянной регуляции формы крыла и предсказания турбулентности с помощью датчиков давления.
@zavtracast
👍41🔥7🤩5
Forwarded from Take Friends to Luna Park
Привет!
В субботу мы будем разговаривать про AI safety у ребят из betterdatacommunity — приходите слушать за чашкой чая и задавать вопросы!☕️
Мы постараемся объяснить, почему безопасность ИИ беспокоит его создателей, учёных и политиков. Расскажем про то, какие именно риски несёт развитие AI, почему создать безопасный искусственный интеллект на самом деле очень сложно, зачем мы всё время об этом говорим и как можно углубиться в тему при желании.
🟩 Когда: 21 октября (суббота) в 17:00 по мск.
🟪 Где: в телеграм-трансляции у @betterdatacommunity
🟨 Кто: неотразимые Лёша @paletskikh и Наташа @natmartem
Дисклеймер: это скорее интро для тех, кто пока знает про сейфти не очень много — если вы уже пересмотрели все видео Роба Майлза, возможно, вам будет не так интересно :) Но можно всё равно прийти поддержать нас😘
В субботу мы будем разговаривать про AI safety у ребят из betterdatacommunity — приходите слушать за чашкой чая и задавать вопросы!
Мы постараемся объяснить, почему безопасность ИИ беспокоит его создателей, учёных и политиков. Расскажем про то, какие именно риски несёт развитие AI, почему создать безопасный искусственный интеллект на самом деле очень сложно, зачем мы всё время об этом говорим и как можно углубиться в тему при желании.
Дисклеймер: это скорее интро для тех, кто пока знает про сейфти не очень много — если вы уже пересмотрели все видео Роба Майлза, возможно, вам будет не так интересно :) Но можно всё равно прийти поддержать нас
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation
Просто держу в курсе, что паниковать по поводу "image to 3D" нет причины. Если надумаете тестить, то лучше закидывайте картинки с хорошей чистой цветовой сегментацией, все вот эти ваши градиенты и блики оно понимает плохо.
UPD: к слову о переводе сплатов в геометрию, тут это присутствует.
Просто держу в курсе, что паниковать по поводу "image to 3D" нет причины. Если надумаете тестить, то лучше закидывайте картинки с хорошей чистой цветовой сегментацией, все вот эти ваши градиенты и блики оно понимает плохо.
UPD: к слову о переводе сплатов в геометрию, тут это присутствует.
🔥5😱1
Forwarded from эйай ньюз
🔥Denoising Diffusion Models: A Generative Learning Big Bang - Туториал
Ребята из NVIDIA и Стенфорда наконец опубликовали туториал по диффузионным моделям с CVPR 2023. Это обновленная версия похожего туториала с CVPR 2022, но улучушенная и с актуальными прикладными примерами.
Это, пожалуй, лучший курс по диффузионкам для вкатывания за 3 часа, состоящий из трех секций:
1️⃣ Fundamentals
Training, sampling, guidance
2️⃣ Applications on natural images
Architecture, editing, personalization, fine-tuning, "low-level" vision etc.
3️⃣ Applications on other domains
Inverse problems, video, 3d, motion, large content generation, etc.
Я хоть и видел его частично на конференции в этом году, а также его предыдущую версию в 2022, все равно собираюсь полностью еще раз посмотреть.
Видео (3ч)
Сайт туториала
Мой пост про любимые материалы по диффузионкам: тык.
@ai_newz
Ребята из NVIDIA и Стенфорда наконец опубликовали туториал по диффузионным моделям с CVPR 2023. Это обновленная версия похожего туториала с CVPR 2022, но улучушенная и с актуальными прикладными примерами.
Это, пожалуй, лучший курс по диффузионкам для вкатывания за 3 часа, состоящий из трех секций:
1️⃣ Fundamentals
Training, sampling, guidance
2️⃣ Applications on natural images
Architecture, editing, personalization, fine-tuning, "low-level" vision etc.
3️⃣ Applications on other domains
Inverse problems, video, 3d, motion, large content generation, etc.
Я хоть и видел его частично на конференции в этом году, а также его предыдущую версию в 2022, все равно собираюсь полностью еще раз посмотреть.
Видео (3ч)
Сайт туториала
Мой пост про любимые материалы по диффузионкам: тык.
@ai_newz
👍9🔥5