This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Воссоздание 3D-модели из видео. Шик!
Датасет обещали выложить позже. В целом довольно крутое решение не только для создания 3d-аватаров, но и для классической фотограмметрии.
Источник: https://zju3dv.github.io/neuralbody/
Гит: https://github.com/zju3dv/neuralbody
Датасет обещали выложить позже. В целом довольно крутое решение не только для создания 3d-аватаров, но и для классической фотограмметрии.
Источник: https://zju3dv.github.io/neuralbody/
Гит: https://github.com/zju3dv/neuralbody
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
StyleFlow: Attribute-conditioned Exploration of StyleGAN-Generated Images using Conditional Continuous Normalizing Flows — еще один инструмент для контролируемого исследования пространства StyleGAN через семантические фичи. В этот раз даже с сохранением личности. Красота!
Forwarded from Neural Shit
Тут товарищ Nagolinc прикрутил к Clip модель ThisAnimeDoesNotExist и теперь можно генерировать аниме изображения по текстовому запросу. Изображения выше — пример генерации по запросу "Девушка и собака".
Ссылка на колаб (скорее всего сейчас гугл бахнет лимит на загрузку модельки, поэтому можно либо подождать, либо загрузить себе на гугл-диск модель, примонтировать диск в ноутбук и подсунуть в исходники путь к модели)
Ссылка на колаб (скорее всего сейчас гугл бахнет лимит на загрузку модельки, поэтому можно либо подождать, либо загрузить себе на гугл-диск модель, примонтировать диск в ноутбук и подсунуть в исходники путь к модели)
Для сравнения, сэмпл с нейронки, которая сейчас в @face2comicsbot.
Here's current @face2comicsbot 's neural net's sample for comparison.
Here's current @face2comicsbot 's neural net's sample for comparison.
Forwarded from Being Danil Krivoruchko
https://vimeo.com/507126722
Если кто помнит, был у меня лет 5 назад проект со шмотками https://vimeo.com/150124407 с тех пор я все хотел попробовать перенести это на реальных людей - то есть чтобы шмотки виртуальные, а модель живая. Из-за завала по "Ложной слепоте" и коммерческих проектов все это шло крайне неторопливо, но вот наконец-то есть какие-то результаты, которые не стыдно показывать.
Так как мокап на улице был мне не по карману с моим обычным $0 бюджетом, то пришлось импровизировать. Технически тут съемка с трех камер, потом треккинг положения суставов для каждой из них нейронкой OpenPose. Но она дает относительно нормальный трекинг только в 2d, в пространстве кадра, этого недостаточно ни для стабильного восстановления движения в 3д, не тем более для симуляции взаимодействия тела и одежды. Так что потом у меня работает сетап из примерно бесконечного количества нод в Houdini, который делает триангуляцию всего уже в 3д, чистит результат и привязывает риг. Сами шмотки пока в Marvelous, но я сейчас в процессе создания более веселых вещей на vellum. Забавно, что еще одну нейронную штуку получилось использовать - маски персонажа в композе генерятся вот этой штукой - https://github.com/ZHKKKe/MODNet
Model: Jasmine LaRae
DP: Tatiana Stolpovskaya
Если кто помнит, был у меня лет 5 назад проект со шмотками https://vimeo.com/150124407 с тех пор я все хотел попробовать перенести это на реальных людей - то есть чтобы шмотки виртуальные, а модель живая. Из-за завала по "Ложной слепоте" и коммерческих проектов все это шло крайне неторопливо, но вот наконец-то есть какие-то результаты, которые не стыдно показывать.
Так как мокап на улице был мне не по карману с моим обычным $0 бюджетом, то пришлось импровизировать. Технически тут съемка с трех камер, потом треккинг положения суставов для каждой из них нейронкой OpenPose. Но она дает относительно нормальный трекинг только в 2d, в пространстве кадра, этого недостаточно ни для стабильного восстановления движения в 3д, не тем более для симуляции взаимодействия тела и одежды. Так что потом у меня работает сетап из примерно бесконечного количества нод в Houdini, который делает триангуляцию всего уже в 3д, чистит результат и привязывает риг. Сами шмотки пока в Marvelous, но я сейчас в процессе создания более веселых вещей на vellum. Забавно, что еще одну нейронную штуку получилось использовать - маски персонажа в композе генерятся вот этой штукой - https://github.com/ZHKKKe/MODNet
Model: Jasmine LaRae
DP: Tatiana Stolpovskaya
Vimeo
F31 | Marker-less tracking
It is the current progress I have so far on the marker-less tracking setup I've been playing with for almost a year. No markers, no mocap cameras, no suit,…
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Кстати, тут 3D визуализация в режиме реального времени:
https://eyes.nasa.gov/apps/mars2020/#/home
https://eyes.nasa.gov/apps/mars2020/#/home
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну наконец-то, разработчик Modbox реализовал очевидную идею, лежащую на поверхности.
Соединить вместе Windows speech recognition, GPT-3 AI и сервис Replica, который делает обратную конвертацию из текста в речь.
Таким образом, можно общаться с нпс как с осмысленными персонажами. Т.к. все работает через облако, есть небольшой лаг.
Я, честно говоря, на заре сервисов Гугл и Амазон думал, что это будет реализовано через них, но так тоже неплохо. Ждём официальной интеграции от гигантов, и вот тогда начнется всеобщее воспитание ИИ, а к чему это обычно приводит, мы все знаем))
Соединить вместе Windows speech recognition, GPT-3 AI и сервис Replica, который делает обратную конвертацию из текста в речь.
Таким образом, можно общаться с нпс как с осмысленными персонажами. Т.к. все работает через облако, есть небольшой лаг.
Я, честно говоря, на заре сервисов Гугл и Амазон думал, что это будет реализовано через них, но так тоже неплохо. Ждём официальной интеграции от гигантов, и вот тогда начнется всеобщее воспитание ИИ, а к чему это обычно приводит, мы все знаем))
Выложил в открытый доступ датасет, на котором можно обучить вот такую модель (проверено на звездах)
Ну и примеры датасета (2x2, 10x10)
I've published my dataset, that let's you train this model (celebrity-tested). Here are some dataset samples (2x2, 10x10)
https://github.com/Sxela/face2comics
Ну и примеры датасета (2x2, 10x10)
I've published my dataset, that let's you train this model (celebrity-tested). Here are some dataset samples (2x2, 10x10)
https://github.com/Sxela/face2comics
Forwarded from Dankest Memes // Данкест Мемс
Эмодзи прогнали через нейросети, чтобы сделать их «человечнее»
Forwarded from CGIT_Vines (CGIT_Vines)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Эпики сегодня шутят как не в себя: говорят, собираются выпустить Metapets, на волне успеха от Metahuman. Но что-то мне подсказывает, что ничего им не мешает в будущем это сделать.
Ладно с эпиками, посмотрите саму работу с собакой - она настоящая, животинка с шерстью из xgen и рендерена в UE4.
Ладно с эпиками, посмотрите саму работу с собакой - она настоящая, животинка с шерстью из xgen и рендерена в UE4.
Forwarded from UX Live 🔥
В Яндекс.Браузере появилась просто киллер-фича для всех кто не может в английский и другие языки (или может, но лень читать и напрягать мозг) — перевод текста с картинок в 1 клик. Причем этого точно нет ни у кого другого (разве что в сторонних костылях, которые работают через раз).
Типа не надо никуда ничего скачивать\загружать и вообще совершать лишних движений. Просто открыл комикс или мем на том же реддите или имгуре, нажал правой кнопкой «Перевести на русский» и картинки улетели обрабатываться нейронкой и возвращаться в жпег в то же место на сайте.
Ещё на один шаг ближе к вавилонской рыбке. Фича релизнулась сегодня и ещё где-то может конечно сбоить (опять же учитывая что в разных языках длины слов разные, или у сайта какие-то скрипты непробиваемые) и уже доступна в Яндекс.Браузере на компьютерах. Совсем скоро будет на андроиде (уже можно потестировать в бете) и до конца года на iOS.
Подробнее с примерами: https://dtf.ru/hard/690768
Типа не надо никуда ничего скачивать\загружать и вообще совершать лишних движений. Просто открыл комикс или мем на том же реддите или имгуре, нажал правой кнопкой «Перевести на русский» и картинки улетели обрабатываться нейронкой и возвращаться в жпег в то же место на сайте.
Ещё на один шаг ближе к вавилонской рыбке. Фича релизнулась сегодня и ещё где-то может конечно сбоить (опять же учитывая что в разных языках длины слов разные, или у сайта какие-то скрипты непробиваемые) и уже доступна в Яндекс.Браузере на компьютерах. Совсем скоро будет на андроиде (уже можно потестировать в бете) и до конца года на iOS.
Подробнее с примерами: https://dtf.ru/hard/690768
👍1