Вот и новое поколение wearable AR девайсов на подходе - челики из стартапа Blinkenergy разрабатывают AR-линзу!

Пока это ранний прототип, но выглядит очень круто! На веко лепится тоненький контроллер, который питает линзу энергией и соединяется с телефоном для передачи информации, которую нужно отрендереть на линзе.

Убеждают, что дизайн удобный и глаз от линзы не болит. Думаю, что со временем контроллер станет еще меньше и линзы еще тоньше.

Пока это первый стартап, работающий над AR-линзами. Мне кажется довольно естественным такой подход к AR, где дополненная реальность напрямую накладывается на видимую реальность через глазные линзы.

Это же прям то, что нужно каждому обывателю эпохи киберпанка - листать тиктоки со стеклянным взлядом, сидя в метро, вместо того, чтобы пялиться в телефоны!

Посмотрим, появятся ли конкуренты со своими линзами в ближайшее время.

@ai_newz

Нущто, лед тронулся?
Большие студии уже официально созрели для генеративного ИИ.

Одна из карманных VFX-студий Netflix, Scanline VFX, ищет Research Scientist, Computer Graphics, Computer Vision, and Machine Learning. (первая картинка)

Понятно, что готовые опенсорсные решения и модели, обученные на LAION-CP LAION-5b-like датасетах, официально юзать никто не будет.
Скорее всего, пойдут по пути Adobe и аккуратно впишут во все свои контракты пунктик о возможности обучения моделей на результатах жизнедеятельности подрядчиков. Design and implement high-quality training data acquisition efforts, ну ты понел. Схожим образом недавно тинёк опрокинул своих актеров озвучки, например.

Выходит, теперь в нетфликсе можно не только эти ваше таблички процессить с рексисами.

з.ы. в твиторе вирусился пост с более мемной вакансией в этой же студии (вторая картинка), но он либо удален, либо никогда и не существовал, ибо много опечаток и кринжа в описании. Веб архив его тоже не помнит.

вакансия
твит с вероятным фейком

Derpth Anything (25M q8) теперь и в transformers.js

Можно делать это ваше псевдо-3д-шевеление картинок прямо в браузере.
Мелкая моделька звезд с неба не хватает, но 27 мегабайт - это 27 мегабайт.
Вариации модели побольше тоже есть, но вряд ли вы будете каждый раз добровольно тянуть 300мб :D

tweet
github
demo

@derplearning