Немного проклятого вам с утра пораньше

Mapillary - уличные карты на стеройдах

Думаю, что не все слышали о картах Mapillary (да я и сам не знал, что есть такой отдельный продукт).
Mapillary - это сервис который позволяет просматривать виды улиц, тыкнув на карту, основываясь на краудсорсинговых видео и фотках. Фирма существует с 2013 году и была приобретена Meta в 2020 году.

Mapillary предлагает изображения улиц, аналогичные Google Street View, причем позволяет пользователям загружать фотографии с любой камеры и использовать их для совместного создания вида улиц по всему миру. То есть там можно прогуляться не только по автодорогам, как в Google Street View, но и по мелким пешеходным улицам, т.к. любой пользователь может загрузить свое видео или фото.

Под капотом сервиса бегают алгоритмы CV, для создания консистентного экспириенса прогулки по улицам и склеивания фоток. А вчера на карту добавили еще и Нерфы! То есть любой может отснять локацию, следуя инструкциям, и через пару дней на карте появится 3D нерф, на основе его снимков!

Я снял для вас короткий видос о том, как работает апка. Вот тут можно потыкаться в карту самому https://mapillary.com/app

@ai_newz

https://github.com/xai-org/grok
https://github.com/xai-org/grok-1 (уже переименовали)

magnet:?xt=urn:btih:5f96d43576e3d386c9ba65b883210a393b68210e&tr=https%3A%2F%2Facademictorrents.com%2Fannounce.php&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.coppersurfer.tk%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce

StyleGaussian новая разработка, расширяющая возможности работы с 3D-сканами — перенос стиля с картинки на 3D среду. То есть можно отсканировать окружающий мир своим смартфоном и дальше красить как угодно.

Пока без демок, только с примерами и кодом. Выглядит пока страшненько, но все когда-то выглядело страшненько.

Чел в кожаной куртке : “ChatGPT момент для роботов может быть уже за углом”

На вчерашнем ивенте Дженcен Хуанг, CEO Nvidia, представил новые GPU, а также анонсировал GR00T - Generalist Robot 00 Technology.

GR00T (отсылка к Марвелу) позиционируется как foundation модель для будущих роботов, от простых манипуляторов до робо-гуманоидов. Моделька способна обрабатывать мультимодальные данные, такие как видео, текст и другие сенсоры, выдавая действия робота в ответ на различные ситуации. В придачу с ним можно разговаривать и голосом – LLM-ка все осилит. Кроме того, GR00T может обучаться эмулировать действия, наблюдая за человеком.

Однако данных для тренировки таких роботов не наберешься, как я уже говорил, например здесь. Поэтому Nvidia представила обновленный Isaac Lab – среду для обучения роботов c помощью RL в симуляции, максимально приближенной к реальному миру.

Так например натренировали Isaac Manipulator – это умная роборука. Эта штука может выполнять простые задания получая на вход текстовые указания и на лету адаптироваться к изменяющимся условиям, находя новое решение для задачи. Скоро на заводах тоже пройдут лэйофы, ведь люди больше не будут нужны : )

А гоняется моделька GR00T на мобильном GPU-чипе Jetson Thor (800 TFlops в FP8), специально разработанном для управления роботом с минимальной задержкой.

Похоже, Nvidia хорошо так притопила в разработке роботов. В ближайший год стоит ждать больше и больше новостей про умных гуманоидов.

@ai_newz

А вот и двухминутная сцена из Fallout подъехала.

https://www.youtube.com/watch?v=Z_7jXPMu0Nk