Выглядеть полноразмерный вариант стилей "темный v2" и "темно-оранжевый" будет вот так.
Да, это, конечно, cherry picking наиболее удачных образцов, но вы просто зацените.)

Ура, товарищи!
Добавил обработку полноразмерных фоток еще для двух самых популярных стилей и немного причесал интерфейс. Теперь в основном меню 3 стиля, которые могут в полноразмерные фото, остальные (которые можно только увеличить х2) скрыты за спойлером.

Го тестить, я создал! -> @face2comicsbot
(чем лучше качество, размер фотки и чем больше размер головы на фото, тем лучше)

Откопал тут очередной улучшатель лиц - GPEN.
Свежий, последний коммит 3 дня назад - исходник тут
Работает неплохо, потенциально может увеличивать и улучшать фото целиком, но обучался явно на лицах.

Примерам от авторов, мы, конечно же, верим, но на всякий прилагаю свои тесты.

Запилил колаб на русском. Работает из коробки, го тыкать!
Возможно, потом допилю колаб на полное фото.
#colab

Превью последнего поста в телеграм оправдывает название канала 🤪

Китайцы очень любят делать объёмные обзоры той или иной подобласти машинного обучения с перечислением основных работ и главными прорывными идеями. Статей выходит очень много каждый день, и невозможно все прочесть. Поэтому такие обзоры ценны (если качественно написаны, конечно, что довольно редко).

Недавно вышла очень неплохая статья-обзор различных вариантов Трансформеров с фокусом на моделировании языка (NLP). Это мастр-рид для всех, кто начинает работать с NLP и интересуется Трансформерами. В статье рассматриваются базовые принципы работы self-attention и такие подробности современных вариантов Трансформеров как модификации архитектуры, претрейнинг и их приложения.

Статья: A Survey of Transformers.

Потихоньку добавляю улучшалку фото и обрезку фона для небольшого 3д-эффекта.
Это, конечно, как любят говорить разработчики игр, game engine footage (то есть черри-пикинг лучших примеров), но хороший результат получается уже в среднем в 50% случаев, чего раньше уж точно не было. Встречайте, суровые Adepta Sororitas