Штош, Nvidia стоит дороже Германии 🥲

GPT-2 за двадцать долларов

Три недели назад llm.c был просто быстрым, на игрушечных датасетах и одной видеокарте. Но Карпатый на месте не стоял - он уже тренирует небольшие модели на десятках миллиардов токенов и восьми видеокартах. И при этом сохраняя огромную пропускную способность: GPT-2 Small выдаёт 180k токенов за секунду на каждую видеокарту. И при такой скорости тренировки, совсем не жертвуют точностью - результаты даже лучше чем у оригинальной GPT-2, при том что датасет похожий, а количество токенов такое же.

Small версию вообще можно натренировать за полтора часа на одной машине с 8 видеокартами. Стоить такое удовольствие будет всего двадцать долларов. Тренировка Medium обойдётся уже в $200, а XL в $2,5k, но проект всё ещё есть куда оптимизировать.

Пока что натренированы только Small и Medium размеры GPT-2, но с такой бешенной скоростью разработки поддержка моделей побольше будет уже в ближайшие дни.

Следующие майлстоуны:
➖Тренировка 770m и 1.5B моделек
➖ Поддержка нескольких нод
➖ Поддержка H100 и с ней fp8
➖ Воспроизводимая тренировка - чтобы можно было тренировать модель на двух разных машинах с побитово идентичными результатами

Нужно всё-таки попытаться потренировать на фритюрнице

@ai_newz

ToonCrafter: Аниматоры напряглись, аниме-любители радуются

Пока мы ждем сору, вот вам ToonCrafter — прикольная модель для тех, кто делает двигающиеся картинки в стиле аниме.

Я уже вижу, как китайские аниме-студии сразу сокращают количество кадров. Собственно для этого она и создавалась в соавторах Tencent AI Lab.

Есть три режима:

- межкадровая интерполяция. Модель дорисует кадры между двумя key frames. Причем не просто линейным поступательным движением, как это сделано в других работах по интерполяции видео, а полноценная анимация.

- интерполяция, но на башне скетчей. Когда цвета нет.

- окрашивание. Перед тем как анимешку сделают цветной, сначала делают полноценный анимированный эскиз в чб. Вот его теперь будут красить автоматически.

Непонятно, насколько мощный черипик в примерах. Выглядит ну как-то уж слишком хорошо. Хоть здесь и используются для каких-то более сложных вещей эскизы как референсы.

У них, оказывается, уже есть демо. Сгенерил простенькую кошечку — работает офигенно, хоть и две секунды и разрешение шакальное.

Как этого достигли?
1. Хитро зафайнтюнили DynamiCrafter на аниме видосах. Там есть своя специфика, ведь в мультиках много регионов без текстур, и нет motion блура, как в реальных видео.
2. Натренировали специальный 3D декодер, который берет на вход кроме latent векторов фреймов, ещё и дополнительно исходные первый и последний кадры, чтобы сохранить точную информацию о внешности объектов.

Project Page с примерами. Рекомендую глянуть.
Пейпер
Код на гитхабе
Демо на обнимающем лице

@ai_newz

Возлежание машин!

Your "totally not wrong" versions are very welcome !

https://youtu.be/lOfZLb33uCg?si=E6l58CtlMrkxFhgE

A clip literally made by Al
(Al yankovich)

Elon Musk founding OpenAI be like

Выкатили Whisper WebGPU
- распознавание голоса и перевод на девайсах

Работает локально в браузере, данные никуда не идут

🤗 demo
tweet
git