Наконец запилил стикер-бота. Делает вот так:
Лучше всего работает на цветных фотках с 1 лицом. Ну и чем выше качество фото, тем лучше результат.
Го тыкать, я создал - @face2stickerbot
Лучше всего работает на цветных фотках с 1 лицом. Ну и чем выше качество фото, тем лучше результат.
Го тыкать, я создал - @face2stickerbot
Добавил текст в @face2stickerbot
Макс. 40 символов, положение выбирается в зависимости от координат лица, то есть снова получилось максимально однокнопочно.
Го тыкать!
Макс. 40 символов, положение выбирается в зависимости от координат лица, то есть снова получилось максимально однокнопочно.
Го тыкать!
Forwarded from эйай ньюз
Очень любопытная работа от UC Berkeley + FB + Google.
Поразительно, но трансформеры, предобученные на языковых задачах, неплохо обобщаются и на другие модальности.
После обучения на текстовых данных, у трансофрмера файнтюнится только линейный входной слой, выходной слой, positional embeddings и параметры layer norm слоев (см. картинку выше). В итоге после файнтюнинга всего лишь 0.1% всех параметров на новом датасете такой трансофрмер может хорошо решать задачи в других модальностях, таких как предсказание структуры белка, математические вычисления или классификация изображений.
Выглядит так, что наш мир состоит из неких информационных структур, имеющих что-то общее даже если рассмотреть совсем разные задачи. Это довольно интересная гипотеза, и судя по всему, мы движемся к какой-то универсальной "нейронной сети", которая сможет решать много разных задач, используя накопленный опыт в других областях. Меня это жутко будоражит!
Поразительно, но трансформеры, предобученные на языковых задачах, неплохо обобщаются и на другие модальности.
После обучения на текстовых данных, у трансофрмера файнтюнится только линейный входной слой, выходной слой, positional embeddings и параметры layer norm слоев (см. картинку выше). В итоге после файнтюнинга всего лишь 0.1% всех параметров на новом датасете такой трансофрмер может хорошо решать задачи в других модальностях, таких как предсказание структуры белка, математические вычисления или классификация изображений.
Выглядит так, что наш мир состоит из неких информационных структур, имеющих что-то общее даже если рассмотреть совсем разные задачи. Это довольно интересная гипотеза, и судя по всему, мы движемся к какой-то универсальной "нейронной сети", которая сможет решать много разных задач, используя накопленный опыт в других областях. Меня это жутко будоражит!
Forwarded from Dan Okhlopkov - канал
📚 Компиляция моих датасетов
Если вы присоединились к каналу только недавно, вы мб не знаете, что я частенько выкладываю датасеты.
А вот и они:
- несколько миллионов инстаграм хештегов
- московские хештеги с гео привязкой
- 7М русских комментов из инсты
- ссылки на все публикации Techcrunch (200k+)
- московские пользователи Tinder
- московские пользовалели Telegram
- 1М метаданных картинок из инсты
- 2.5М метаданных приватных юзеров инсты
- немного данных о вакансиях из Angellist
Если вы присоединились к каналу только недавно, вы мб не знаете, что я частенько выкладываю датасеты.
А вот и они:
- несколько миллионов инстаграм хештегов
- московские хештеги с гео привязкой
- 7М русских комментов из инсты
- ссылки на все публикации Techcrunch (200k+)
- московские пользователи Tinder
- московские пользовалели Telegram
- 1М метаданных картинок из инсты
- 2.5М метаданных приватных юзеров инсты
- немного данных о вакансиях из Angellist
Тут все понавыкладывали новый колаб с StyleGAN-NADA: CLIP-Guided Domain Adaptation of Image Generators
Сайт: https://stylegan-nada.github.io/
Сорс: https://github.com/rinongal/StyleGAN-nada
Колаб: http://colab.research.google.com/github/rinongal/stylegan-nada/blob/main/stylegan_nada.ipynb
Выглядит максимально упорото, но и близко к кнопке "сделать ЗБС"
Сайт: https://stylegan-nada.github.io/
Сорс: https://github.com/rinongal/StyleGAN-nada
Колаб: http://colab.research.google.com/github/rinongal/stylegan-nada/blob/main/stylegan_nada.ipynb
Выглядит максимально упорото, но и близко к кнопке "сделать ЗБС"
А вот результаты по запросу "photo -> comics" "photo -> anime"
Штош, пока моим ботам конкуренции можно не бояться :D
Штош, пока моим ботам конкуренции можно не бояться :D
Кстати, на прошлой неделе я запилил облегченный стиль для @face2stickerbot
Он готов прийти на помощь, когда комикс-стиль не вывозит (сложный свет, темные или очень мутные фотки)
I released a lighter style for my @face2stickerbot last week, by the way. It's good in complicated cases, like hard light or blurry images.
Он готов прийти на помощь, когда комикс-стиль не вывозит (сложный свет, темные или очень мутные фотки)
I released a lighter style for my @face2stickerbot last week, by the way. It's good in complicated cases, like hard light or blurry images.