Derp Learning – Telegram
Derp Learning
13.1K subscribers
3.16K photos
912 videos
9 files
1.32K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ну вы понели
новый сезон шоу голос
😢23👍5🔥5🤡5😁1
the budgets of the casting couch videos are getting out of hand
soon (tm)
🤩9
А теперь к важному рисерчу :D

reddit
civitai
😁52🫡247🔥6🗿4🤩2
Forwarded from Dev Meme / devmeme
😁49🔥137
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы родились слишком поздно, чтобы бороздить океаны, слишком рано, чтобы исследовать космос, но как раз вовремя, чтобы делать ии каверы на Меладзе.

Source
33😁24💯8🔥3🤣2🫡2
Forwarded from La Qeque
прислал(а) Rocketman через @svejaquebot
😁482🔥2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А вы знали, что в Veo-3 можно просто нарисовать на первом кадре визуальные инструкции: всякия стрелочки, подписи типа "сюда не ходи снег башка попадет". И Veo3 это пережует и поймет. Экономия на промптах. И никакого джайсона.

@cgevent
36👍11🔥10
67😁21😱5🤗1
😁88🔥9🤩6💯4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Wan 2.2 почти смог в Икею.
1.5 часа на 4090 @ a14b t2v q8, 720p, 121frame, 20steps

Весы

@derplearning
1😁48🌚7🤩1
1😁70🔥9🤣7👍6
Forwarded from Борис опять
🫡37🤣16😁2🗿2😱1
Forwarded from Dev Meme / devmeme
😁24🔥10💯4👍3🤡2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Автора не нашёл пока, но это прекрасно.

@cgevent
🔥58😁15🤡43👍1👨‍💻1🗿1
🤣41💯15😁42
Forwarded from эйай ньюз
Genie 3 — SOTA World Model от Google

World Model — это по сути нейронные игровые движки, позволяющие двигатся и взаимодействовать с миром.существующим исключительно в воображении нейросетки. Прошлое поколение — Genie 2, позволяло создать по текстовому промпту окружение, в котором можно было походить 10-20 секунд в 360p. В этом поколении разрешение уже 720p, а длится взаимодействие с ней может уже несколько минут.

Но делает особенной эту модель возможность хорошо помнить эти несколько минут симуляции, даже взаимодействия пользователя с миром. Одно из демонстрационных вдиео — как пользователь красит сцену, потом отходит и немного крутится по комнате, а краска на стене остаётся. А ведь меньше года назад в нейронном майнкрафте достаточно было просто отвернутся чтобы модель совсем забыла всё об окружающей среде.

Крайне сильно выросла и возможность симулировать живой мир — промпты позволяют сгенерировать не просто окружение, но и события в этом окружении. Такая эволюция позволяет уже запускать симуляцию для тренировки полноценных агентов для реального мира, которым можно тренировать выполнять разные задачи. Я, правда, очень смутно представляю как такое окружение сделать верифицируемым.

А вот игры на такой технологии представляются куда проще — ведь не просто так игровой гигант Tencent настолько сильно инвестирует в world models. Кстати, многие не знают что глава Google DeepMind, Демис Хассабис, начинал с игровой индустрии. До DeepMind он основал свою студию, которая выпустила несколько игр, например Evil Genius.

Блогпост

@ai_newz
1🔥274