Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тож немношк хайпану.
- В чем сила, брат?
- В терафлопсах. У кого терафлопсы, тот и сильней.
- В чем сила, брат?
- В терафлопсах. У кого терафлопсы, тот и сильней.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хотите нейронку для сделать 3д из фото и прогуляться по нему? Их есть у нас!
На той неделе зарелизили PixelSynth. Обучена на датасете интерьеров, выглядит уже вращабельно!
Код: https://github.com/crockwell/pixelsynth
Бумага: https://crockwell.github.io/pixelsynth/data/paper.pdf
Сайт: https://crockwell.github.io/pixelsynth/
Чтобы покрутить картинки на сайте, юзаем мышку или WASD
И кстати, код снова на PyTorch, что кагбе намекает.
На той неделе зарелизили PixelSynth. Обучена на датасете интерьеров, выглядит уже вращабельно!
Код: https://github.com/crockwell/pixelsynth
Бумага: https://crockwell.github.io/pixelsynth/data/paper.pdf
Сайт: https://crockwell.github.io/pixelsynth/
Чтобы покрутить картинки на сайте, юзаем мышку или WASD
И кстати, код снова на PyTorch, что кагбе намекает.
Помните истории про разоренные for lulz хедж-фонды, запампленный gamestop и прочий чад кутежа?
На реддите выложили датасет из постов в /r/wallstreetbets
Кто там хотел проверить, влияют ли посты на реддите на курсы валют?)
Го обучать!
Датасет на каггле: https://www.kaggle.com/mathieucayssol/wallstreetbets-data
Пост с реддита: https://www.reddit.com/r/datasets/comments/p5ehh7/selfpromotion_wallstreetbets_data_scraping_from/
На реддите выложили датасет из постов в /r/wallstreetbets
Кто там хотел проверить, влияют ли посты на реддите на курсы валют?)
Го обучать!
Датасет на каггле: https://www.kaggle.com/mathieucayssol/wallstreetbets-data
Пост с реддита: https://www.reddit.com/r/datasets/comments/p5ehh7/selfpromotion_wallstreetbets_data_scraping_from/
Kaggle
Reddit WallStreetBets data (1.2 million rows)
data from 01/01/2020 to 01/06/2020, I will update it
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А вот и трейлер Free Guy. Местами алго не вывозит, местами наоборот, очень круто.)
Forwarded from vc.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Ernst & Young начала общаться с клиентами дипфейками сотрудников — они проводят презентации или проговаривают содержание письма.
Технология Synthesia на основе 40-минутного видео создает виртуальную копию, которая может «произнести» любой текст, сохраняя мимику и голос реального человека
vc.ru/future/282559
Технология Synthesia на основе 40-минутного видео создает виртуальную копию, которая может «произнести» любой текст, сохраняя мимику и голос реального человека
vc.ru/future/282559
Итак, встречайте: Обновленный строгий стиль!
Сразу делает портрет (одного из лиц, если их несколько) + полное фото.
Гораздо менее требователен к качеству исходного фото.
До конца недели можно тестить, отдельные ограничения на полное фото временно сняты. Го, я создал - @face2comicsbot
На каждом фото слева - старый стиль, справа - новый
Lo and behold: the new enhanced dark style is live!
It's now making both a portrait and a full photo at the same time, also being much less dependent on image quality.
The rate limit for full photos has been lifted until next week, so there's no better time to give it a try! @face2comicsbot
left - before (old), right - after (new)
Сразу делает портрет (одного из лиц, если их несколько) + полное фото.
Гораздо менее требователен к качеству исходного фото.
До конца недели можно тестить, отдельные ограничения на полное фото временно сняты. Го, я создал - @face2comicsbot
На каждом фото слева - старый стиль, справа - новый
Lo and behold: the new enhanced dark style is live!
It's now making both a portrait and a full photo at the same time, also being much less dependent on image quality.
The rate limit for full photos has been lifted until next week, so there's no better time to give it a try! @face2comicsbot
left - before (old), right - after (new)
👍1
https://www.youtube.com/watch?v=tF4DML7FIWk&t=44s&ab_channel=BostonDynamics
Ну что, кожаные мешки, напрягаемся?
Роботы Atlas успешно прошли паркур-полосу препятствий.
Немного отдает зловещей долиной, когда смотришь на плавность их движений, интересно, насколько это все заскриптовано, а что считается в риалтайме.
Ну что, кожаные мешки, напрягаемся?
Роботы Atlas успешно прошли паркур-полосу препятствий.
Немного отдает зловещей долиной, когда смотришь на плавность их движений, интересно, насколько это все заскриптовано, а что считается в риалтайме.
YouTube
Atlas | Partners in Parkour
Parkour is the perfect sandbox for the Atlas team at Boston Dynamics to experiment with new behaviors. In this video our humanoid robots demonstrate their whole-body athletics, maintaining its balance through a variety of rapidly changing, high-energy activities.…
Forwarded from CGIT_Vines (Marvin Heemeyer)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот немного инноваций с Олимпийских Игр в Токио.
Rhizomatiks совместно с Dentsu Lab Tokyo разрабатывает основную технологию «Система отслеживания и визуализации фехтования», т.к. человеческий глаз уже давно не может уследить за тем, что происходит во время фехтования. Давным давно были придуманы системы маркеров на концах шпаг, но сейчас появляются новые инструменты типа высокоскоростных камер, Deep Learning и Motion Capture, а результат потом накладывают поверх трансляции по средствам AR/
А по линку вся история разработки за 9 лет, аж с 12го года.
Rhizomatiks совместно с Dentsu Lab Tokyo разрабатывает основную технологию «Система отслеживания и визуализации фехтования», т.к. человеческий глаз уже давно не может уследить за тем, что происходит во время фехтования. Давным давно были придуманы системы маркеров на концах шпаг, но сейчас появляются новые инструменты типа высокоскоростных камер, Deep Learning и Motion Capture, а результат потом накладывают поверх трансляции по средствам AR/
А по линку вся история разработки за 9 лет, аж с 12го года.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Решил затестить старый добрый
Few Shot Patch Based Training (сверху)
Если кратко, это стайл трансфер алгоритм для видео. Обучаете на нескольких парах ключевых кадров до-после, а затем процессите полное видео.
Результат довольно неплох. Для чистоты эксперимента я специально ограничил обучение до времени, затраченного основным face2comics алгоритмом на обработку полного видео.
В данном видосе я брал каждые 10 кадров. В перспективе для однородных сцен можно брать еще меньше кадров, что может кратно увеличить скорость обработки видео, при этом объективно снизив мерцание и прочие артефакты.
github: https://github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training
Few Shot Patch Based Training (сверху)
Если кратко, это стайл трансфер алгоритм для видео. Обучаете на нескольких парах ключевых кадров до-после, а затем процессите полное видео.
Результат довольно неплох. Для чистоты эксперимента я специально ограничил обучение до времени, затраченного основным face2comics алгоритмом на обработку полного видео.
В данном видосе я брал каждые 10 кадров. В перспективе для однородных сцен можно брать еще меньше кадров, что может кратно увеличить скорость обработки видео, при этом объективно снизив мерцание и прочие артефакты.
github: https://github.com/OndrejTexler/Few-Shot-Patch-Based-Training