Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Но мои результаты конечно пока все еще хуже чем выходят у программистки которая сделала этот метод генерации – результат по запросу «Киберпанк-церковь напоминающая карту таро "Смерть" в стиле Грега Рутковски»
Реально хоть в игры бери, готовые концепт-арты.
Реально хоть в игры бери, готовые концепт-арты.
Там просто кладезь, котаны. Концепт-художники, АЛЯРМА!
https://twitter.com/RiversHaveWings/status/1443948191871684617
https://twitter.com/RiversHaveWings/status/1443948191871684617
Twitter
Rivers Have Wings
"a landscape resembling The Lovers tarot card by Greg Rutkowski" (CLIP guided diffusion)
Вдохновился постом https://news.1rj.ru/str/mishin_learning/196
и тоже заапскейлил.
и тоже заапскейлил.
Дошла и до меня очередь потыкать clip guided diffusion.
Результат по запросу "a landscape containing knights riding by Greg Rutkowski"
По 100 итераций на картинку (2 минуты)
Результат по запросу "a landscape containing knights riding by Greg Rutkowski"
По 100 итераций на картинку (2 минуты)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Немножко пафоса, господа! 🐳
Судя по всему, перемножение матриц скоро отберет хлеб и у пейзажистов, и у художников по концептам :D
Судя по всему, перемножение матриц скоро отберет хлеб и у пейзажистов, и у художников по концептам :D
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ученые показали новый вид алгоритма который автономно управляет дроном в сложных условиях, вроде леса, руин и тп. А самое главное, эта штука уже сейчас спокойно летает на скорости 40 км/ч сквозь лес.
А, ну еще прикольно что данные для обучения нейронки которая управляет дроном собирали с помощью "симуляции", то есть условно сделав виртуальный лес и летая по нему в 3D.
Чтож, хорошо что оно пока само не охотится 🌚
А, ну еще прикольно что данные для обучения нейронки которая управляет дроном собирали с помощью "симуляции", то есть условно сделав виртуальный лес и летая по нему в 3D.
Чтож, хорошо что оно пока само не охотится 🌚
Представлен алгоритм, позволяющий ускорить работу нейросетей в 100 раз.
О да, детка.
Как известно, в deep learning львиная доля вычислений - перемножение матриц (да-да, именно оно и отбирает у кожаных мешков работу). И вот выкатили алгоритм аппроксимации этой операции, который обещает х10 прирост по сравнению с остальными алгоритмами аппроксимации, и х100 по сравнению с "честным" перемножением. Х100, Карл.
Все пока очень сырое, кое-как завернуто в питон, не работает нормально на cuda и так далее, но даже в таком виде очень круто.
Подробнее Доклад Гитхаб
О да, детка.
Как известно, в deep learning львиная доля вычислений - перемножение матриц (да-да, именно оно и отбирает у кожаных мешков работу). И вот выкатили алгоритм аппроксимации этой операции, который обещает х10 прирост по сравнению с остальными алгоритмами аппроксимации, и х100 по сравнению с "честным" перемножением. Х100, Карл.
Все пока очень сырое, кое-как завернуто в питон, не работает нормально на cuda и так далее, но даже в таком виде очень круто.
Подробнее Доклад Гитхаб
MarkTechPost
MIT Researchers Open-Sourced ‘MADDNESS’: An AI Algorithm That Speeds Up Machine Learning Using Approximate Matrix Multiplication…
Matrix multiplication is one of the essential operations in machine learning (ML). However, these operations are extensively computationally costly due to the extensive use of multiply-add instructions. Therefore, many studies have focused on estimating matrix…