Сегодня я узнал, что все это время в colab/jupyter/python shell можно было вызывать функции через слеш, передавая аргументы без скобочек, разделяя пробелами.
/print 'FML' 'Facepalm' ':D'
/print 'FML' 'Facepalm' ':D'
Forwarded from Мишин Лернинг
👾 EfficientZero: Быстрый, Умный и Доступный RL
RL добился успеха во многих задачах. Однако известные методы требуют для обучения миллионов (или даже миллиардов) шагов.
В последнее время мы наблюдаем прогресс в разработке эффективных алгоритмов RL, но работа таких эффективных (по количеству семплов) алгоритмов не дотягивала до человеческого уровня даже в Atari
В пейпере предлагается RL модель основанная на MuZero, которую назвали EfficientZero.
Метод достигает 116% от медианной производительности человека в тесте Atari 100k всего за два часа игры в реальном времен!
Это первый раз, когда алгоритм достигает сверхчеловеческой производительности в играх Atari, используя относительно небольшой объём данных для обучения.
Производительность EfficientZero также близка к производительности DQN (200 миллионов кадров), при этом требует в 500 раз меньше семплов самой игры.
💻 code soon 📰 paper
RL добился успеха во многих задачах. Однако известные методы требуют для обучения миллионов (или даже миллиардов) шагов.
В последнее время мы наблюдаем прогресс в разработке эффективных алгоритмов RL, но работа таких эффективных (по количеству семплов) алгоритмов не дотягивала до человеческого уровня даже в Atari
В пейпере предлагается RL модель основанная на MuZero, которую назвали EfficientZero.
Метод достигает 116% от медианной производительности человека в тесте Atari 100k всего за два часа игры в реальном времен!
Это первый раз, когда алгоритм достигает сверхчеловеческой производительности в играх Atari, используя относительно небольшой объём данных для обучения.
Производительность EfficientZero также близка к производительности DQN (200 миллионов кадров), при этом требует в 500 раз меньше семплов самой игры.
💻 code soon 📰 paper
О, гугл наконец добавил монтирование google drive в colab без ручной копипасты токена.
Forwarded from Технопонедельник
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сгенирировал картинки на сберовской dalle + простая нейронка для 3д паралакса
Я на свидании: участвую в международных опенсорс-проектах в сфере ИИ.
Я на самом деле:
Я на самом деле:
cats2.tar
48.6 MB
Датасет из парных котяток отсюдова.
Обновил, перекачайте.
Обновил, перекачайте.
Forwarded from Dan Okhlopkov - канал
#датасет Все товары с Wildberries (на декабрь 2020)
▪ товаров миллионы, точно не помню сколько
▪ для каждого товара все базовые поля Wildberries
▪ категория, рейтинг, комменты, наличие
▪ статистика изменений цены,
▪ оценка доходов, days with sales, days in stock
⬇️ Сами данные ⬇️
▪ товаров миллионы, точно не помню сколько
▪ для каждого товара все базовые поля Wildberries
▪ категория, рейтинг, комменты, наличие
▪ статистика изменений цены,
▪ оценка доходов, days with sales, days in stock
⬇️ Сами данные ⬇️
Ну, думаю, рекламу уже все заценили. Внимание, вопрос: а где реклама в канале Дурова? Или некоторые животные равнее? 🧐
Периодически спрашивают, на чем я обучал модели для @face2stickerbot и @face2comicsbot.
Тут можно найти и датасет, и примерный блокнот для обучения image2image модели.
Тут можно найти и датасет, и примерный блокнот для обучения image2image модели.
Чародеи из sber ai выложили колаб для файнтюна ruDALL-E. Загоняете свой датасет "картинка-подпись" и вуаля!
Forwarded from AbstractDL
Подготовил для вас colab ноутбук с визуализацией взаимосвязи картинок и текста.
Немного поднял лимиты в @face2stickerbot
Теперь доступно 30 фото в час у подписчиков и 15 - у всех остальных.
До этого писало, что лимит 20, но по факту было 10, т.к. за каждое действие списывало 1, даже за отправку текста ¯\_(ツ)_/¯
Спасибо за ваш интерес, фидбек и поддержку!
Теперь доступно 30 фото в час у подписчиков и 15 - у всех остальных.
До этого писало, что лимит 20, но по факту было 10, т.к. за каждое действие списывало 1, даже за отправку текста ¯\_(ツ)_/¯
Спасибо за ваш интерес, фидбек и поддержку!
Forwarded from Мишин Лернинг
🏆 Turing Bletchley от Microsoft | Новая Zero-Shot SOTA | CLIP, спасибо, ты был прекрасен!
Команда Microsoft Turing представила Turing Bletchley, мультимодальную модель с 2,5B обучаемых параметров, которая работает с изображений на 94 языках мира!
По факту это такой multilingual CLIP 🤗, только учится он сразу на всех языках. Модель представляет из себя 2 трансофрмера (аналог BERT-large), и учится в привычном Contrastive Language-Image режиме по парам изображение - текст, и Contrastive Language-Language для пар текстовых описаний на разных языках.
🧸 online demo (из готовых вариантов, но все равно любопытно)
T-Bletchley превосходит модель ALIGN от Google по бенчмаркам на английском языке (ImageNet, CIFAR-10/100, COCO) и бьет новую SOTA в Zero-Shot Image Classication, в области, пионером в которой был CLIP от OpenAI.
📣 Новостью поделился Kha Vu, Microsoft, который отвечает за поисковой движок и ранжирование изображений в Bing Image Search. Кстати очень рекомендую его видео: Deep Metric Learning
Команда Microsoft Turing представила Turing Bletchley, мультимодальную модель с 2,5B обучаемых параметров, которая работает с изображений на 94 языках мира!
По факту это такой multilingual CLIP 🤗, только учится он сразу на всех языках. Модель представляет из себя 2 трансофрмера (аналог BERT-large), и учится в привычном Contrastive Language-Image режиме по парам изображение - текст, и Contrastive Language-Language для пар текстовых описаний на разных языках.
🧸 online demo (из готовых вариантов, но все равно любопытно)
T-Bletchley превосходит модель ALIGN от Google по бенчмаркам на английском языке (ImageNet, CIFAR-10/100, COCO) и бьет новую SOTA в Zero-Shot Image Classication, в области, пионером в которой был CLIP от OpenAI.
📣 Новостью поделился Kha Vu, Microsoft, который отвечает за поисковой движок и ранжирование изображений в Bing Image Search. Кстати очень рекомендую его видео: Deep Metric Learning