О, а вот и superres демо другого трансформера подъехало.

Git
Демо

Ziva Dyamics запустила ZRT Face Trainer - свой облачный сервис обработки лиц, на машинном обучении, предназначенный для игр и работы в режиме реального времени.

Построен на базе библиотеки, содержащей более 15 ТБ данных 4D-сканирования + авториг + доступ к 72000 лицевых шейпов.

Бесплатный доступ на попробовать дают только некоторым счастливчикам, попробовать можно тут.

Nvidia выкатили онлайн демку GauGAN2. Это та, где можно было из скетча генерить пейзажи. Теперь в качестве вводных добавили и текст.
На картинке результат по запросу "ocean storm at sunrise", лол.

В целом забавно, но все-таки основная его фишка - генерация фото из скетча\маски сегментации и комбинирование разных условий.

Пост
Видео туториал

2009: There's an app for that.
2021: There's a colab for that.

Потыкал тут denigma.app
Эдакий copilot-наоборот - пишет развернутое объяснение на основе кода.

Если в мелочах, бывает, ошибается (особенно часто его сбивают с толку названия переменных), то в целом довольно неплохо описывает то, что делает код.

YOLaT: image recognition для векторных картинок (by Microsoft)

Похоже, это первая нейронка, которая может классифицировать и детектировать объекты в векторной графике без растеризации.

В отличие от пиксельных картинок, векторные состоят из аналитически выраженных геометрических фигур и, поэтому, их эквивалентное разрешение может быть бесконечным. Это делает невозможным использование стандартных методов image recognition.

Что предлагают авторы:
1. Преобразовать векторный файл в набор кривых Безье.
2. Кривые Безье превратить в ненаправленный мультиграф.
3. Запихнуть этот граф в графовую нейросеть.

Их метод демонстрирует state-of-the-art результат, работает в 100 раз быстрее, чем растеризация+CNN и требует в 25 раз меньше параметров.

Статья

Там это, Microsoft решили подвинуть DALL-E на пьедестале text2image и еще в 7 задачах.

Встречайте: NUWAще
Говорят, что их детище превзошло DALL-E в задаче текст->изображение, а еще может в скетч->изображение, удаление объектов, дополнение картинки.
Причем не только восстанавливать нижнюю часть, как DALL-E, но и правую, и картинку из нескольких патчей (на эту тему совсем недавно была публикация)
Также может делать все это, но для видео, в том числе предсказывать следующие кадры.

Все благодаря новому attention-механизму - 3D Nearby Attention (3DNA)

Кода нет, поэтому пока верим на слово.
Гит
Публикация

В какое отделение Сбера обращаться, чтобы они обучили ruNUWA?

Нашел идеального диктора для нейромедузы. Кто запилит радио?
Модель от silero.ai, тыкать тут - @deepttsbot
Гит
Колаб Бая

⚡️Редактирование 2D текстур 3D моделей в Procreate

Возможно вы уже слышали про апдейт Procreate'a, который дает возможность работать с 3D моделями, а также изменять 2D текстуры и просматривать модели в дополненной реальности.

freya.arts сделала наглядный пример работы этой фичи, и это действительно супер юзабельно.

Подробнее о фиче в хэндбуке Procreate.

AR/VR Designer

Sensortower #датасет

Как-то парсил сайт с аналитикой мобильных приложений. Теперь он ваш:

🔺 downloads, purchases, rating, rating_count, price
🔺 publisher, category, supported countries, denoscription
🔺 in app purchases + price
🔺 "похожие" приложения

Данные (80к приложений) 👇

ruDalle "логотип билайн"
Лебедев, подвинься!