Derp Learning – Telegram
Derp Learning
13.1K subscribers
3.18K photos
921 videos
9 files
1.33K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥MTTR: End-to-End Text Referring Video Object Segmentation

Представлена новая SOTA в сегментации объектов на видео по их текстовому описанию. Качество просто невероятное!

Модель основана на мультимодальном трансформере, в который подаются фичи от текстового энкодера (RoBERTa) и видео энкодера (Video Swin). Примечательно, что в отличие от предыдущих решений, обучение здесь end2end — sequence prediction problem.

P.S. Авторы опубликали и код, и веса моделей 👍

Статья, GitHub
It's face2arcane time!
Face2arcane. Пока полет нормальный.
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С помощью HyperStyle (отдельная версия StyleGAN) можно делать интересные переходы для онлайн-магазинов
Forwarded from Говорит AI (Artem R)
Привет! Я ушел из Реплики (проработал там почти 7 лет и построил один из лучших в мире Conversational AI для десятков миллионов пользователей), поднял инвестиции от Питера Тиля, Давида Яна, кофаундеров Тиндера и запустил новый AI стартап.

Сегодня релизим наш апп Botify на Product Hunt! Botify позволяет создавать фотореалистичные говорящие аватары. Аватар моргает, улыбается, шевелит губами и орно чатится. Более того, у каждого аватара можно настроить характер и интересы, и таким образом получить какую угодно персону. Хотели поговорить с Маском про колонизацию Марса? Может у Иисуса спросить про NFT хайп? Или загрузить фотку своей бывшей и 😏. По сути Botify - это микс дипфейков и чатботов, интерактивные Digital humans.

Из тех жира - под капотом диалоговая GPT-Neo на 2.7B параметров, разные BERT'ы, first-order-motion, Wav2Lip, Super Resolution, face restoration, Stylegan, WaveNet, etc. Мы используем мультимодальный подход комбинируя генеративный текст, аудио и видео для создания интерактивных Digital Humans. Все работает около риал-тайм, чек ит аут.

Нам очень важна ваша поддержка на продакт-ханте и ваш честный фидбек 🙏 Заценить и поддержать апвоутом/комментом можно тут - https://www.producthunt.com/posts/botify-ai
👍1
Накидал колаб по смешиванию слоев stylegan3/stylegan2 для stylegan3 репо.
Основное отличие - я смешиваю слои по маске (своя сила смешивания для каждого слоя), и последний слой обычно ближе к оригиналу, чем к стилизованной модели. Позволяет получить более чистую картинку, с меньшим количеством низкочастотного шума
Подробнее тут (бесплатно)
Forwarded from нёрд хаб
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#VR
В VR учиться рисовать проще: можно отменить неудачный штрих + ничего не отвлекает. Пример прогресса за неделю с нуля до неплохого уровня по урокам Stuart Davies. Рисует с помощью Vermillion
Forwarded from Reddit
r/ #technology
В США создали «дрон на курьих ножках» — птичьи роболапы позволяют ему садиться на ветки и хватать предметы

Конструкцию «воздушного захвата, вдохновлённого природой» (так расшифровывается SNAG) инженеры Стэнфордского университета создали, изучая работу лап попугаев. «Кости» напечатали на 3D-принтере из полимерной массы, а роль мускулов и сухожилий взяли на себя электромоторы и нити из лески. За два десятка попыток инженерам удалось прийти к рабочему варианту роболап, которые реагируют всего за 20 миллисекунд, цепко обхватывая предмет или поверхность и погашая удар при посадке.

Дроны с такими роболапами можно использовать «в бесчисленном множестве сценариев» — например, для близкого наблюдения за птицами, экологического мониторинга лесов или перемещения небольших грузов неправильной формы.
Закинул первый парный 512x10k датасет face2arcane в ранний доступ на патреон.
Забрать тут
Ну вы знаете эту одну единственную нейросеть :D
Жду публикацию "neural network is all you need"
Голодный \ Бахнув пельменiв
Stylegan2 из репо stylegan3 как-то очень быстро тюнится. Результат за 60 итераций. В старом репо stylegan2-ada нужно было >600 итераций для похожего результата.