Продолжаю свои невинные штудии. Сделала в рамках челленджа DVS на основе данных их исследования индустрии. Попробовала посмотреть, какие инструменты, языки и библиотеки используют (или в основном не используют) и как часто представители сообщества визуализаторов данных. Ничего нового: все используют эксель и ппт. К построению опроса у меня есть вопросы, в итоге оставила структуру, как есть (то есть всё в кучу 😬)

В первом случае сфокусировалась на каждой технологии отдельно и сравнила, как часто её используют представители разных сфер, во втором — на том, насколько рейтинг внутри каждой группы отличается от общего. Подробнее рассказала на тильде. Хотела ещё добавить в рассказ «нормальные» графики, но потом передумала.

Традиционно оговорюсь — это не классический виз.

Giorgia Lupi вместе с Pentagram создали новую айдентику для Remission Biome — сообщества пациентов, врачей и исследователей хронических заболеваний. И что особенно интересно для нас — разработали новый (и красивый) шаблон визуализации данных пациентов, использующих протокол Remission Biome, который позволяет им отслеживать их собственные симптомы во времени. Визуализации показывают потенциальные скрытые взаимосвязи между такими факторами, как сон, физическая нагрузка, боль, голод или тошнота.

Для Джорджии это очень личный проект, она несколько лет болеет так называемым «долгим ковидом», о чём она сделала очень красивый и душевный визуальный рассказ.

Сейчас идёт #30daychartchallenge. И я, как-то не подумавши, в него вписалась. Умные люди готовятся заранее, я же решила в последний момент. Я давно собиралась «поиграть с формой» и решила использовать челлендж как волшебный пинок. Короче, у меня концепция: всё делаю в блокноте в 30 листов, по странице на день. Я пробую всякое разное: режу, клею, мучаю бумажки самых разных сортов (и не только бумажки), сегодня собираюсь плести. Некоторые страницы, кажется, получились удачными, даже Соня Кьюперс похвалила. Рассказываю об этом всём в запрещёнограмме и твиттере. И конечно же в нашем уютном сообществе любителей дата-арта.

Покажу вам три страницы: визуализация населения стран Евросоюза с разбиением по полу (синенький стеклярус — мальчики, бронзовый — девочки); минимальные и максимальные среднесуточные температуры в Москве в 2023 году по месяцам и визуализация землетрясений в 2023 году, приведших к человеческим жертвам (чёрный круг — погибшие, остальное — пострадавшие). Самый большой круг это страшное землетрясение в Турции в прошлом году. Причём я в какой-то момент заморочилась и вырезала круги из карт с центром примерно там, где произошло землетрясение. Кроме Турции, подходящей карты не нашлось, использовала мировую.

Опаздываю, конечно, страшно. Чую, закончу где-то дай бог к середине мая 😬

Сегодня обратим внимание не на кино, а на музыку. Точнее на обложки музыкальных альбомов, связанные с датавизом или инфографикой. И тут на ум сразу приходят два, ставшие уже культовыми, альбома.

1. Joy Division — Unknown Pleasures (1979)
Обложка представляет собой иллюстрацию из Кембриджской астрономической энциклопедии, на которой изображены сто радиоимпульсов от пульсара PSR B1919+21, открытого в июле 1967 года. Природа пульсаров тогда была ещё неизвестна, поэтому бытовало мнение об искусственном происхождении этих сигналов (тут должна заиграть тема из «X-Files» 👽).

2. Pink Floyd — The Dark Side of the Moon (1973)
Обложка представляет собой схему дисперсии белого света, при прохождении призмы. Дисперсия — физическое явление разложения света по составляющим длинам волн (визуально — по цветам). Из любопытного, на обратной стороне конверта была схема отражающая обратный процесс «конвергенции» света, но в реальности такая схема работать не будет. 🧐

#датавизвокруг

День 14 #30daychartchallenge. Хитмап.

Каждый ромб соответствует числу людей, проживающих в странах с определённым уровнем загрязнения частицами* PM 2.5. Чтобы показать уровень загрязнения использовала материал масок, которые валяются ещё с ковида. Чем ниже качество воздуха, тем больше слоёв ткани. Опять нужен свет, чтобы разглядеть все нюансы виза, сегодня светильником выступило пасмурное московское небо ☁️.

* Это конечно большая условность, уровень загрязнения по стране неравномерен. Но более точных данных я пока не нашла 😬

В этот дивный снежный майский день захотелось немного блеска. Тема 16 дня #30daychartchallenge — Погода. 2023 год был самым жарким за всю историю наблюдений во многих городах и странах. Но только не в Москве. Я визуализировала облачность в родном городе по данным Гисметео за прошлый год (каждый день показан двумя блёстками: день и вечер), и вы только взгляните на этот декабрь ☁️