Forwarded from GitHub'ненько
🤖 Just a command runner
just is a handy way to save and run project-specific commands
#make #dev #ops #admin
https://github.com/casey/just
just is a handy way to save and run project-specific commands
#make #dev #ops #admin
https://github.com/casey/just
Forwarded from Мониторим ИТ
The engineering on-call experience: misconceptions, lessons learned, and how to prepare
В этой статье старшие инженеры-программисты Grafana делятся своими самыми большими заблуждениями о дежурстве, некоторыми советами и приемами, которые они узнали на этом пути, а также тем, почему этот опыт может быть полезным и веселым. Читать статью.
В этой статье старшие инженеры-программисты Grafana делятся своими самыми большими заблуждениями о дежурстве, некоторыми советами и приемами, которые они узнали на этом пути, а также тем, почему этот опыт может быть полезным и веселым. Читать статью.
Forwarded from Мониторим ИТ
How to Configure a State Timeline Panel
На видео рассказывают как настроить дашборд с доступностью сервиса во времени. Смотреть.
На видео рассказывают как настроить дашборд с доступностью сервиса во времени. Смотреть.
Forwarded from Enabling.team Insights
В конце октября 2024 года вышел 31-й выпуск технологического радара от компании ThoughtWorks. Мы внимательно изучили новый выпуск и подготовили краткий обзор. Напомним, что технологический радар выходит 2 раза в год на протяжении уже 15 лет, за это время на радаре появилось больше 1600 практик, платформ, фреймворков и инструментов. В подготовке радара участвуют такие эксперты, как Martin Fowler, Neal Ford, James Lewis, Rebecca Parsons и другие.
Отчет начинается с четырех инсайтов в индустрии на конец 2024 года:
1. Появление антипаттернов применения AI инструментов к процессам разработки;
2. Появление новых инструментов и рост интереса к языку Rust;
3. Распространение открытого стандарта WebAssembly (WASM);
4. Бум инструментов генеративного AI.
В новом выпуске на радаре упоминаются 23 практики, 17 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Упоминание практики Continuous Deployment. Последний раз практика появлялась на радаре в далеком 2011 году и новое упоминание связано с выходом одноименной книги Continuous Deployment от Valentina Servile (эксперта ThoughtWorks);
2. Появление нового подхода Observability 2.0 и разработка инструментов следующего поколения , подробнее в Whitepaper и выпуске подкаста Last Week in AWS с Charity Majors;
3. Развитие инструментов для локальной разработки и Dev окружений:
- Графический Git клиент GitButler, упрощающий работу с ветками;
- Консольная утилита DevBox для создания Dev окружений;
- Консольная утилита Difftastic для поиска различий в коде;
- Современный терминал Warp для macOS и Linux, написанный на Rust;
- Инструмент для MacOS для локального контроля сборок CCMenu;
4. Развитие практик, плафторм и инструментов, связанных с CI/CD:
- Практика 1% канареечного релиза;
- Continuous Delivery платформа Spinnaker;
- Платформа управления Feature флагами Unleash;
- Сервис Unblocked для поиска информации и улучшения навигации во внутренних системах и платформах;
- Проект и спецификация Score для стандартизации описания конфигураций платформ и окружений, проект активно развивается и недавно был принят в CNCF Sandbox;
- Практика Component testing и инструмент для автоматизации запуска интеграционных тестов Testcontainers;
5. Инструменты для Kubernetes:
- Консольная утилита K9s для управления кластерами;
- Дистрибутив Elastisys Compliant Kubernetes, который теперь называется Welkin;
6. Проект и фреймворк SST для развертывания приложений в облаках, более ориентированный на разработчиков;
7. Проект и спецификацию Passkeys для аутентификации от FIDO Alliance;
8. Практики и инструменты для Data Engineering и MLOps: Kedro, ReadySet, FoundationDB, ClickHouse, применение GraphQL для Data продуктов;
9. Инструменты на Rust: Mise, Iggy, Pingora, uv, Zed, Rspack, Slint;
10. Практики и инструменты для AI и LLM: RAG, Fine-tuning embedding models, Function calling, LLM as a judge, Small language models (SLMs), Synthetic data for testing and training models, Using GenAI to understand legacy codebases, AI team assistants, Dynamic few-shot prompting, LLM-powered autonomous agents, On-device LLM inference, Structured output from LLMs, FastChat, Langfuse, Qdrant, ColPali, Cursor, Instructor, LiteLLM, LLM Guardrails, Microsoft Autogen, Pingora и др.
Подробнее про практики, платформы и инструменты читайте в новом 31-м выпуске технологического радара от ThoughtWorks.
Отчет начинается с четырех инсайтов в индустрии на конец 2024 года:
1. Появление антипаттернов применения AI инструментов к процессам разработки;
2. Появление новых инструментов и рост интереса к языку Rust;
3. Распространение открытого стандарта WebAssembly (WASM);
4. Бум инструментов генеративного AI.
В новом выпуске на радаре упоминаются 23 практики, 17 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Упоминание практики Continuous Deployment. Последний раз практика появлялась на радаре в далеком 2011 году и новое упоминание связано с выходом одноименной книги Continuous Deployment от Valentina Servile (эксперта ThoughtWorks);
2. Появление нового подхода Observability 2.0 и разработка инструментов следующего поколения , подробнее в Whitepaper и выпуске подкаста Last Week in AWS с Charity Majors;
3. Развитие инструментов для локальной разработки и Dev окружений:
- Графический Git клиент GitButler, упрощающий работу с ветками;
- Консольная утилита DevBox для создания Dev окружений;
- Консольная утилита Difftastic для поиска различий в коде;
- Современный терминал Warp для macOS и Linux, написанный на Rust;
- Инструмент для MacOS для локального контроля сборок CCMenu;
4. Развитие практик, плафторм и инструментов, связанных с CI/CD:
- Практика 1% канареечного релиза;
- Continuous Delivery платформа Spinnaker;
- Платформа управления Feature флагами Unleash;
- Сервис Unblocked для поиска информации и улучшения навигации во внутренних системах и платформах;
- Проект и спецификация Score для стандартизации описания конфигураций платформ и окружений, проект активно развивается и недавно был принят в CNCF Sandbox;
- Практика Component testing и инструмент для автоматизации запуска интеграционных тестов Testcontainers;
5. Инструменты для Kubernetes:
- Консольная утилита K9s для управления кластерами;
- Дистрибутив Elastisys Compliant Kubernetes, который теперь называется Welkin;
6. Проект и фреймворк SST для развертывания приложений в облаках, более ориентированный на разработчиков;
7. Проект и спецификацию Passkeys для аутентификации от FIDO Alliance;
8. Практики и инструменты для Data Engineering и MLOps: Kedro, ReadySet, FoundationDB, ClickHouse, применение GraphQL для Data продуктов;
9. Инструменты на Rust: Mise, Iggy, Pingora, uv, Zed, Rspack, Slint;
10. Практики и инструменты для AI и LLM: RAG, Fine-tuning embedding models, Function calling, LLM as a judge, Small language models (SLMs), Synthetic data for testing and training models, Using GenAI to understand legacy codebases, AI team assistants, Dynamic few-shot prompting, LLM-powered autonomous agents, On-device LLM inference, Structured output from LLMs, FastChat, Langfuse, Qdrant, ColPali, Cursor, Instructor, LiteLLM, LLM Guardrails, Microsoft Autogen, Pingora и др.
Подробнее про практики, платформы и инструменты читайте в новом 31-м выпуске технологического радара от ThoughtWorks.
Forwarded from KazDevOps
Смотрите записи докладов, основанные на реальных кейсах и практическом опыте по решению конкретных проблем:
Делитесь с коллегами
@DevOpsKaz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Demystifying Observability 2.0
https://geekingoutpodcast.substack.com/p/demystifying-observability-20
https://geekingoutpodcast.substack.com/p/demystifying-observability-20
Forwarded from GitHub'ненько
A suite of secret scanners built in Rust for performance. Based on TruffleHog (https://github.com/dxa4481/truffleHog) which is written in Python.Rusty Hog is a secret scanner built in Rust for performance, and based on TruffleHog which is written in Python. Rusty Hog provides the following binaries:
Ankamali Hog: Scans for secrets in a Google doc.
Berkshire Hog: Scans for secrets in an S3 bucket.
Choctaw Hog: Scans for secrets in a Git repository.
Duroc Hog: Scans for secrets in a directory, file, and archive.
Essex Hog: Scans for secrets in a Confluence wiki page.
Gottingen Hog: Scans for secrets in a JIRA issue.
Slack Hog: Scans for secrets in a Slack Channel.
#security #secrets #scan #rust
https://github.com/newrelic/rusty-hog