⚡️ Удобная шпаргалка по инструментам, которые чаще всего используют DevOps-инженеры.
Это не список «нужно выучить всё», а карта экосистемы - чтобы понимать, какие категории существуют и какие решения в них встречаются.
Языки и скрипты
Python, Go, Groovy, Bash - базовый набор для автоматизации, пайплайнов и утилит.
Облачные платформы
Azure, AWS, GCP, Civo - основные провайдеры, на которых строят инфраструктуру.
IaC и конфигурация
Terraform, Puppet, Ansible, Pulumi - инструменты для управления инфраструктурой кодом.
Наблюдаемость и мониторинг
New Relic, Grafana, Prometheus, Nagios - всё, что относится к метрикам, логам и алертам.
Планирование и коммуникация
Jira, Confluence, Slack - управление задачами, документация и коммуникации.
Контроль версий и коллаборация
GitHub, Bitbucket, GitLab - репозитории, code review, CI и управление командами.
Автотестирование
Snyk, Selenium, Appium - безопасность и тестирование UI/мобильных приложений.
Контейнерная оркестрация
Kubernetes, Docker Swarm - управление контейнеризированными приложениями.
Операционные системы
Linux и Windows - основа серверной инфраструктуры.
Контейнеры
Docker и Podman - упаковка и запуск приложений.
CI/CD
Jenkins, CircleCI, Bamboo, Vagrant, ArgoCD - автоматизация доставки, развертывания и управления релизами.
Так выглядит современный DevOps-ландшафт: широкий, но структурированный. Удобно, чтобы ориентироваться, выбирать инструменты и планировать своё развитие.
Это не список «нужно выучить всё», а карта экосистемы - чтобы понимать, какие категории существуют и какие решения в них встречаются.
Языки и скрипты
Python, Go, Groovy, Bash - базовый набор для автоматизации, пайплайнов и утилит.
Облачные платформы
Azure, AWS, GCP, Civo - основные провайдеры, на которых строят инфраструктуру.
IaC и конфигурация
Terraform, Puppet, Ansible, Pulumi - инструменты для управления инфраструктурой кодом.
Наблюдаемость и мониторинг
New Relic, Grafana, Prometheus, Nagios - всё, что относится к метрикам, логам и алертам.
Планирование и коммуникация
Jira, Confluence, Slack - управление задачами, документация и коммуникации.
Контроль версий и коллаборация
GitHub, Bitbucket, GitLab - репозитории, code review, CI и управление командами.
Автотестирование
Snyk, Selenium, Appium - безопасность и тестирование UI/мобильных приложений.
Контейнерная оркестрация
Kubernetes, Docker Swarm - управление контейнеризированными приложениями.
Операционные системы
Linux и Windows - основа серверной инфраструктуры.
Контейнеры
Docker и Podman - упаковка и запуск приложений.
CI/CD
Jenkins, CircleCI, Bamboo, Vagrant, ArgoCD - автоматизация доставки, развертывания и управления релизами.
Так выглядит современный DevOps-ландшафт: широкий, но структурированный. Удобно, чтобы ориентироваться, выбирать инструменты и планировать своё развитие.
👎19❤4🥰2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Linux-совет: изолируй любую команду в одноразовой файловой системе
Когда хочешь протестировать скрипт, подозрительный бинарь или инсталлятор - не обязательно создавать отдельный контейнер. В Linux есть простой трюк: смонтировать временную файловую систему поверх каталога и выполнить команду так, будто она работает в «чистом» окружении.
Быстро, безопасно, без Docker.
Пример: заменить /tmp/testdir на пустой tmpfs и запускать всё внутри него, не трогая реальные файлы.
Когда хочешь протестировать скрипт, подозрительный бинарь или инсталлятор - не обязательно создавать отдельный контейнер. В Linux есть простой трюк: смонтировать временную файловую систему поверх каталога и выполнить команду так, будто она работает в «чистом» окружении.
Быстро, безопасно, без Docker.
Пример: заменить /tmp/testdir на пустой tmpfs и запускать всё внутри него, не трогая реальные файлы.
Изоляция через tmpfs - мини-песочница без Docker
создаём каталог и подменяем его на чистый tmpfs
sudo mkdir -p /tmp/safezone
sudo mount -t tmpfs -o size=100M tmpfs /tmp/safezone
запускаем тестируемую команду в изоляции
cd /tmp/safezone
bash suspicious_noscript.sh
снимаем изоляцию
cd /
sudo umount /tmp/safezone
👎22🗿5❤3👍3
🚀 Doom портирована для САПР KiCAD и осциллографа
Представлены порты игры Doom для САПР KiCAD и осциллографа. Порт KiDoom формирует игровое поле в редакторе печатных плат, симулируя векторную графику через расстановку дорожек и элементов на печатной плате. Дорожки используются для формирования стен, транзисторы SOT-23 для отображения мелких предметов, микросхемы SOIC-8 для декораций, а микросхемы QFP-64 для игрока и врагов. Всего обеспечено сопоставление более 150 игровых сущностей с соответствующими элементами плат.
https://opennet.ru/64329/
Представлены порты игры Doom для САПР KiCAD и осциллографа. Порт KiDoom формирует игровое поле в редакторе печатных плат, симулируя векторную графику через расстановку дорожек и элементов на печатной плате. Дорожки используются для формирования стен, транзисторы SOT-23 для отображения мелких предметов, микросхемы SOIC-8 для декораций, а микросхемы QFP-64 для игрока и врагов. Всего обеспечено сопоставление более 150 игровых сущностей с соответствующими элементами плат.
https://opennet.ru/64329/
❤8👍5🥰4
Telco Cloud: дискуссия об облачной инфраструктуре, которая отвечает строгим требованиям телекоммуникационного сектора.
Компания «Инфосистемы Джет» приглашает на дискуссию о Telco Cloud — облачной платформе, созданной по стандартам телеком-индустрии. Эти отработанные технологии могут использоваться не только для операторов, но и для других отраслей: финтеха, ритейла, логистики и промышленности.
На дискуссии эксперты обсудят:
• Технологические особенности телеком-облака, которые отличают его от частных облаков;
• Use-cases на базе Telco Cloud: IoT, Edge Computing, AI/ML, Private 5G и SD-WAN;
• Применимость архитектурные паттернов телекома для задач из других отраслей;
• «Идеальное облако» по мнению экспертов и различные подходы.
Мероприятие будет полезно техническим директорам, руководителям ИТ-отделов и бизнес-направлений, архитекторам облачных платформ, а также DevOps-инженерам.
Записаться на дискуссию можно по ссылке.
Компания «Инфосистемы Джет» приглашает на дискуссию о Telco Cloud — облачной платформе, созданной по стандартам телеком-индустрии. Эти отработанные технологии могут использоваться не только для операторов, но и для других отраслей: финтеха, ритейла, логистики и промышленности.
На дискуссии эксперты обсудят:
• Технологические особенности телеком-облака, которые отличают его от частных облаков;
• Use-cases на базе Telco Cloud: IoT, Edge Computing, AI/ML, Private 5G и SD-WAN;
• Применимость архитектурные паттернов телекома для задач из других отраслей;
• «Идеальное облако» по мнению экспертов и различные подходы.
Мероприятие будет полезно техническим директорам, руководителям ИТ-отделов и бизнес-направлений, архитекторам облачных платформ, а также DevOps-инженерам.
Записаться на дискуссию можно по ссылке.
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 gitlogue - кинематографический инструмент воспроизведения коммитов Git для терминала.
⚡ Наблюдайте за тем, как происходят коммиты с помощью анимации ввода текста, подсветки синтаксиса и обновляемого в режиме реального времени дерева файлов.
🤯 Следите за кодом вашего репо.
🦀 Написано на Rust и собрано с помощью
⭐ GitHub: https://github.com/unhappychoice/gitlogue
#rustlang #ratatui #tui #git #commits #replay #terminal #screensavert
⚡ Наблюдайте за тем, как происходят коммиты с помощью анимации ввода текста, подсветки синтаксиса и обновляемого в режиме реального времени дерева файлов.
🤯 Следите за кодом вашего репо.
🦀 Написано на Rust и собрано с помощью
⭐ GitHub: https://github.com/unhappychoice/gitlogue
#rustlang #ratatui #tui #git #commits #replay #terminal #screensavert
❤3👍2😁1
🧩 Управление микросервисами и AI-нагрузками в закрытом контуре
На конференции Kuber Conf by AOT показали новое инфраструктурное решение Stackland, позволяющее управлять микросервисной архитектурой и AI-нагрузками внутри корпоративного контура.
Система объединяет инструменты для оркестрации контейнеров, автоматизации развёртывания и мониторинга сервисов, предлагая единый подход к управлению изолированными средами.
На стенде Yandex Cloud участники проверяли свои знания Kubernetes® и восстанавливали инфраструктуру после атаки Chaos Monster в игре «Спасение Контейнерленда».
На конференции Kuber Conf by AOT показали новое инфраструктурное решение Stackland, позволяющее управлять микросервисной архитектурой и AI-нагрузками внутри корпоративного контура.
Система объединяет инструменты для оркестрации контейнеров, автоматизации развёртывания и мониторинга сервисов, предлагая единый подход к управлению изолированными средами.
На стенде Yandex Cloud участники проверяли свои знания Kubernetes® и восстанавливали инфраструктуру после атаки Chaos Monster в игре «Спасение Контейнерленда».
👍5❤🔥2❤1👎1
Это одна из наиболее продвинутых моделей для программирования, и в течение этой недели её можно использовать без ограничений.
Предложение действует до 11 декабря.
Если вы хотели протестировать Codex Max в рабочих задачах - сейчас самый удобный момент.
https://cursor.com/download
@Golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2👌2🔥1🙈1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Bash совет
Если у тебя длинная история терминала, искать нужную команду стрелками - мучение.
Хитрый приём: используй Ctrl + R для поиска по истории в реальном времени.
Ты набираешь часть команды — Bash мгновенно показывает совпадения.
А главное: повторное нажатие Ctrl + R продолжает поиск назад по истории.
Это один из самых больших ускорителей работы в терминале. Подписывайся, больше фишек каждый день !
Если у тебя длинная история терминала, искать нужную команду стрелками - мучение.
Хитрый приём: используй Ctrl + R для поиска по истории в реальном времени.
Ты набираешь часть команды — Bash мгновенно показывает совпадения.
А главное: повторное нажатие Ctrl + R продолжает поиск назад по истории.
Это один из самых больших ускорителей работы в терминале. Подписывайся, больше фишек каждый день !
# нажми в терминале:
Ctrl + R
# начни вводить часть команды:
git
# Bash покажет последнюю подходящую команду
# нажми Enter — выполнится найденная команда
👍19❤9🔥3
🐧 Полезный Linux-совет для DevOps:
Используйте
Когда сервер тормозит, а "top" выглядит нормально — эти инструменты дают ответ.
Используйте
sysstat (iostat, pidstat, sar) — это недооценённый набор инструментов, который даёт историю системной нагрузки, включая CPU, I/O и per-process статистику.
`apt install sysstat` или `yum install sysstat`
— `sar -u 1 5` покажет реальную загрузку CPU, а не усреднённые цифры;
— `iostat -x 1` поможет понять, что умирает на диске (await, util, svctm);
— `pidstat -dru 1` идеально для диагностики «кто жрет и почему».
Когда сервер тормозит, а "top" выглядит нормально — эти инструменты дают ответ.
👍16❤6🔥6
Кэширование хранит часто используемые данные в быстром слое, обычно в памяти.
Это снижает нагрузку на базу данных и ускоряет ответы системы.
Один из самых эффективных способов улучшить производительность, масштабируемость и сократить расходы.
ПОЧЕМУ КЭШИРОВАНИЕ ВАЖНО
Экономит запросы к базе
Уменьшает задержку
Справляется с высоким количеством чтений
Укрепляет стабильность при нагрузках
Снижает стоимость инфраструктуры
1) CLIENT-SIDE CACHING
Хранение данных в браузере пользователя.
Используются cookies, localStorage, service workers.
Меньше повторных загрузок статических ресурсов.
2) CDN CACHING
Статические файлы лежат на глобальных edge-серверах.
CSS, JS, изображения, видео, шрифты.
Меньше задержка у глобальных пользователей и разгрузка основного сервера.
3) APPLICATION-LEVEL CACHING
Кэш внутри приложения.
Например, структуры в памяти вроде LRU cache.
Очень быстро, но работает в рамках одного сервера.
4) DISTRIBUTED CACHING
Общий кэш для множества серверов.
Инструменты: Redis, Memcached.
Подходит для горизонтального масштабирования и устраняет дублирование кэша.
5) DATABASE QUERY CACHING
Базы хранят результаты частых запросов.
MySQL Query Cache, Postgres внутренний кэш, MongoDB WiredTiger.
Ускоряет повторные чтения.
6) WRITE-BEHIND
Запись идет в кэш, а в базу — асинхронно.
Снижает задержку записи.
Подходит для систем с высокой нагрузкой на запись.
7) WRITE-THROUGH
Записи попадают в кэш и базу одновременно.
Гарантирует консистентность.
Немного медленнее из-за двойной записи.
8) CACHE-ASIDE
Приложение сначала проверяет кэш.
Если промах — идет в базу, затем помещает результат в кэш.
Гибкий и самый популярный вариант.
9) READ-THROUGH
Приложение всегда читает из кэша.
При промахе сам кэш получает данные из базы.
Кэш всегда остается обновленным.
10) TTL И ПОЛИТИКИ ИСТЕЧЕНИЯ
Каждая запись имеет срок жизни.
TTL, LRU, LFU, FIFO — разные режимы очистки данных.
11) INVALDATION
Ручное удаление ключей, удаление по шаблону, автоматическое истечение по TTL или лимиту памяти.
12) MULTI-LAYERED CACHING
Несколько уровней сразу: браузер, CDN, распределенный кэш, кэш приложения.
Полезно для глобальных систем с большим трафиком.
Совет
Кэширование помогает добиться высокой скорости, низкой нагрузки на базу и хорошей масштабируемости.
Стратегию нужно подбирать исходя из размеров системы, интенсивности запросов и требований к консистентности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🔥2
❕ Бесплатный вебинар: «GitOps + Flux — автоматизированный деплой в Kubernetes»
Мечтаете деплоить в Kubernetes по принципу «закоммитил — заработало»? Приходите на открытый урок!
Когда: 23.12 в 20:00
Для кого: DevOps‑инженеры, разработчики, администраторы Kubernetes.
Вы узнаете:
• что такое GitOps и почему это стандарт работы с Kubernetes;
• как Flux синхронизирует кластер с Git;
• примеры настройки Flux;
• как избежать ошибок при внедрении GitOps.
После урока сможете:
• настроить базовый пайплайн GitOps с Flux;
• оценить применимость GitOps для вашего проекта.
➡️ Регистрируйтесь сейчас: https://otus.pw/CDpN/?erid=2W5zFJsoC3J
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Мечтаете деплоить в Kubernetes по принципу «закоммитил — заработало»? Приходите на открытый урок!
Когда: 23.12 в 20:00
Для кого: DevOps‑инженеры, разработчики, администраторы Kubernetes.
Вы узнаете:
• что такое GitOps и почему это стандарт работы с Kubernetes;
• как Flux синхронизирует кластер с Git;
• примеры настройки Flux;
• как избежать ошибок при внедрении GitOps.
После урока сможете:
• настроить базовый пайплайн GitOps с Flux;
• оценить применимость GitOps для вашего проекта.
➡️ Регистрируйтесь сейчас: https://otus.pw/CDpN/?erid=2W5zFJsoC3J
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🐧 Продвинутый Linux/DevOps совет: используйте `systemd-run` для мгновенного запуска задач в изолированных временных сервисах - без написания unit-файлов.
Фишка:
Это идеальный инструмент для временных задач, отладки, ограничения ресурсов и тестирования поведения в боевых условиях.
Примеры:
1) Запуск команды в отдельном cgroup с лимитом CPU:
systemd-run --scope -p CPUQuota=20% bash -c "make build"
2) Запуск периодической задачи без cron:
systemd-run --on-calendar="hourly" /usr/local/bin/cleanup.sh
3) Проверка сервиса в sandbox-режиме:
systemd-run --property=PrivateTmp=yes --property=ProtectSystem=strict bash
4) Изоляция для небезопасной команды:
systemd-run -p NoNewPrivileges=yes -p PrivateDevices=yes ./noscript.sh
Чем полезно:
- Не нужно создавать и чистить unit-файлы
- Команда получает все преимущества systemd: логи, cgroups, sandbox
- Отлично подходит DevOps-инженерам для тестов и временных задач
- Позволяет гарантировать безопасность и стабильность окружения
Если вы ещё не используете
Фишка:
systemd-run позволяет запускать команды как полноценные systemd-сервисы "на лету". Это идеальный инструмент для временных задач, отладки, ограничения ресурсов и тестирования поведения в боевых условиях.
Примеры:
1) Запуск команды в отдельном cgroup с лимитом CPU:
systemd-run --scope -p CPUQuota=20% bash -c "make build"
2) Запуск периодической задачи без cron:
systemd-run --on-calendar="hourly" /usr/local/bin/cleanup.sh
3) Проверка сервиса в sandbox-режиме:
systemd-run --property=PrivateTmp=yes --property=ProtectSystem=strict bash
4) Изоляция для небезопасной команды:
systemd-run -p NoNewPrivileges=yes -p PrivateDevices=yes ./noscript.sh
Чем полезно:
- Не нужно создавать и чистить unit-файлы
- Команда получает все преимущества systemd: логи, cgroups, sandbox
- Отлично подходит DevOps-инженерам для тестов и временных задач
- Позволяет гарантировать безопасность и стабильность окружения
Если вы ещё не используете
systemd-run как «одноразовый unit-файл», попробуйте - это один из самых недооценённых инструментов systemd.👍5❤2👎1
Новые сервисы для надежности вашей инфраструктуры 🔗
Облачный провайдер Cloud․ru выпустил три сервиса в общий доступ на платформе Cloud․ru Evolution. Используйте их, чтобы повысить защиту ваших ресурсов.
А еще вы можете бесплатно протестировать Evolution Container Security — сервис, который помогает выявлять проблемы безопасности на всех этапах жизненного цикла контейнерных приложений.
Все сервисы работают с поддержкой 24/7, гарантированным SLA и возможностью масштабирования нагрузки.
Облачный провайдер Cloud․ru выпустил три сервиса в общий доступ на платформе Cloud․ru Evolution. Используйте их, чтобы повысить защиту ваших ресурсов.
➡️ Evolution Load Balancer v2 помогает быстро и стабильно распределять нагрузку, работая сразу в нескольких зонах доступности. С этим сервисом вы можете быть уверены в стабильности работы своих систем, даже в случае сбоев в одной из зон.➡️ Evolution Agent Backup создает резервные копии виртуальных машин из облаков сторонних провайдеров, экономя место и время благодаря полным и инкрементальным копиям.➡️ Evolution Disaster Recovery обеспечивает быстрое восстановление работы IT-систем при сбоях или киберинцидентах.
А еще вы можете бесплатно протестировать Evolution Container Security — сервис, который помогает выявлять проблемы безопасности на всех этапах жизненного цикла контейнерных приложений.
Все сервисы работают с поддержкой 24/7, гарантированным SLA и возможностью масштабирования нагрузки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Linux/DevOps совет: используйте `nsenter` для входа в неймспейсы любого процесса - как будто вы «телепортируетесь» внутрь его окружения.
Что это дает:
- Можно зайти в network namespace контейнера или pod'а без Docker/K8s CLI.
- Можно дебажить процессы, которые живут в своём mount/network/ipc пространстве.
- Можно "войти" в зависший контейнер даже если обычные средства не помогают.
Базовый пример:
nsenter --target <PID> --net --uts --ipc --mount -- pidof bash
Вы окажетесь *в том же network/mount пространстве*, что и целевой процесс.
Пример: войти в network-namespace контейнера Docker:
nsenter --target $(docker inspect -f '{{.State.Pid}}' <container>) --net bash
Лайфхаки:
1) Проверить сетевой стек проблемного пода в Kubernetes:
nsenter --target $(crictl inspect <container> | jq .info.pid) --net bash
2) Посмотреть реальную файловую систему процесса:
nsenter --target <PID> --mount bash
3) Разобраться, почему сервис не видит DNS:
nsenter --target <PID> --net cat /etc/resolv.conf
4) Проверить firewall/NAT внутри network namespace:
nsenter --target <PID> --net iptables -L -n
Почему полезно:
- Это самый низкоуровневый способ «зайти внутрь» изолированного окружения.
- Работает даже когда Docker/K8s/ctr разваливаются.
- Отлично подходит для сложного дебага сетевых и файловых проблем.
Что это дает:
- Можно зайти в network namespace контейнера или pod'а без Docker/K8s CLI.
- Можно дебажить процессы, которые живут в своём mount/network/ipc пространстве.
- Можно "войти" в зависший контейнер даже если обычные средства не помогают.
Базовый пример:
nsenter --target <PID> --net --uts --ipc --mount -- pidof bash
Вы окажетесь *в том же network/mount пространстве*, что и целевой процесс.
Пример: войти в network-namespace контейнера Docker:
nsenter --target $(docker inspect -f '{{.State.Pid}}' <container>) --net bash
Лайфхаки:
1) Проверить сетевой стек проблемного пода в Kubernetes:
nsenter --target $(crictl inspect <container> | jq .info.pid) --net bash
2) Посмотреть реальную файловую систему процесса:
nsenter --target <PID> --mount bash
3) Разобраться, почему сервис не видит DNS:
nsenter --target <PID> --net cat /etc/resolv.conf
4) Проверить firewall/NAT внутри network namespace:
nsenter --target <PID> --net iptables -L -n
Почему полезно:
- Это самый низкоуровневый способ «зайти внутрь» изолированного окружения.
- Работает даже когда Docker/K8s/ctr разваливаются.
- Отлично подходит для сложного дебага сетевых и файловых проблем.
nsenter - инструмент, который большинство DevOps слышали, но редко используют. А зря.❤5👍4🔥3
📈 $GOOGL, возможно, имеет один из лучших инвестиционных трек-рекордов в истории
Если посмотреть на ключевые сделки Google за последние 20 лет, становится ясно, насколько рано и точно компания заходила в технологические тренды.
Вот лишь часть примеров:
— Android
Куплен в 2005 году за ~$50 млн
Сегодня оценивается более чем в ~$200 млрд
≈ 4 000x
— Stripe (Series B, 2012)
Оценка тогда — ~$100 млн
Сегодня — около ~$70 млрд
≈ 700x
— DeepMind
Куплен в 2014 году за ~$500 млн
Оценка сегодня — ~$100 млрд+ (как отдельной компании)
≈ 200x
— YouTube
Куплен в 2006 году за $1.65 млрд
Оценка сегодня — ~$300 млрд+
≈ 180x
— CrowdStrike (Series D, 2017)
Оценка тогда — ~$1 млрд
Сегодня — ~$130 млрд
≈ 130x
— Uber (Series C, 2013)
Оценка тогда — ~$3.5 млрд
Сегодня — ~$168 млрд
≈ 48x
— AST SpaceMobile (Strategic Round, 2024)
Оценка тогда — ~$1 млрд
Сегодня — ~$31 млрд
≈ 31x
— Slack (Series D, 2014)
Оценка тогда — ~$1.1 млрд
Продан Salesforce в 2021 за $27.
Если посмотреть на ключевые сделки Google за последние 20 лет, становится ясно, насколько рано и точно компания заходила в технологические тренды.
Вот лишь часть примеров:
— Android
Куплен в 2005 году за ~$50 млн
Сегодня оценивается более чем в ~$200 млрд
≈ 4 000x
— Stripe (Series B, 2012)
Оценка тогда — ~$100 млн
Сегодня — около ~$70 млрд
≈ 700x
— DeepMind
Куплен в 2014 году за ~$500 млн
Оценка сегодня — ~$100 млрд+ (как отдельной компании)
≈ 200x
— YouTube
Куплен в 2006 году за $1.65 млрд
Оценка сегодня — ~$300 млрд+
≈ 180x
— CrowdStrike (Series D, 2017)
Оценка тогда — ~$1 млрд
Сегодня — ~$130 млрд
≈ 130x
— Uber (Series C, 2013)
Оценка тогда — ~$3.5 млрд
Сегодня — ~$168 млрд
≈ 48x
— AST SpaceMobile (Strategic Round, 2024)
Оценка тогда — ~$1 млрд
Сегодня — ~$31 млрд
≈ 31x
— Slack (Series D, 2014)
Оценка тогда — ~$1.1 млрд
Продан Salesforce в 2021 за $27.
❤8👍6🔥3
⚖️ Алгоритм LinkedIn и LLM: появился ли скрытый перекос?
В LinkedIn разгорается спор после того, как платформа стала активнее использовать LLM в ранжировании ленты. Поводом стал вирусный эксперимент #WearthePants, где авторы меняли пол, имя и иногда фото в профиле - и наблюдали резкие изменения охватов.
Что заметили создатели контента:
- Одна авторка с 10 000 подписчиков регулярно получала столько же показов, сколько ее муж с ~2 000
- После смены пола в профиле некоторые фиксировали рост показов на 200–238% всего за один день
- Также сообщают о +27% к вовлеченности и похожих скачках у других участников эксперимента
Позиция LinkedIn:
- Пол и другие демографические поля не используются напрямую для ранжирования ленты
- Сравнения «до и после» могут быть некорректными
- Демографические данные применяются только в масштабных fairness-тестах, а не в продакшн-алгоритме
- В реальном ранжировании используется сотни недемографических сигналов
Где начинается сложная часть:
Даже если пол не передается в модель напрямую, LLM может косвенно восстанавливать «gender-like» сигналы:
- стиль письма
- контекст профиля
- реакция аудитории
- история вовлеченности
- паттерны языка и тем
Фактически модель учится не полу, а коррелирующим с ним признакам.
Еще одно наблюдение авторов:
Новая система, похоже, сильнее награждает ясность мысли и ценность текста, а не частоту постинга или количество лайков. Это автоматически меняет баланс выигрывающих авторов, даже если контент кажется «тем же самым».
Это не история про злой умысел, а про сложность LLM-систем. Даже без прямых демографических данных модели могут воспроизводить перекосы через косвенные сигналы. И чем сложнее алгоритм, тем труднее доказать, где именно проходит граница между корреляцией и дискриминацией.
Источник:
https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkedins-algo/
В LinkedIn разгорается спор после того, как платформа стала активнее использовать LLM в ранжировании ленты. Поводом стал вирусный эксперимент #WearthePants, где авторы меняли пол, имя и иногда фото в профиле - и наблюдали резкие изменения охватов.
Что заметили создатели контента:
- Одна авторка с 10 000 подписчиков регулярно получала столько же показов, сколько ее муж с ~2 000
- После смены пола в профиле некоторые фиксировали рост показов на 200–238% всего за один день
- Также сообщают о +27% к вовлеченности и похожих скачках у других участников эксперимента
Позиция LinkedIn:
- Пол и другие демографические поля не используются напрямую для ранжирования ленты
- Сравнения «до и после» могут быть некорректными
- Демографические данные применяются только в масштабных fairness-тестах, а не в продакшн-алгоритме
- В реальном ранжировании используется сотни недемографических сигналов
Где начинается сложная часть:
Даже если пол не передается в модель напрямую, LLM может косвенно восстанавливать «gender-like» сигналы:
- стиль письма
- контекст профиля
- реакция аудитории
- история вовлеченности
- паттерны языка и тем
Фактически модель учится не полу, а коррелирующим с ним признакам.
Еще одно наблюдение авторов:
Новая система, похоже, сильнее награждает ясность мысли и ценность текста, а не частоту постинга или количество лайков. Это автоматически меняет баланс выигрывающих авторов, даже если контент кажется «тем же самым».
Это не история про злой умысел, а про сложность LLM-систем. Даже без прямых демографических данных модели могут воспроизводить перекосы через косвенные сигналы. И чем сложнее алгоритм, тем труднее доказать, где именно проходит граница между корреляцией и дискриминацией.
Источник:
https://techcrunch.com/2025/12/12/ok-whats-going-on-with-linkedins-algo/
❤2👍1
🔥 На stepik вышел курс, который учит Создавать настоящие AI-сервисы, а не просто запускать скрипты?
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
Этот практический курс по Python и FastAPI покажет, как собрать полноценное приложение с ИИ, базой данных, автогенерацией контента и Telegram-ботом.
Ты пройдёшь путь от первого HTTP-запроса до рабочего сервиса, который сам генерирует текст через ИИ, сохраняет данные, отправляет результаты по расписанию и отвечает пользователям.
Никакой теории ради теории - только практические шаги, из которых рождается реальный продукт.
🎁 48 часов действует скидка в 40% процентов
👉 Начать учиться на Stepik
👍3🔥2❤1🥰1
🔥 Server Survival: Стройте облачную инфраструктуру!
Играйте в интерактивную 3D-симуляцию, где вы - облачный архитектор. Стройте и масштабируйте облачную инфраструктуру, защищаясь от DDoS-атак и управляя бюджетом. Цель — выжить как можно дольше, обрабатывая легитимный трафик и избегая потерь репутации.
🚀Основные моменты:
- Управление бюджетом и репутацией.
- Разные типы трафика: веб, API и мошеннический.
- Режимы игры: выживание и песочница для экспериментов.
- Улучшение сервисов для повышения производительности.
- Интуитивное управление и визуальная обратная связь.
📌 GitHub: https://github.com/pshenok/server-survival
Играйте в интерактивную 3D-симуляцию, где вы - облачный архитектор. Стройте и масштабируйте облачную инфраструктуру, защищаясь от DDoS-атак и управляя бюджетом. Цель — выжить как можно дольше, обрабатывая легитимный трафик и избегая потерь репутации.
🚀Основные моменты:
- Управление бюджетом и репутацией.
- Разные типы трафика: веб, API и мошеннический.
- Режимы игры: выживание и песочница для экспериментов.
- Улучшение сервисов для повышения производительности.
- Интуитивное управление и визуальная обратная связь.
📌 GitHub: https://github.com/pshenok/server-survival
❤4👍2🔥1