Одна из вещей, которая мне не нравится в LLM-агентах - они не умеют лениться там, где нужно. Это, как мне кажется, главное конкурентное преимущество, из-за которого разработчиков всё ещё нельзя заменить.

Вот ты начинаешь делать какую-то задачу, идёшь по какому-то пути и в один момент понимаешь, что что-то как-то оно должно решаться проще. В этот момент работает какая-то внутренняя интуиция: идёшь гуглить или спрашиваешь у коллег - и довольно часто оно и правда решается проще, чем твой изначальный план.

Это то место, где агенты дико сосут. Ты даёшь им задачу, и вот они, как выбрали какой-то путь, так, вероятнее всего, с него и не свернут: перепишут целый модуль, но сделают всё по первому сценарию. Это ровно как джун с очень горящими глазами, который ничего не боится. Джун, который, не сомневаясь, перелопатит кучу файлов там, где нужно было дописать три строки.

Мне нравится шутка, что лучший джун - это выгоревший джун. Он, разумеется, не сделает идеально, но, по крайней мере, не наделает такого, после чего придётся самому исправлять.

Другими словами, на всех ресурсах посвященных поиску работы говорят: делайте сопровождающее письмо подходящее под вакансию, подсвечивайте моменты, почему вы можете быть полезным компании.

Тем временем на курсе для HRов: "если сопровождающее письмо оформлено под вакансию, то это красный флаг" 🗿🗿🗿

Вот бы HR вчитывались в опыт, а не анализировали блять стиль текста

Как понять, что не ошибся со станцией, когда едешь на мероприятие по мобильной разработке

В Advent of Code в этом году стало в два раза меньше задач. Сука, даже здесь сокращения...

Есть три основных способа решать задачи в CI/CD:

👉 Script
👉 CLI
👉 Плагин для билд-системы

Если промахнуться с выбором, это может аукнуться либо БДСМ в поддержке, либо скорость работы решения будет конкурировать с парализованной бабкой. Поэтому давай-те быстро раскидаем, что когда использовать.

Скрипты – самый простой и частый вариант. Обычно крутятся на CI или используются для настройки проекта, git-хуков и т.д. Всё, что связано с отправкой артефактов, уведомлений или обновлением внешних систем, отлично ложится на скрипты. Примеры:

👉 отправить сборку QA;
👉 создать отчёт после тестов и отправить в чат;
👉 подвинуть задачи в Jira после merge.

Python – тут разумеется король: простой синтаксис, лёгкий дебаг, небольшой Docker-образ. Иногда используют Ruby, JS или (не дай бог) Bash. Скрипты хранятся рядом с кодом и легко мгновенно – огромный плюс.

Минус – нужен дополнительный runtime в базовом образе. Главная ошибка тут, это когда скрипт разрастается и не выносится в отдельный CLI когда уже нужно. В этом случае даже нейронка запутается с тем, нафига он вообще создавался.

CLI – следующий уровень. Это уже не просто один скрипт, а маленькая утилита или набор инструментов. Четкой границы когда нужно делать CLI, а не скрипт я вам не дам, но есть пара признаков:

👉 запускается и на CI, и у разработчиков;
👉 переиспользуется в разных проектах;
👉 не зависит от структуры конкретного проекта.

Пример: линтеры вроде detekt (его можно запускать как CLI). У нас на проекте есть CLI для запуска тестов с разными параметрами, работает куда предсказуемее обычного запуска через студию.

Лучший язык тут – Go: один бинарь, никаких runtime. Java/C# тоже можно, но придётся тащить runtime. Python также можно упаковать в бинарь, но это прям геморно. Rust – если прям нужен низкий уровень, но я бы не стал.

Минус – правки уже не такие быстрые, чаще всего CLI живёт в отдельной репе. Плюс – если берем Gо, то ничего лишнего в базовом образе.

Плагин – я выделил эту сущность отдельно, потому как по сути это что-то среднее между CLI и скриптами. Тут автоматизация уже работает в рамках конкретной билд системы. Этот подход стоит применять только в том случае, если задача сильно привязана к коду или структуре проекта:

👉 генерация кода
👉 обход графа зависимостей
👉 кастомные трансформации при компиляции

Гланая ошибка у разрабов, особенно у мобильных, что они часто предпочитают все делать через плагины, даже когда это нафиг не нужно. Мой любимый пример это отправка apk в сторы – делать это через плагин это как трахать мед, сложно и бесмысленно.

Важно учитывать, что на автоматизацию через плагины билд система будет накладывать свои ограничения. Например в Gradle довольно сложный дебаг, так еще и на каждый чих вам придется ждать конфигурацию, что на больших проектах занимает минуты.

Язык тут уже вы не выбираете, вам его диктует билд система. Из плюсов – гибкость, вы можете все держать в одном репозитории, а можете вынести плагин отдельно. Еще из плюсов, что за вас делается много работы, вроде кеширования, создание графов, поиск нужных файлов и т.д

Рекомендации YouTube сейчас – это что-то невероятное: "Абсолютная база работы с LLM за час", "Не вздумайте писать промпт, пока не посмотрите это видео", "Единственно верный способ работы с LLM"...

Короче, я вам сейчас сэкономлю часы просмотра этих нелепых видосов. Вот база в виде 5-минутного поста:

👉 Бесплатные версии нейронок – говно, берите подписку (желательно, чтобы оплатил работодатель)
👉 Используйте агентский режим. Если вы всё ещё ходите в ChatGPT и копируете оттуда код, то вы прям отстаете. Работа через агентов значительно отличается от простого чата
👉 Все эти "тонкие правила" для промптов по большей части – херня полная. Агенты стараются писать код ровно так, как у вас принято в проекте. Если в кодовой базе говнокод – они будут делать говнокод. Если же с кодовой базой всё в порядке, то и код будет довольно неплохой. Нейронки все равно перепишут ваш промпт
👉 Очень желательно создать доку специально для агента . Так модель быстрее и точнее будет делать сразу то, что нужно
👉 Не доверяйте моделям! Многие разрабы сейчас слишком сильно воодушевлены моделями. Настолько, что перестают смотреть в код. Это большая ошибка: модели всё ещё часто пиздят, спотыкаются о собственный код и принимают настолько БДСМ-ые решения, будто обучены на воспоминаниях Билли Херрингтона
👉 Локальные модели не годятся даже для автодополнения
👉 Claude всё ещё лучшая модель для работы с кодом. У всех тут разное мнение, но по моему опыту даже в рамках Cursor другие модели работают заметно хуже

Под конец года я, как и многие, выгораю в угли. Не только из-за работы – в целом за год обычно накапливается куча событий и стресса, после которых ты отходишь в течение новогодних «каникул». И каждый раз ты обычно думаешь: "прошлый год был говном, но вот следующий год точно будет моим". Однако сейчас есть стойкое ощущение, что не в этот раз…

В прошлом году я для себя открыл Frostpunk, даже делал пост про него. Под конец игры на поселение обрушивается буран, из-за которого температура опускается до минимума, и вы больше не можете добывать еду в течение 10 суток. Вам, как игроку, нужно заранее запастись ресурсами, чтобы пережить это время.

Отчётливо чувствуется вот этот вайб: будто 2026 год – это буран из Frostpunk, который нужно будет пережить. Ключевая ставка по-прежнему довольно высокая, налогов прибавилось поэтому компании будут оптимизировать штат. Это означает, что работу быстро не сменишь, зарплаты не будут расти теми же темпами, что раньше, и есть риски волны сокращений.

Для себя я выделил пару советов – банальных, но сделаю вид, что вы не в курсе:

👉 Сейчас буквально самое плохое время, чтобы уходить в "никуда, отдохнуть и найти себя". Не получится вернуться в любой момент
👉 Если у вас есть премия, я бы отложил существенную часть в финансовую подушку
👉 Лучше избегать очень дорогих и импульсивных покупок
👉 Стоит попробовать поработать с LLM-агентами, если вы еще не пробовали. Модели, разумеется на сделают за вас работу (оно и хорошо), но вас могут обойти те, кто обвязался ими по полной
👉 Также я бы обновил загран паспорт, ну так, на всякий...

Мне кажется, на 2026 год такая стратегия более выигрышная. Если все эти прогнозы не сбудутся – ну, от того, что вы не уволились в никуда и не потратились на дорогие игрушки, ваша жизнь хуже не станет. Если же сбудутся – вы хотя бы были к этому готовы.

Касательно LLM-агентов в последнее время меня бесят две крайние позиции.

Первая позиция это адепты того, что AI сейчас всех заменит. Реально, я уже как минимум три раза слышал тезис: "Я вообще не вижу смысла учиться на программиста - уже завтра всех заменят".

Практически всегда это позиция какого-нибудь HR или маркетолога, которые за жизнь ни строчки кода не написали. У них эта идея идёт из того, что у них через ChatGPT получилось запустить локально мелкого Telegram-бота и вот уже программисты им не нужны.

Недавно я такое услышал в программистском подкасте от нормального разраба, и я чуть в голос не орнул: "Да что ты, блять, такое несёшь? Ты-то куда?"

Вторая позиция наоборот, те, кто вообще отрицает их полезность. Современные луддиты, от которых можно услышать тезисы: "Раньше было лучше", "AI всё только хуже сделал". Почти всегда это те, кто даже не пробовал агента запустить. Или же пробовал, но одного из вот этих корпоративных (бесплатных) агентов на базе какого-нибудь Qwen или LLaMA, которые, ну, откровенно сосут по сравнению с Claude или Codex. Их ещё почему-то в ярость приводит мысль о покупке лицензии и проверке на собственном опыте.

Несмотря на то что обе эти позиции меня бесят, мне бы хотелось, чтобы больше людей их придерживалось. Ведь после того как первые навайбкодят дерьма, которое у них перестанет работать, будут готовы платить тебе любые деньги, лишь бы ты это починил. Вторых же можно легко обойти, не напрягаясь, просто делая в три раза больше при помощи одного только клод кода.

Ну короче, чтобы сильно не разглагольствовать. Всех с наступающим, заебали 🎄