Руководство Kubernetes PVC: основы, учебные пособия и советы по устранению неполадок
_________________________________________

В Kubernetes существуют отдельные механизмы управления вычислительными ресурсами и ресурсами хранения. Том хранилища — это конструкция, которая позволяет пользователям и администраторам Kubernetes получать доступ к ресурсам хранилища, абстрагируя базовую реализацию хранилища.

https://shly.link/sVyq0

Автоматизируйте все скучные операции Kubernetes с помощью Python
___________________________________

В последние годы Kubernetes стал стандартом де-факто, и многие из нас — как инженеры DevOps, так и разработчики — используют его ежедневно. Однако многие задачи, которые мы выполняем, одинаковы, скучны и легко автоматизируются. Часто достаточно просто создать быстрый сценарий оболочки с кучей kubectlкоманд, но для более сложных задач автоматизации bash недостаточно хорош, и вам нужна мощь соответствующего языка, такого как Python.

Итак, в этой статье мы рассмотрим, как вы можете использовать клиентскую библиотеку Kubernetes Python для автоматизации любой надоедливой задачи Kubernetes, с которой вы, возможно, сталкиваетесь!

https://shly.link/devpHVf

Независимо от стека технологий. В основе всего этого лежит bash-скрипт, который держит все вместе😁

Как избежать регулирования ЦП в контейнерной среде
_________________________________

В Uber все рабочие нагрузки с отслеживанием состояния выполняются на общей контейнерной платформе на большом количестве хостов. Рабочие нагрузки с отслеживанием состояния включают MySQL® , Apache Cassandra® , ElasticSearch® , Apache Kafka® , Apache HDFS ™ , Redis ™ , Docstore , Schemaless и т. д ., и во многих случаях эти рабочие нагрузки размещаются на одних и тех же физических хостах.

Имея 65 000 физических хостов, 2,4 миллиона ядер и 200 000 контейнеров, увеличение использования для снижения затрат является важной и постоянной задачей. До недавнего времени попытки были заблокированы из-за троттлинга ЦП, что указывает на то, что было выделено недостаточно ресурсов.

Оказалось, что проблема заключалась в том, как ядро ​​Linux распределяет время для запуска процессов. В этом посте мы опишем, как переключение с квот ЦП на наборы ЦП (также известное как закрепление ЦП) позволило нам обменять небольшое увеличение задержек P50 на значительное снижение задержек P99. Это, в свою очередь, позволило нам сократить выделение основных ресурсов для всего парка машин до 11 % из-за меньшей разницы в требованиях к ресурсам.

https://shly.link/PmF4E

grimd
Быстрый DNS-прокси, который может работать где угодно, создан для блокировки интернет-рекламы и вредоносных серверов.

https://shly.link/gh60PT

gRPC — передовой опыт
________________________________—Создание и использование сервисов gRPC довольно просто. Тем не менее, есть несколько подводных камней и лучших практик, которые должны быть известны всем. Например, знаете ли вы ограничение на размер сообщения по умолчанию? Или вы знаете, что protobuf поддерживает необязательные поля, начиная с версии 3.15? Или что имена перечислений должны быть уникальными внутри пакета protobuf?

Если вы не знаете ответов на эти вопросы, то этот пост в блоге именно для вас.

https://shly.link/oBWPb

Лучшие инструменты DevOps и DevSecOps
_______________

Вы ищете инструменты DevOps или DevSecOps? Тогда продолжайте читать, так как мы поделимся некоторыми из лучших в каждой категории.

https://shly.link/LR9YB

10 полезных команд Docker для решения задач на реальном примере
__________________________________

Docker упаковывает программные приложения в контейнеры, что упрощает их сборку, тестирование и отправку (развертывание). В этом посте мы рассмотрим некоторые полезные команды Docker, о которых вы должны знать, на примерах из реальной жизни.

https://shly.link/aHsGu

Как работает перемаркировка в Prometheus
_____________________________________

Перемаркировка — это мощный инструмент, который позволяет вам классифицировать и фильтровать цели и показатели Prometheus, переписывая их набор меток.

Цель этого поста — объяснить ценность блока Prometheus relabel_config, различные места, где его можно найти, и его полезность в укрощении метрик Prometheus

https://shly.link/T1xKV

Как автоматически обновлять зависимости пакетов репо
________________________________

Узнайте, как реализовать зависимого бота для автоматического обновления ваших зависимостей, открытия pr с обновленным dep, запуска тестов внутри этого запроса на включение и автоматического слияния в случае успеха.

https://shly.link/devewqs

DevOps для стартапов
_______________

В эпоху, когда технологии являются фундаментальным строительным блоком почти каждого бизнеса, такие методологии, как DevOps, стали повсеместными во многих отраслях. Понимание того, как получить максимальную отдачу от технологий, имеет решающее значение для стартапов , которые надеются проложить путь от концепции к монетизации — и дальше.
https://shly.link/B4J5t

Kube-hunter поиск уязвимостей в безопасности кластеров Kubernetes
___________________________________

kube-hunter ищет уязвимости в безопасности кластеров Kubernetes. Этот инструмент был разработан для повышения осведомленности и наглядности проблем безопасности в средах Kubernetes. Вам НЕ следует запускать kube-hunter в кластере Kubernetes, которым вы не владеете!

https://shly.link/ghY3Gd

5 способов ускорить сборку CI/CD
___________________________________

Если вы практикуете непрерывную интеграцию , вы полагаетесь на конвейер CI/CD для создания, тестирования и упаковки вашего продукта. Это означает, что скорость сборки CI/CD напрямую влияет на скорость разработки программного обеспечения — чем быстрее работает конвейер CI/CD, тем выше производительность.

Как быстро быстро? В 1999 году Кент Бек в своей знаковой книге « Объяснение экстремального программирования » установил планку максимум в 10 минут. Все — от сборки до развертывания — должно происходить в эти сроки.

Ваша сборка соответствует номиналу? Если вам нужна помощь в ускорении, вот пять способов ускорить сборку CI/CD.

https://shly.link/devqFCS

Технологии DevOps, которыми сложно управлять
_______________

Наш недавний опрос специалистов по DevOps и безопасности показал, что следующими технологиями сложнее всего управлять с точки зрения доступа (время, стоимость, сложность).

Облачные провайдеры и аккаунты 61%
Доступ к базе данных 57%
Доступ к центрам обработки данных и серверам 57%
VPN 42%
Кубернетес 32%
https://shly.link/fADhL

OpenShift против Kubernetes: в чем разница?
_______________________________

OpenShift и Kubernetes — это наиболее широко используемые варианты программного обеспечения для оркестрации контейнеров, доступные сегодня. Давайте посмотрим на два решения и как они соотносятся и отличаются.

https://shly.link/iop8U

Сравнение производительности хранилищ Ceph, LINSTOR, Mayastor и Vitastor в Kubernetes
___________________________

https://shly.link/3v1v5

Как управлять манифестами k8s yaml для нескольких сред с помощью kustomize?
________________________________________

Kustomize — это диспетчер конфигурации CLI для объектов Kubernetes, который использует многоуровневость для сохранения базовых настроек приложения.

https://shly.link/dev3rj3

Fleet — невероятно быстрый инструмент сборки для Rust. Компиляция с Fleet выполняется до 5 раз быстрее, чем с cargo.
_______________________________

https://shly.link/ghTmcs

Обновление файлов .env вручную не является DevOps


Пришло время применить принципы автоматизации и эфемерных ресурсов DevOps к управлению переменными среды и файлами .env.
https://shly.link/MsUap

Загрузка конфигурации Terraform
___________________________________

Одна проблема, с которой я довольно часто сталкиваюсь в кодовых базах Terraform, — это много повторяющегося кода, этот повторяющийся код обычно предназначен для облегчения развертывания сред или нескольких экземпляров кодовой базы. Примером этого может быть некоторая сеть и виртуальная машина, на которой размещено веб-приложение, этот код копируется и вставляется в разные папки или репозитории, а некоторая конфигурация (обычно незначительная) изменяется. В этом примере, если у вас было три среды, теперь у вас есть три копии кодовой базы, которые необходимо поддерживать и синхронизировать, это создает дополнительную (и ненужную) нагрузку на ваших инженеров. Итак, как мне это исправить?

https://shly.link/vU8gc

Шпаргалка по Docker