بفرمایید Harper
هارپر یک ابزار بررسی گرامر انگلیسی هست که طبق ادعادی نویسنده‌ش از نظر سرعت و دقت، توان رقابت با Grammarly رو داره!
حریم خصوصی رو رعایت می‌کنه و البته رایگان و کدباز هست.

گیتهاب:
https://github.com/automattic/harper

سایت اصلی:
https://writewithharper.com

@DevTwitter | <Morteza Geransayeh/>

درود دوستان

من تمامی اسکریپت‌هایی که توی این دوره دیباگ استفاده میکنم رو گذاشتم توی ریپوزیتوری یوتیوبم توی گیتهاب
اگه دوست دارید که خودتون تمرین کنید میتونید استفاده کنید

https://github.com/MortezaBashsiz/YouTube/tree/main/Debug

این ویدئو رو پارسال درمورد ماستادون و فدیورس ضبط کردم، اگر قصد دارید داخلشون حساب بسازید توصیه می‌کنم تماشا کنید.



تماشا از پیرتوب


@SohrabContents

یکی از بچه های چنل در حال توسعه بک‌اند فروشگاهی هست. این پروژه با nestjs و mongodb در حال توسعه‌ست. داکیومنتش با swagger توسعه داده می‌شه (فایل postman هم موجوده). در پروژه از unit test استفاده شده تا دوستانی که مایل به همکاری هستن به راحتی به پروژه بپیوندن. پروژه روی داکر هست که اگه از دوستان کسی مایل به تست بود، به راحتی با داکر پروژه رو اجرا کنه. دوستان فرانت کاری که دنبال بک اند برای نمونه کارشون می‌گردن میتونن از این ریپو استفاده کنن.

لینک گیت هاب :‌

https://github.com/AliDeWeb/Shop-Center

#openSource
@CleverDevs - @CleverDevsGp

وقتی ویندوز 98 میزبان هوش مصنوعی می‌شود؛ سفر به گذشته برای آینده!

تصور کنید یک کامپیوتر با Pentium II و فقط 128 مگابایت رم، در حال اجرای یک مدل زبانی مثل Llama 2! تیم EXO Labs این ایده جذاب رو عملی کرده و نتیجه‌اش یه ترکیب شگفت‌انگیز از نوستالژی و تکنولوژیه.

با کمک کد ساده‌ای از آندری کارپاتی، این سیستم می‌تونه با سرعت 35.9 توکن بر ثانیه متن تولید کنه.

فایل‌ها با FTP منتقل می‌شن و کامپایل کدها با ابزارهایی مثل Borland C++ 5.02 انجام شده.
در واقع هوش مصنوعی رو روی کانفیگی بالا آورده که حتی انتقال فایل‌ بهش از طریق USB ممکن نیست
البته کار این تیم جدای از جنبه فانش ، می‌خواد نشون بده هوش مصنوعی نباید فقط در انحصار شرکت‌های بزرگ باشه. این پروژه، قدمیه برای دسترس‌پذیر کردن هوش مصنوعی برای همه!

@DevTwitter | <breaking news/>

🔰دستورات مهم برای مدیران سیستم یا همون سیس ادمین های لینوکسی #سری چهارم
🔰اطلاعات دیسک و پارتیشن‌ها در لینوکس را می‌توان با دستورات مختلف جمع‌آوری کرد:

🔹دستور زیر UUID دستگاه بلوک مشخص‌شده را نمایش می‌دهد (بدون نمایش سربرگ یا پارتیشن‌ها):

lsblk -dno UUID /dev/sdX

🔹دستور زیر اطلاعات سیستم فایل، شامل UUID، نوع فایل سیستم و نقطه‌ی مونتاژ را نشان می‌دهد:

lsblk -f /dev/sdX

🔹دستور زیر اطلاعات دستگاه بلوک، شامل UUID، نوع فایل سیستم و برچسب را نمایش می‌دهد:

blkid /dev/sdX

🔹دستور زیر لیست لینک‌های نمادین دستگاه‌ها بر اساس UUID با جزئیات کامل را نشان می‌دهد:

ls -lha /dev/disk/by-uuid

🔹دستور زیر اطلاعات کامل دستگاه را نمایش داده و خروجی را بر اساس UUID فیلتر می‌کند:

udevadm info -q all -n /dev/sdX | grep by-uuid

🔹دستور زیر اطلاعات دقیق درباره‌ی دستگاه‌های بلوک (دیسک‌ها و پارتیشن‌ها) را نشان می‌دهد:

hwinfo --block

📌نویسنده: حسین سیلانی
📌منبع : آکادمی کندوی دانش
https://learninghive.ir

کتابچه تجربیات کسب درآمد دلاری

بنظرم پست ارزشمندیه که میتونید ازش استفاده کنید


https://www.linkedin.com/posts/hadi-tavakoli_%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%DA%86%D9%87-%D8%AA%D8%AC%D8%B1%D8%A8%DB%8C%D8%A7%D8%AA-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF-%D8%AF%D9%84%D8%A7%D8%B1%DB%8C-activity-7273342838577270784-FSub?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

💻@DevAcaademy
💬@DevAcademyGroup

شاید تعجب کرده باشید که چرا در خیلی از کنفرانس های JavaScript جای این عبارت از js و ecmanoscript استفاده میکنن..
دلیلش اینه که آقای oracle که sun microsystems رو خرید تریدمارک JavaScript رو هم در نتیجه ش صاحب شد.
حالا آقای ryan dahl که سازنده nodejs و deno هست چند وقتی هست گیر داده به oracle که تریدمارک JavaScript رو کنسل کنه که دیگه به عنوان یه کلمه عمومی همه بتونن ازش استفاده کنن. سفت و سخت پیگیره..

https://x.com/deno_land/status/1873615998324203591


@gocasts

اولین گزارش فنی درباره IRGFW با عنوان "شناخت فایروال بزرگ ایران" اکنون در دسترس بوده، که به بررسی جامع زیرساخت‌ها و عملکردهای فایروال بزرگ ایران پرداخته است.
موضوعات کلیدی این‌گزارش شامل وضعیت DNSها، وضعیت UDP و QUIC، وضعیت IPها، کاوشگرهای فعال، سیستم DPI و بررسی اجمالی پروتکل‌ها است.
برای علاقه‌مندان به تحلیل روش‌های فیلترینگ اینترنت در ایران، این‌گزارش یک منبع کامل و دقیق محسوب می‌شود.

👉 irgfw.report/fa/projects/project1
💡 EN: irgfw.report/projects/project1

🔍 ircf.space
@ircfspace

در برنامه‌نویسی شیءگرا، انکپسولاسیون یعنی اطلاعات داخل یک شیء مخفی می‌مونه و فقط از طریق متدهای خاصی قابل دسترسی هست این باعث میشه که داده‌ها امنیت داشته باشن و دستکاری نشن. در نتیجه، برنامه ساده‌تر و قابل کنترل‌تر میشه چون هر چیزی در شیء خودش نگه‌داری میشه.
توی 4 زبان مثال زدم ؛

@DevTwitter | <Misagh Momeni Bashusqeh/>

🚫 تا یک حدی بپرسید کدام توزیع لینوکس،IDE،زبان برنامه نویسی و ...
✅بچسب به اصل کار ، از حاشیه دوری کنید.

طرف توسعه دهنده کرنل لینوکس
بدون syntax highlighting
بدون LSP
فقط یک پنجره ترمینال، بدون tmux
فقط ترمینال خام و vi پایه
از ابتدا یک درایور USB کرنل را تو 3 ساعت مینویسه

https://www.youtube.com/watch?v=IXBC85SGC0Q
#Programming

✅ اگر از محصولات Logitech devices مثل keyboards, موس و ... روی لینوکس linux استفاده میکنید
🔥 ابزار Solaar که یک Linux manager برای devices های وایرلسی هستند که به سیستم متصل اندو میتونه مفید باشه

جفت کردن/لغو pairing/unpairing دستگاه ها با گیرنده ها
پیکربندی تنظیمات دستگاه
پیکربندی دکمه سفارشی
اجرای قوانین در پاسخ به پیام های خاص از دستگاه ها
مستندات

⚠️من ندارم شما داشتید تست کردید اگر خوب بود یک کامنت بزارید بقیه استفاده کنند
https://github.com/pwr-Solaar/Solaar
#linux

اواخر ژانویه ۲۰۲۵ یعنی تا یک ماه دیگه مدل o3 از OpenAI میاد، ظاهرا از o1 پریدیم به o3.

سری «o» میشن مدل‌هایی که قبل از جواب دادن، فکر و استدلال میکنن و روی دقت جواب تمرکز دارن. (در مورد این حرف بزنیم که چرا میگن به AGI نزدیک شدیم)

تست‌ها روی o3 خبر از صبر زیاد برای جواب میده، یعنی ممکنه تا ۲ دقیقه طول بکشه که جواب بده. منطقی میدونیم زمان بیشتر یعنی کلی هزینه و مصرف GPU که o3 رو تبدیل به گرون‌ترین مدل موجود میکنه.
سر این OpenAI یک مدل دیگه یعنی o3-mini رو هم در کنارش منتشر میکنه، مدلی سریع‌تر و ارزونتر با همون کارکرد.

یه تست داریم به اسم ARC که به AI یه سری الگو نشون میدن که توش مربع‌های رنگی چیده شدن و یه قسمتی از الگو ناقصه. مثل تست هوش‌های ۴ گزینه‌ای خودمون. این الان یه معیار برای تشخیص AGI هم به حساب میاد.

دلیلش اینه که حل کردن تست‌ها به توانایی شناختی برمیگرده که ویژگی اصلی ما انسان‌ها هست. حالا AI نمیتونه برای جواب دادن به تست‌های ARC صرفا به حافظه‌اش تکیه کنه و خودش باید به شکلی دنبال راه‌حل بگرده.

تو تست ARC، مدل o3 امتیاز ۷۵.۷٪ رو کسب کرده. که ۵٪ بیشتر GPT-4o هست.

تست‌های ARC عموما ساده هستن و آدم‌ها معمولا میتونن یه امتیازی بین ۸۵ تا ۹۵ بگیرن.
اینکه یک LLM تونسته به عدد ۷۵ برسه نشون میده مسیر AGI داره سریع طی میشه و سال‌های کمی با معرفی اولین AGI فاصله داریم.
lifehacker
@geekalerts

After 7 or 8 years, I tried using PowerPoint again, and it's really, really outdated.
The web version is completely unusable.
Surprised how MS is still selling this trash.

I wouldn’t use it even if it were free—it feels insulting.