💎با It.Xstudio به انیمیشن‌هاتون روح بدین!

🛑با ویژگی جدید "حالت‌های چهره" در ltx.studio، حالا می‌تونید دقیق‌ترین احساسات رو به شخصیت‌ها منتقل کنید. از حالت‌های از پیش آماده استفاده کنید، یا با کنترل‌های سفارشی، ریزترین جزئیات صورت مثل حالات چشم‌ها، دهان و ابروها رو تنظیم کنید.

🛑هوش‌مصنوعی داره صنعت فیلم‌‌سازی و انیمیشن‌ سازی رو متحـول می‌کنه و امــکانات جدیدی رو برای خلق آثار هنری بی‌نظیر فراهم کرده.🫰
@code2_ir

اتابک:
«اگه این روزها تهران هستین و به خصوص اگه قبلا از موزه کامپیوتر بازدید کردین و دوسش داشتین، دعوت‌تون می‌کنم به بازدید از پروژه‌ی جدیدمون ☺️
صحنه صدای ایران، تجربه‌ای تعاملی از صدا که فقط قراره ۳۰ روز فعال باشه.»

صفحه اینستاگرام پروژه

خیابان خارک، نبش شهریار، ساختمان کارستان، از ساعت ۲ بعدازظهر تا ۸ شب
.

🔸پس‌از گوگل نوبت ایسوس شد تا دسترسی به وب‌سایت و خدماتش را به‌روی ایرانیان ببندد.

کمتر از یک هفته پس‌از آغاز مسدود شدن حساب‌های گوگل آنالیتیکس، امروز هنگام بازکردن سایت ایسوس با خطای ۴۰۳ مبنی‌بر محدودیت دسترسی از آی‌پی ایران به سایت ایسوس مواجه شدیم.

@TheRaymondDev

توزیع لینوکس پردیتور مجموعه ای از ابزارهای ۹ پلتفورم مختلف برای تست نفوذ و هک اخلاقی را در بردارد:
1. Cloud
2. AWS
3.Web3
4.IoT
5.Embedded
6.iOS
7.Android
8.Operating Systems
9.Hardware hacking

http://predator-os.ir

این پروژه ، یک جعبه ابزار برای ساخت agent با استفاده از LangGraph ، FastAPI و Streamlit بر بستر پایتون و داکر هست:

https://github.com/JoshuaC215/agent-service-toolkit

@DevTwitter | <Ehsan Azhdari/>

مفهوم Partition Tolerance توی سیستم‌های توزیع‌شده یعنی سیستم حتی در صورت قطعی ارتباط بین گره‌ها (Nodes) هم بتونه به کارش ادامه بده. مثلا فرض کنید یه پیام رسان داریم که سروراش به صورت توزیع شده توی کل دنیا هست و بخاطر مشکل فنی ارتباط اروپا با آسیا قطع می‌شه، Partition Tolerance یعنی سیستم مختل نشه و توی بد ترین حالت کاربرای اروپایی بتونن به اروپایی ها پیام بدن.


@Linuxor

رایگان یوتیوب رو یاد بگیر
و درآمد دلاری داشته باش!

آموزش‌های این کانال حاصل تجربهٔ یوتیوبرهای ایرانیه:
https://news.1rj.ru/str/+k7lxEKmGcrViNTRk

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا می‌گه تراشه‌های AI ما دارن سریع‌تر از «قانون مور» پیشرفت میکنن.
قانون مور همون نظریه قدیمی هست که میگه تعداد ترانزیستورهای تراشه‌ها هر ۲ سال ۲ برابر میشه و به شکل عجیبی این قانون همیشه درست بوده و تراشه‌ها با همین نسبت پیشرفت کردن.
هوانگ اما در جواب اینکه چطور این کارو کردن به این اشاره کرده که معماری تراشه و الگوریتم‌ها کاری هست که توی ۱۰ سال گذشته انجام دادن و تونستن امروز تراشه‌هایی بسازن که هزار برابر بهتر هست.
البته باز هم به نظرم نمیرسه قانون مور شکسته شده باشه چون توی اون قانون به تعداد ترانزیستورها اشاره شده بود و نه قدرت تراشه‌ها.
هوانگ میگه به لطف پیشرفت تراشه‌ها هزینه inference مدل‌ها داره پایین میاد.
منظورش اینه مثلا پروسه تمرین دادن مدل‌ها کم‌هزینه تر میشه و استفاده از خود مدل هم ارزون‌تر.
البته این شرایط برای همون مدل هست و میدونیم که شرکت‌ها با گذشت زمان دنبال مدل‌های پیشرفته‌تر میرن.
slashdot
@geekalerts

کاربرها فکر میکنن وقتی ویژگی رهگیری فعالیت‌های خودشون در گوگل یا همون activity on Google sites and apps رو غیر فعال میکنن دیگه گوگل اون‌هارو رهگیری نمیکنه.
حالا مشخص شده باز هم داده‌ها از طریق ابزارهای دیگه‌ای مثل Google Analytics for Firebase (GA4F) به گوگل ارسال می‌شن.
این ابزار به توسعه‌دهنده‌های اپلیکیشن‌ها کمک می‌کنه تا اطلاعاتی درباره‌ی نحوه‌ی استفاده کاربران از اپلیکیشن‌ها به دست بیارن.
حالا گوگل پرونده‌ در دادگاه داره و کاربرها ازش شکایت کردن.
گوگل در بیانیه‌ای گفته که کنترل‌های حریم خصوصی مدتهاست که در سرویس‌هایش وجود دارن و این ادعاها تلاشی برای تحریف عملکرد محصولاتشونه. گوگل گفت که در دادگاه به دفاع از خودش ادامه می‌ده و این ادعاها رو کاملاً بی‌اساس می‌دونه.
slashdot
@geekalerts

لینکدین فارسی به معنای واقعی به ته ته خط رسیده :

۱- خانوم‌ها که میان از پیشنهادات برای آشنایی می‌گن (این خودش یک معقوله‌اس که بنظرم اصلا هم بد نیست ولی خب جای بحث داره)

۲- کلی درخواست کانکشن میاد بعد می‌بینی طرف بلاگر و تبلیغات چی بوده از اینستاگرام اومده لینکدینم به کثافت بکشه

۳- کلی پیام تسلیت میاد، روزی نیست که شخصی فوت نکنه و توی لینکدین پست هزار نفر نشه (افرادی که وقتی زنده بود فحش میدادن بهش، بخصوص استادا نزدیک خودم دیدم که می‌گم)

۴- همه چیز تبدیل به دستاورد می‌شه؛ طرف زده رفتم تخم مرغ خریدم و ....

۵- داستان همه آدما کپی می‌شه؛ اگر یک داستان قشنگی هم پیدا بشه می‌بینی هزارنفر به اسم خودشون زدند. نمی‌شه به آدم واقعی داستان رسید شاید کسی بخواد کمک کنه.

۶- مهمترین، استفاده از لینکدین قرار بود این باشه که ما به آدمایی که می‌شناسیم بگیم آقا٫خانم من دنبال کار می‌گردم به همه شما اطلاع میدم.

۷- هرکسی open to work فقط #up , ... میگیره دریغ از یک پیشنهاد همکاری یا ...
قبلاً زده بودم که بهتره چطوری زیر این پست‌ها نظر بدید وگرنه که نادیده بگیرید.


خلاصه که شخصاً ۶-۷ ماه هست که لینکدین فقط میرم message هارو می‌خونم (همرو رد می‌کنم) و کانکشن‌ها رو قبول می‌کنم.
فکر کنم برای شما هم کاربردش همین شده باشه.

هشدار جوشاندن آب!
واقعا همچین چیزی توی آمریکا وجود داره، این یه هشداره که توسط دولت محلی در موارد خاص صادر میشه.
برای مثل تو بخشی از مناطق لس‌آنجلس سر آتش‌سوزی‌های اخیر اومدن ۴۸ ساعت هشدار جوشاندن آب صادر کردن چون احتمال آلودگی آب وجود داشت.
توی این مدت مردم باید برای خوردن آب یا استفاده از آب برای پخت و پز قبل اون آب رو بجوشونن تا در صورت وجود باکتری، مواد شیمایی یا ویروس در آب خطر آلودگی رفع بشه.
گفتن برای این کار باید آب رو به نقشه جوش برسونی و حداقل یک دقیقه بذاری توی نقطه جوش بمونه و بعد بذاری خنک بشه و استفاده کنی.
cnet
@geekalerts

تو نمایشگاه CES این قاشق معرفی شد که که میتونه طعم شوری رو به غذا اضافه کنه، بدون اینکه واقعا نمکی در کار باشه.
در واقع میاد با استفاده از جریان الکتریکی خیلی ضعیف روی زبان حسی مشابه شوری ایجاد میکنه.
بعد کسایی که اونجا بودن باهاش سوپ خوردن و گفتن واقعا طعم سوپ رو «شور‌تر» کرد.
ایده کلیش هم برای کسایی هست که رژیم بدون نمک باید بگیرن ولی سختشونه و نمیتونن این کارو کنن.
بعضی‌ها هم اشاره داشتن غذاخوردن با این قاشق یه خورده awkward هست :)
با تمام این‌ها میشه به قیمتش هم نگاه کنم که برای یک عدد از این قاشق باید ۱۲۵ دلار پرداخت بشه.
cnet
@geekalerts

خب kagi احتمالا عجیب‌ترین موتور جستجوی ممکن باشه چون برای دسترسی بهش باید ۵ دلار اشتراک پرداخت کنید.
حرفش هم اینه که من موتور جستجوی پریمیوم هستم و اگه تبلیغات نمیخوای، هیچ نوع اطلاعاتی نمیخوای ازت ذخیره بشه و بالاترین سطح حریم خصوصی رو میخوای،
و البته نتایج با کیفیت پس ۵ دلار پرداخت کن و از kagi استفاده کن.
البته تا ۱۰۰ سرچ اول رایگان هست و برای سرچ نامحدود در ماه هم باید ۱۰ دلار پرداخت کنید.
توی تست‌هایی که باهاش داشتیم ویژگی‌های جالبی مثل فیلتر‌های جستجوی قوی و نمایش جالب برخی از آمارهارو داشت.
با این حال باید دیدم وقتی گوگل، بینگ رایگان وجود دارن آیا کسی از kagi ده دلاری استفاده میکنه یا نه.
https://kagi.com/
@geekalerts

همیشه طوری کدنویسی کن که انگار کسی که قرار است کد تو را نگهداری کند، یک روانی خطرناک است که آدرس خانه‌ات را می‌داند.


@Linuxor ~ John F. Woods

تو نمایشگاه CES این قاشق معرفی شد که که میتونه طعم شوری رو به غذا اضافه کنه، بدون اینکه واقعا نمکی در کار باشه.
در واقع میاد با استفاده از جریان الکتریکی خیلی ضعیف روی زبان حسی مشابه شوری ایجاد میکنه.
بعد کسایی که اونجا بودن باهاش سوپ خوردن و گفتن واقعا طعم سوپ رو «شور‌تر» کرد.
ایده کلیش هم برای کسایی هست که رژیم بدون نمک باید بگیرن ولی سختشونه و نمیتونن این کارو کنن.
بعضی‌ها هم اشاره داشتن غذاخوردن با این قاشق یه خورده awkward هست :)
با تمام این‌ها میشه به قیمتش هم نگاه کنم که برای یک عدد از این قاشق باید ۱۲۵ دلار پرداخت بشه.
cnet
@geekalerts

همتون زبان C بلدید، مشکل چیز دیگس، از علوم کامپیوتر نمی‌دونین


@Linuxor

خب kagi احتمالا عجیب ترین موتور جستجوی ممکن باشه چون برای دسترسی بهش باید ۵ دلار اشتراک پرداخت کنید.
حرفش هم اینه که من موتور جستجوی پریمیوم هستم و اگه تبلیغات نمیخوای، هیچ نوع اطلاعاتی نمیخوای ازت ذخیره بشه و بالاترین سطح حريم خصوصی رو میخوای
و البته نتایج با کیفیت پس ۵ دلار پرداخت کن و از kagi استفاده کن.
البته تا ۱۰۰ سرچ اول رایگان هست و برای سرچ نامحدود در ماه هم باید ۱۰ دلار پرداخت کنید.
توی تستهایی که باهاش داشتیم ویژگیهای جالبی مثل فیلترهای جستجوی قوی و نمایش جالب برخی از آمارها رو داشت.
با این حال باید دید وقتی گوگل و بینگ رایگان وجود دارن آیا کسی از kagi ده دلاری استفاده میکنه یا نه.
https://kgai.com
@geekalerts

interpolation vs concatenation

Interpolation

در برنامه‌نویسی، "interpolated" به معنای "درون‌گذاری" است و به تکنیکی اشاره دارد که در آن مقادیر متغیرها یا عبارات درون یک رشته (string) قرار می‌گیرند. این تکنیک به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که به راحتی مقادیر متغیرها را درون رشته‌ها قرار دهند بدون اینکه نیاز به استفاده از عملگرهای الحاق (concatenation) باشد.

به عنوان مثال، در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، می‌توان از f-strings برای درون‌گذاری استفاده کرد:

name = "ممد"
age = 22
greeting = f"سلام، نام من {name} است و من {age} سال دارم."
print(greeting)

در این مثال، مقادیر متغیرهای name و age به طور مستقیم درون رشته قرار می‌گیرند و خروجی به صورت زیر خواهد بود:

سلام، نام من ممد است و من 22 سال دارم.

در زبان‌های دیگر نیز تکنیک‌های مشابهی برای درون‌گذاری وجود دارد، مانند استفاده از fmt.PrintF در Go یا Template Literals در JavaScript.

Concatenation

به معنای ترکیب دو یا چند رشته (string) به یک رشته واحد است. در این روش، معمولاً از عملگر + یا متدهای خاصی برای Concatenation استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در زبان Python می‌توان به این شکل عمل کرد:

name = "ممد"
age = 22
greeting = "سلام، نام من " + name + " است و من " + str(age) + " سال دارم."
print(greeting)

در این مثال، رشته‌ها با استفاده از عملگر + به هم متصل شده‌اند.

تفاوت‌ها:

1. خوانایی:
-ا Interpolation معمولاً خواناتر است، زیرا مقادیر متغیرها به وضوح درون رشته قرار می‌گیرند و نیازی به استفاده از عملگرهای concatenation نیست.
- در concatenation ممکن است رشته‌ها به هم چسبیده شوند و خوانایی کمتری داشته باشند.

2. عملکرد:
-ا Interpolation معمولاً بهینه‌تر است، زیرا در بسیاری از زبان‌ها، موتور زبان می‌تواند به طور بهینه‌تری رشته‌ها را پردازش کند.
- در concatenation به ویژه اگر تعداد زیادی رشته را به هم متصل کنید، ممکن است عملکرد کاهش یابد، زیرا هر بار که یک رشته جدید ایجاد می‌شود، حافظه جدیدی تخصیص داده می‌شود.

#tips

@Syntax_fa

گجت Omi یه ابزار پوشیدنی AI دیگه هست که یه جور رابط مغزی به حساب میاد.
این‌رو استارتاپ Based Hardware ساخته و میشه به سر چسبوند یا به عنوان گردنبند استفاده کرد.
یه دستیار AI با این تفاوت که همیشه همراهتون هست و میتونید باهاش حرف بزنید.
ادعا میکنن که میفهمه فرد داره باهاش صحبت میکنه و نیاز به گفتن چیزهایی مثل hey siri و ... نداره.
الان فقط صدا رو میشنوه ولی قراره یه نسخه دیگه همین امسال بدن که داده‌های مغزی رو میخونه.
در کنار این‌ها قیمت خوب ۸۹ دلار داره که پیش‌سفارش برای ۶ ماه دیگست و نسخه توسعه‌دهنده‌های اون همین الان با ۷۰ دلار در دسترس هست.
البته تمام کارهای AI خودش رو با GPT-4o انجام میده و باید دید چقدر کاربرها از چسبوندن یه گجت متصل به GPT-4o به سرشون استقبال میکنن.
slashdot
@geekalerts

فایل داکر کمپوز «ساختار پروژه سینتکس» رو آپدیت کردیم:
https://github.com/syntaxfa/django-structure/blob/main/compose.yml

میشه بعضی قسمت هارو خیلی کوتاه ترش کرد مثل تعریف والیوم ها ولی از وربوس بودن بیشتر خوشم میاد و با چند خط بیشتر کد زدن مشکلی ندارم.
همچنین بعضی ویژگی هایی که تعریف شده جنبه آموزشی داره مثل lables هایی که برای سرویس ها تعریف شده.
میشه داخل Dockerfile هم اینکار رو انجام داد.

#docker

@Syntax_fa