خب kagi احتمالا عجیب‌ترین موتور جستجوی ممکن باشه چون برای دسترسی بهش باید ۵ دلار اشتراک پرداخت کنید.
حرفش هم اینه که من موتور جستجوی پریمیوم هستم و اگه تبلیغات نمیخوای، هیچ نوع اطلاعاتی نمیخوای ازت ذخیره بشه و بالاترین سطح حریم خصوصی رو میخوای،
و البته نتایج با کیفیت پس ۵ دلار پرداخت کن و از kagi استفاده کن.
البته تا ۱۰۰ سرچ اول رایگان هست و برای سرچ نامحدود در ماه هم باید ۱۰ دلار پرداخت کنید.
توی تست‌هایی که باهاش داشتیم ویژگی‌های جالبی مثل فیلتر‌های جستجوی قوی و نمایش جالب برخی از آمارهارو داشت.
با این حال باید دیدم وقتی گوگل، بینگ رایگان وجود دارن آیا کسی از kagi ده دلاری استفاده میکنه یا نه.
https://kagi.com/
@geekalerts

همیشه طوری کدنویسی کن که انگار کسی که قرار است کد تو را نگهداری کند، یک روانی خطرناک است که آدرس خانه‌ات را می‌داند.


@Linuxor ~ John F. Woods

تو نمایشگاه CES این قاشق معرفی شد که که میتونه طعم شوری رو به غذا اضافه کنه، بدون اینکه واقعا نمکی در کار باشه.
در واقع میاد با استفاده از جریان الکتریکی خیلی ضعیف روی زبان حسی مشابه شوری ایجاد میکنه.
بعد کسایی که اونجا بودن باهاش سوپ خوردن و گفتن واقعا طعم سوپ رو «شور‌تر» کرد.
ایده کلیش هم برای کسایی هست که رژیم بدون نمک باید بگیرن ولی سختشونه و نمیتونن این کارو کنن.
بعضی‌ها هم اشاره داشتن غذاخوردن با این قاشق یه خورده awkward هست :)
با تمام این‌ها میشه به قیمتش هم نگاه کنم که برای یک عدد از این قاشق باید ۱۲۵ دلار پرداخت بشه.
cnet
@geekalerts

همتون زبان C بلدید، مشکل چیز دیگس، از علوم کامپیوتر نمی‌دونین


@Linuxor

خب kagi احتمالا عجیب ترین موتور جستجوی ممکن باشه چون برای دسترسی بهش باید ۵ دلار اشتراک پرداخت کنید.
حرفش هم اینه که من موتور جستجوی پریمیوم هستم و اگه تبلیغات نمیخوای، هیچ نوع اطلاعاتی نمیخوای ازت ذخیره بشه و بالاترین سطح حريم خصوصی رو میخوای
و البته نتایج با کیفیت پس ۵ دلار پرداخت کن و از kagi استفاده کن.
البته تا ۱۰۰ سرچ اول رایگان هست و برای سرچ نامحدود در ماه هم باید ۱۰ دلار پرداخت کنید.
توی تستهایی که باهاش داشتیم ویژگیهای جالبی مثل فیلترهای جستجوی قوی و نمایش جالب برخی از آمارها رو داشت.
با این حال باید دید وقتی گوگل و بینگ رایگان وجود دارن آیا کسی از kagi ده دلاری استفاده میکنه یا نه.
https://kgai.com
@geekalerts

interpolation vs concatenation

Interpolation

در برنامه‌نویسی، "interpolated" به معنای "درون‌گذاری" است و به تکنیکی اشاره دارد که در آن مقادیر متغیرها یا عبارات درون یک رشته (string) قرار می‌گیرند. این تکنیک به برنامه‌نویسان این امکان را می‌دهد که به راحتی مقادیر متغیرها را درون رشته‌ها قرار دهند بدون اینکه نیاز به استفاده از عملگرهای الحاق (concatenation) باشد.

به عنوان مثال، در زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، می‌توان از f-strings برای درون‌گذاری استفاده کرد:

name = "ممد"
age = 22
greeting = f"سلام، نام من {name} است و من {age} سال دارم."
print(greeting)

در این مثال، مقادیر متغیرهای name و age به طور مستقیم درون رشته قرار می‌گیرند و خروجی به صورت زیر خواهد بود:

سلام، نام من ممد است و من 22 سال دارم.

در زبان‌های دیگر نیز تکنیک‌های مشابهی برای درون‌گذاری وجود دارد، مانند استفاده از fmt.PrintF در Go یا Template Literals در JavaScript.

Concatenation

به معنای ترکیب دو یا چند رشته (string) به یک رشته واحد است. در این روش، معمولاً از عملگر + یا متدهای خاصی برای Concatenation استفاده می‌شود. به عنوان مثال، در زبان Python می‌توان به این شکل عمل کرد:

name = "ممد"
age = 22
greeting = "سلام، نام من " + name + " است و من " + str(age) + " سال دارم."
print(greeting)

در این مثال، رشته‌ها با استفاده از عملگر + به هم متصل شده‌اند.

تفاوت‌ها:

1. خوانایی:
-ا Interpolation معمولاً خواناتر است، زیرا مقادیر متغیرها به وضوح درون رشته قرار می‌گیرند و نیازی به استفاده از عملگرهای concatenation نیست.
- در concatenation ممکن است رشته‌ها به هم چسبیده شوند و خوانایی کمتری داشته باشند.

2. عملکرد:
-ا Interpolation معمولاً بهینه‌تر است، زیرا در بسیاری از زبان‌ها، موتور زبان می‌تواند به طور بهینه‌تری رشته‌ها را پردازش کند.
- در concatenation به ویژه اگر تعداد زیادی رشته را به هم متصل کنید، ممکن است عملکرد کاهش یابد، زیرا هر بار که یک رشته جدید ایجاد می‌شود، حافظه جدیدی تخصیص داده می‌شود.

#tips

@Syntax_fa

گجت Omi یه ابزار پوشیدنی AI دیگه هست که یه جور رابط مغزی به حساب میاد.
این‌رو استارتاپ Based Hardware ساخته و میشه به سر چسبوند یا به عنوان گردنبند استفاده کرد.
یه دستیار AI با این تفاوت که همیشه همراهتون هست و میتونید باهاش حرف بزنید.
ادعا میکنن که میفهمه فرد داره باهاش صحبت میکنه و نیاز به گفتن چیزهایی مثل hey siri و ... نداره.
الان فقط صدا رو میشنوه ولی قراره یه نسخه دیگه همین امسال بدن که داده‌های مغزی رو میخونه.
در کنار این‌ها قیمت خوب ۸۹ دلار داره که پیش‌سفارش برای ۶ ماه دیگست و نسخه توسعه‌دهنده‌های اون همین الان با ۷۰ دلار در دسترس هست.
البته تمام کارهای AI خودش رو با GPT-4o انجام میده و باید دید چقدر کاربرها از چسبوندن یه گجت متصل به GPT-4o به سرشون استقبال میکنن.
slashdot
@geekalerts

فایل داکر کمپوز «ساختار پروژه سینتکس» رو آپدیت کردیم:
https://github.com/syntaxfa/django-structure/blob/main/compose.yml

میشه بعضی قسمت هارو خیلی کوتاه ترش کرد مثل تعریف والیوم ها ولی از وربوس بودن بیشتر خوشم میاد و با چند خط بیشتر کد زدن مشکلی ندارم.
همچنین بعضی ویژگی هایی که تعریف شده جنبه آموزشی داره مثل lables هایی که برای سرویس ها تعریف شده.
میشه داخل Dockerfile هم اینکار رو انجام داد.

#docker

@Syntax_fa

فردا آسمان رشت بارانی‌ست
https://open.spotify.com/episode/4DVOHKzCbcAyQ9f97Zd0BO?si=e54028ed419347a8

این اپیزود از رادیو دیو رو خیلی سال پیش که اومد داداشم برام فرستاد و گوش دادم منتهی نه گیلکیم خیلی خوب بود اون موقع و نه خیلی تونستم با این کانسپت ارتباط بگیرم. ولی خب هر چی که گذشت بیشتر تونستم باهاش ارتباط بگیرم و دوستش داشته باشم. یادمه دوران ارشد با دوستان دانشگاه قسمت شد و یه سفر رفتیم ولایتمون لشتِ نشاء و من اونجا براشون این اپیزود رو گذاشتم و ترجمه میکردم ترانه‌هاش رو :))) ترجمه‌های عمیقی داره ترانه‌های فولک گیلکی :)) مثلا توی ترانه‌ی "حاج خانمه‌ی" که مرحوم عاشورپور خوندن یه جاش میگه که : در جوانی دو تا یار (دوست دختر) داشتم یکیشون مال رشت بود و یکی شون مازندرانی، ولی من رشتیه رو دوست داشتم و دست و دلم به مازندرانی نمی‌رفت :))) بعد شروع میکنه به اون رشتیه میگه که تو دل و جان منی، راه می‌ری برام غمزه میای، دامن کوتا می‌پوشی، بهم محل نمی‌ذاری :)) دیگه ترجمه‌ی ترجیع‌بندش رو هم بیخیال :)

فردا درمورد لایه اول (Physical layer) قرار صحبت کنم.

خیلی کاربر نداره براتون ولی دونستنش خالی از لطف نیست.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🥷 CHANNEL | GROUP

یکی از بهترین عکسایی که برای توضیح خلاصه این ۷ لایه میشه دید

پست مدل OSI

#⃣ #network

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🥷 CHANNEL | GROUP

🔶 کمتر از دو هفته دیگه با آمدن ترامپ, شاهد گسترش تحریم های اینترنتی آمریکا علیه ایران باشیم.

برای ماه های پیش رو بهتر است که لیستی از سرویس جایگزین را معرفی کنیم..

اگر سرویس های جایگزین خوبی می شناسید و خارج از آمریکا باشد, معرفی کنید تا در کانال درج شود.

@TheRaymondDev

شاید overthinking هم مثل overfitting از اطلاعات کمه


@Linuxor

🔰هدیه روز پدر

🔰به مناسبت روز پدر کتاب زیر از مجموعه کتابهای لینوکس به صورت رایگان در دسترس قرار میگرد. روز سه شنبه منتظر کتاب باشید.

🔹روز پدر پیشاپیش مبارک.
🔹نام کتاب : معرفی 100 توزیع برتر لینوکس. ویرایش سوم
——————————————-
نویسنده : حسین سیلانی
ویراستار و طراح جلد: حسین سیلانی
ناشر : نشر آزاد
نوبت چاپ : سوم
تاریخ نشر: 1403
قیمت : 200.000 تومان
شابک : 1-1-5687-482-1401
——————————————
📌درصورت تمایل به حمایت مالی-donate:
https://zarinp.al/learninghive.ir

🔶 با گسترش تحریم های اینترنتی آمریکا علیه ایران یه ریپو گیت هاب برای معرفی سرویس های جایگزین ایجاد کردیم و اگر سرویس خوبی می شناسید در بخش issues سرویس را معرفی کنید تا لیست شود.

این لیست را به اشتراک بگذارید.

https://github.com/Rayiumir/List-of-alternatives

@TheRaymondDev

💠افزونه‌ای برای Github Cli💠

داشبورد pull requests و issues براساس فیلتر‌های دلخواه برای Github CLI (gh)

👉🔗 Github

#معرفی

🔵 عنوان مقاله
Fuego: A Nest-Inspired API/Web Framework for Go

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ای که به بررسی آن پرداخته‌اید درباره چارچوبی برای زبان برنامه‌نویسی Go به نام "Nest" می‌باشد که از الهام گرفته‌ است. این چارچوب منحصر به فرد است زیرا تنها چارچوبی است که قابلیت تولید اسناد OpenAPI را از کد فراهم می‌کند. نمونه "hello world" نشان داده شده در مقاله به همراه مستندات کامل، امکان دسترسی و فهم سریع و آسان قابلیت‌های این چارچوب را به کاربران می‌دهد. نسخه اخیر (0.17) از این چارچوب، پشتیبانی اولیه از مسیریابی Gin را به اضافه کرده است که توسعه دهندگان Go را قادر می‌سازد تا از این قابلیت‌های جدید بهره‌برداری کنند. این گسترش‌ها با هدف بهبود تجربه توسعه دهندگان Go و افزایش کارایی برنامه‌های کاربردی ارائه شده‌اند.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163989/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

اواخر دهه ۱۹۶۰، آمریکا پروژه‌ای به نام آرپانت (ARPANET) رو راه انداخت که میدونید بعدا تبدیل شد به اینترنت.
اما قبل اینکه به اینترنت تبدیل بشه چه اتفاقاتی افتاد؟
سال ۱۹۷۰، دونالد دیویس تو آزمایشگاه NPL بریتانیا کار میکرد، اونا یه سیستم مشابه آرپانت آمریکا ساختن ولی به خاطر محدودیت‌های اداره پست بریتانیا نتونستن شبکه رو خارج از آزمایشگاه تست کنن.
بعد مدیر پروژه آرپانت آمریکا میاد بهشون پیشنهاد میده بیاید شبکه‌هامون رو به هم وصل کنیم، یعنی آرپانت ما وصل بشه به اون چیزی که شما ساختید اما دولت بریتانیا حمایت نمیکنه.
حتی یه نهاد مثل ICL (شرکت کامپیوتری بریتانیا) میگه این یه پروژه بی‌فایده هست.
حتی وقتی تجهیزات لازم رو از آمریکا آوردن گمرک بریتانیا اون‌هارو توقیف کرد.
پیتر کیرستین که رو تحقیقات مشابه تو دانشگاه لندن کار میکرد وارد ماجرا میشه و تلاش میکنن پول جمع کن و هزینه چیزهایی مثل تجهیزات و حق گمرک و ... رو با پس‌انداز شخصی پرداخت میکنن.
بلاخره تو جولای ۱۹۷۳ اولین اتصال اینترنت بین بریتانیا و آمریکا برقرار شد.
اینجا یه چالش امنیتی به وجود اومد که وقتی این کامپیوترها به هم وصل هستن ممکنه بهشون ورود بشه که پیتر اولین سیستم پسوورد روی شبکه رو راه‌اندازی کرد.
سیستمی که تا ۱۵ سال بعدش هم بدون مشکل کار کرد.
سال ۱۹۷۶، ملکه الیزابت دوم وقتی داشت ساختمان وزارت دفاع بریتانیا رو افتتاح میکرد برای اولین بار یک ایمیل ارسال کرد که اتفاق تاریخی بود.
سال ۱۹۷۷ پیتر و تیمش در UCL اولین شبکه‌های خارج از آمریکا رو با استفاده از پروتکل TCP/IP به هم وصل کردن.
این پروتکل‌هارو وینت سرف و باب کان توسعه داده بدن که اساس اینترنت امروزی هست.
در نهایت این اتصال اولین نمونه از «اینترنت» بود.
اینترنت به رشد خودش در کشورها ادامه میداد تا اینکه سال ۱۹۸۹، تیم برنرزلی با اختراع وب جهانی (WWW)، اینترنت رو به ابزاری ضروری برای همه تبدیل کرد.
theconversation
@geekalerts

یکی از کارهای لذت بخش برای خودم، مهندسی معکوس APIها هست.
ابزارهایی مثل Burp Suite کمک کننده هستند ولی خب تنها انتخاب نیست.
در کنار ابزارهای کنونی که دارید، بد نیست که API Parrot هم امتحان کنید.

https://github.com/apiparrot/apiparrot-desktop-releases/releases

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>