اواخر دهه ۱۹۶۰، آمریکا پروژه‌ای به نام آرپانت (ARPANET) رو راه انداخت که میدونید بعدا تبدیل شد به اینترنت.
اما قبل اینکه به اینترنت تبدیل بشه چه اتفاقاتی افتاد؟
سال ۱۹۷۰، دونالد دیویس تو آزمایشگاه NPL بریتانیا کار میکرد، اونا یه سیستم مشابه آرپانت آمریکا ساختن ولی به خاطر محدودیت‌های اداره پست بریتانیا نتونستن شبکه رو خارج از آزمایشگاه تست کنن.
بعد مدیر پروژه آرپانت آمریکا میاد بهشون پیشنهاد میده بیاید شبکه‌هامون رو به هم وصل کنیم، یعنی آرپانت ما وصل بشه به اون چیزی که شما ساختید اما دولت بریتانیا حمایت نمیکنه.
حتی یه نهاد مثل ICL (شرکت کامپیوتری بریتانیا) میگه این یه پروژه بی‌فایده هست.
حتی وقتی تجهیزات لازم رو از آمریکا آوردن گمرک بریتانیا اون‌هارو توقیف کرد.
پیتر کیرستین که رو تحقیقات مشابه تو دانشگاه لندن کار میکرد وارد ماجرا میشه و تلاش میکنن پول جمع کن و هزینه چیزهایی مثل تجهیزات و حق گمرک و ... رو با پس‌انداز شخصی پرداخت میکنن.
بلاخره تو جولای ۱۹۷۳ اولین اتصال اینترنت بین بریتانیا و آمریکا برقرار شد.
اینجا یه چالش امنیتی به وجود اومد که وقتی این کامپیوترها به هم وصل هستن ممکنه بهشون ورود بشه که پیتر اولین سیستم پسوورد روی شبکه رو راه‌اندازی کرد.
سیستمی که تا ۱۵ سال بعدش هم بدون مشکل کار کرد.
سال ۱۹۷۶، ملکه الیزابت دوم وقتی داشت ساختمان وزارت دفاع بریتانیا رو افتتاح میکرد برای اولین بار یک ایمیل ارسال کرد که اتفاق تاریخی بود.
سال ۱۹۷۷ پیتر و تیمش در UCL اولین شبکه‌های خارج از آمریکا رو با استفاده از پروتکل TCP/IP به هم وصل کردن.
این پروتکل‌هارو وینت سرف و باب کان توسعه داده بدن که اساس اینترنت امروزی هست.
در نهایت این اتصال اولین نمونه از «اینترنت» بود.
اینترنت به رشد خودش در کشورها ادامه میداد تا اینکه سال ۱۹۸۹، تیم برنرزلی با اختراع وب جهانی (WWW)، اینترنت رو به ابزاری ضروری برای همه تبدیل کرد.
theconversation
@geekalerts

یکی از کارهای لذت بخش برای خودم، مهندسی معکوس APIها هست.
ابزارهایی مثل Burp Suite کمک کننده هستند ولی خب تنها انتخاب نیست.
در کنار ابزارهای کنونی که دارید، بد نیست که API Parrot هم امتحان کنید.

https://github.com/apiparrot/apiparrot-desktop-releases/releases

@DevTwitter | <Vahid Nameni/>

یه ابزار خیلی جالب open-source از apache که با گولنگ هم نوشته شده برای مدیریت پایگاه دانش و فروم به کار میاد.

Build a Q&A Platform
with Apache Answer

A Q&A platform software for teams at any scale. Whether it’s a community forum, help center, or knowledge management platform, you can always count on Answer.

https://answer.apache.org


میشه بهش پلاگین هم اضافه کرد
https://answer.apache.org/plugins/

@DevTwitter | <Hossein Nazari/>

سوال میلیون دلاری این است که چطور می‌توان یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را وادار کرد که بگوید "نمی‌دانم."

سوال میلیارد دلاری اینه که چطور انسان هارو وادار کنیم بگن "نمی‌دانم"


@Linuxor

پنل DNS آزادی به کاربران در مواقعی که DNS over HTTPS مسدود شده این‌امکان رو میده تا به‌سادگی تنظیمات موردنیاز رو در بستر ورکر کلودفلر انجام داده و به نحوی محدودیت‌رو دور بزنند.

👉 github.com/AzadiAzadiAzadi/AzadiDNSPanel
© kharabam666

🔍 ircf.space
@ircfspace

خب خب خب لایه فیزیکی (Physical Layer) در مدل OSI 🔌

لایه فیزیکی اولین و پایین‌ترین لایه تو مدل OSI هست که کارش انتقال بیت‌های خام (0 و 1) از یه دستگاه به دستگاه دیگه از طریق رسانه‌های فیزیکیه. این لایه کاملاً با سخت‌افزار سروکار داره و اصلاً سراغ مفاهیمی مثل داده، پروتکل‌ها یا بسته‌های اطلاعاتی نمی‌ره؛ فقط حواسش به انتقال سیگنال‌های الکتریکی، نوری یا رادیوییه.

وظایف لایه فیزیکی 🛠️

1⃣ انتقال بیت‌ها
وظیفه اصلی این لایه اینه که بیت‌ها (1 و 0) رو به سیگنال‌هایی که میشه از طریق رسانه‌های مختلف فرستاد، تبدیل کنه. مثلاً:

سیگنال‌های الکتریکی تو کابل‌های مسی.

سیگنال‌های نوری تو فیبر نوری.

امواج رادیویی تو شبکه‌های وایرلس.

2⃣ تعریف مشخصات رسانه‌های انتقال
این لایه مشخص می‌کنه چه نوع رسانه‌ای (مثل کابل کواکسیال، فیبر نوری، یا امواج رادیویی) باید استفاده بشه. مثلاً:

نوع و طول کابل.

چقدر سیگنال تو طول کابل ضعیف می‌شه.

مشخصات کانکتورها.

3⃣ اینکدینگ (Encoding) و مدولاسیون (Modulation)

لایه فیزیکی بیت‌ها رو به سیگنال‌های فیزیکی (مثل ولتاژ، نور یا امواج رادیویی) تبدیل می‌کنه:

اینکدینگ (Encoding):
بیت‌ها رو به قالبی تبدیل می‌کنه که مناسب انتقال باشه. مثلاً تو کابل‌های مسی از کدگذاری Manchester استفاده می‌شه.

مدولاسیون (Modulation):
سیگنال دیجیتال رو به سیگنال آنالوگ تبدیل می‌کنه تا بشه رو بعضی رسانه‌ها امواج رادیویی فرستاد.

4⃣ نرخ انتقال داده (Data Rate):
این لایه نرخ انتقال داده (Data Rate) یا پهنای باند رو تعیین می‌کنه که بر حسب بیت بر ثانیه (bps) اندازه‌گیری می‌شه.

5⃣ سینکرون‌سازی (Synchronization)
لایه فیزیکی حواسش هست که فرستنده و گیرنده هماهنگ باشن تا داده‌ها درست تفسیر بشن.

6⃣ کنترل خطاهای فیزیکی
خطاهایی که ممکنه به خاطر نویز، تداخل الکترومغناطیسی یا مشکلات سخت‌افزاری پیش بیاد، تو این لایه شناسایی و در صورت امکان رفع می‌شه.

رسانه‌های انتقال در لایه فیزیکی 🌐
1⃣ رسانه‌های سیمی (Wired Media)

کابل کواکسیال (Coaxial Cable):
این کابل تو تلویزیون‌های کابلی و شبکه‌های قدیمی کاربرد داشته. سیگنال‌ها به صورت الکتریکی منتقل می‌شن.

مثال: اتصال تلویزیون به آنتن.

‏ Twisted Pair Cable:
این کابل تو شبکه‌های تلفنی و اترنت (Ethernet) رایجه. سیم‌ها برای کاهش تداخل، به هم تابیده شده‌ان.

مثال: کابل LAN مثل Cat5 یا Cat6.

فیبر نوری (Fiber Optic):
داده‌ها رو به صورت سیگنال‌های نوری منتقل می‌کنه و سرعت و بردش از کابل‌های مسی بیشتره.

مثال: اینترنت فیبر نوری.

2⃣ رسانه‌های بی‌سیم (Wireless Media)

امواج رادیویی (Radio Waves):
برای انتقال داده تو شبکه‌های Wi-Fi یا بلوتوث استفاده می‌شه.

مثال: مودم وایرلس.

امواج مایکروویو (Microwaves):
برای ارتباطات راه دور مثل بین برج‌های مخابراتی استفاده می‌شه.

مثال: سیستم‌های تلفن همراه.

دستگاه‌های فعال در لایه فیزیکی 🖥️

هاب (Hub):
یه دستگاه ساده که داده‌ها رو از یه پورت می‌گیره و به همه پورت‌های دیگه می‌فرسته.

تقویت‌کننده (Repeater):
سیگنال‌های ضعیف شده رو تقویت می‌کنه تا مسافت بیشتری رو طی کنن.

مودم (Modem):
داده‌های دیجیتال رو به سیگنال‌های آنالوگ تبدیل می‌کنه و برعکس.

مثال: مودم‌های DSL.

روتر (Router):
روتر تو لایه شبکه کار می‌کنه ولی سخت‌افزاری با لایه فیزیکی سروکار داره.

سوئیچ (Switch):
بیشتر تو لایه دوم کار می‌کنه ولی با لایه فیزیکی برای انتقال داده‌ها تو رسانه‌ها در تماسه.

نتیجه‌گیری ✍
لایه فیزیکی پایه و اساس کل شبکه‌ست. وظیفه اصلیش اینه که بیت‌ها رو به سیگنال تبدیل کنه و از طریق رسانه‌های مختلف بفرسته. اگه این لایه رو خوب درک کنی، راحت‌تر می‌تونی مشکلات سخت‌افزاری یا انتقال داده رو پیدا و رفع کنی.

#⃣ #network

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

🥷 CHANNEL | GROUP

گزارش نظرسنجی JetBrains برای سال ۲۰۲۴ منتشر شده که نتایج جالبی داره.

زبان Go و Rust دو تا زبانی هست که بیشترین adoption را داشتند.

همچنین گولنگ بیشتر از هر زبان دیگه ای برای توسعه web service و cloud service داره استفاده میشه.

گولنگ در لیست زبان های top-paid دوم هست بعد از scala.

گزارش کامل رو اینجا میتونید بخونید
https://www.jetbrains.com/lp/devecosystem-2024/


@gocasts

ابزاری که بجای شما زحمت تبادل نظر در اینستاگرام را میکشد. اعم از لایک ، کامنت و …

https://github.com/David-patrick-chuks/Riona-AI-Agent

@DevTwitter | <Setareh/>

خوب دوستان، از الان میتونیم بگیم حداقل قزقستان نیستیم!😂

اینا دیگه رسما پکت‌ها باز میکنن میخونن اگر صلاح دونستن دوباره بسته بندیش میکنن میفرستن.

اتفاقی که اینجا با http میوفته، از اونجا که http هیچ رمزنگاری روش سوار نیست، همه میتونن پکت‌ها رو باز کنن و بخوننش. اما https که اومد و TLS اضافه کرد باعث شد که پکت‌ها رمزنگاری بشن و کسی نتونه اونا رو بخونه؛ اگه شما لازم دارید که پکت رو بخونید باید کلید‌ها رمزنگاری رو داشته باشید. در نتیجه هیچ کس جز مقصد و مبدا نمیتونن بخوننش، اما شاید براتون سوال بشه که پس چطوری فیلتر میکنن؟ خب اون فیلترینگ تو لایه پایین تر اتفاق میوفته که برای مثال IP هارو میبندن، چون هیچ وقت IP و پورت رمزنگاری نمیشن همه میتونن بخوننشون، در نهایت خواستم بگم دوستان غیور قزاقستان اومدن یک برنامه نوشتن که رو یوزر نصب میشه و این کلید‌های رمزنگاری رو هم میگیره :))) و گویا نصبش هم اجباری. تازه اسمش هم چسبوندم به امنیت :)))))

@TorhamDevCH

شرکت deepseek نسخه IOS خودش‌رو منتشر کرد.
هر ۲ ویژگی یعنی DeepThink و Search در نسخه موبایل نیز در دسترس هست.
توی توضیحاتش نوشته این مدل پیشرفته با نام DeepSeek-V3 شناخته میشه و بیش از ۶۰۰ میلیارد پارامتر داره، با استاندارد‌های جهانی همراهه و و سرعت بالاتر و کارامدی بیشتر داره، زندگی تو رو به شکلی کارآمدتر می‌کنه.
https://apps.apple.com/
@geekalerts

🔵 عنوان مقاله
templ: A Way to Build HTML with Go

🟢 خلاصه مقاله:
مقاله‌ مورد بحث بر توسعه اجزاء در برنامه‌نویسی وب تمرکز دارد که هر کدام قطعه‌هایی از HTML را رندر می‌کنند. این اجزاء سپس به گونه‌ای با هم ترکیب می‌شوند تا صفحات وب، اسناد، و اپلیکیشن‌ها را شکل دهند. هسته این فرآیند در این است که با استفاده از مخزن کد متن‌باز GitHub، توسعه‌دهندگان می‌توانند به تکه کد‌های نوشته شده توسط دیگران دسترسی پیدا کنند و آن‌ها را در پروژه‌های خود به کار ببرند. این رویکرد نه تنها به بهبود کارایی و کاهش تکرار کار کمک می‌کند بلکه فرصت‌هایی برای همکاری و اشتراک‌گذاری دانش فنی بین توسعه‌دهندگان از سراسر دنیا فراهم می‌‌آورد. این مدل از توسعه مبتنی بر اجزاء، به صورت گسترده‌ای به عنوان یک استاندارد صنعتی در توسعه وب به کار رفته است.

🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/163992/web

➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy

ابزارهای هوش مصنوعی که هیشکی بهت نمیگه چون سکرته !

1. useTrag.com:
یه دستیار باهوش که کدهای برنامه‌نویسیت رو بررسی میکنه و اشکالات رو پیدا میکنه. مثل یه برنامه‌نویس با تجربه عمل میکنه و بهت میگه کجای کارت ایراد داره!

2. Pixyer.AI:
تصویربرداری حرفه‌ای از محصولات رو برات انجام میده. انگار یه عکاس حرفه‌ای داری که عکس‌های تبلیغاتی محصولاتت رو میگیره.

3. CapGo.AI:
این یکی مثل یه اکسل خیلی باهوشه! میتونه خودش داده‌ها رو تحلیل کنه و گزارش‌های هوشمند بهت بده.

4. Averi.ai:
مدیر بازاریابی دیجیتال شخصیته! استراتژی‌های بازاریابی رو طراحی میکنه و کمپین‌هات رو مدیریت میکنه.

5. GiddyGiddy.com:
یه همراه مجازی که باهات چت میکنه و حرف میزنه. مثل یه دوست که همیشه در دسترسه!

6. TableSprint.com:
کمکت میکنه سریع و راحت اپلیکیشن بسازی، بدون اینکه نیاز به دانش فنی زیادی داشته باشی.

7. Kusho.AI:
یه ابزار تست هوشمند که مسیرهای مختلف نرم‌افزارت رو چک میکنه تا مطمئن شی همه چیز درست کار میکنه.

8. PricingMaker.com:
قیمت‌گذاری محصولات و خدماتت رو هوشمندانه انجام میده. با تحلیل بازار، بهترین قیمت رو پیشنهاد میده.

9. SmartLeadMagnet.com:
محتوای جذاب و ارزشمند تولید میکنه که بتونی باهاش مشتری جذب کنی - مثل کتاب‌های الکترونیکی یا راهنماها.

10. PodLM.ai:
پادکست تولید میکنه! میتونه متن رو به پادکست تبدیل کنه یا حتی محتوای پادکست رو خودش بسازه.

خب رفیق، اینا ابزارهای جدید و باحالی هستن که میتونن خیلی از کارهات رو راحت‌تر کنن. البته حواست باشه که هر کدوم رو قبل از استفاده تو کسب و کارت خوب تست کنی تا مطمئن شی برات مفیده.

@DevTwitter | <Safakaram/>