انگولار اول به‌عنوان یه آزمایش داخلی تو گوگل شروع شد – حتی اولش جیمیل و گوگل مپ هم جدی نگرفتنش. اما خیلی زود تبدیل به یه پدیده تو دنیای جاوااسکریپت شد.

http://youtube.com/post/UgkxCEPPeUZNnEYxoRli-I2tNHV57kFqINI7?si=2LM_g8n9jQHHJjr0

@DevTwitter | <Ahmadreza Shamimi/>

با تشکر از جنگالک عزیز، سرویس نظردهی بلاگ من هم فعال شد که بواسطه ماستادون کار می‌کنه.

یعنی من یک فرسته داخل ماستادون می‌فرستم و با پاسخ به اون شما داخل بلاگ من و به مطلبی که فرستاده شده نظر می‌دید.

https://blogfa.sohrabbehdani.ir/commenting/

@SohrabContents

ماجرای یه SELECT ساده که SQL SERVER رو به زانو در آورد.
چند وقت پیش تو یه پروژه ای بودم که یکی از دولوپرهای عزیز یه گزارش جدید نوشته بود که شامل یه Query بود. روی سطح کد، همه‌چیز عالی به نظر میومد. اما وقتی گزارش اجرا میشد، سیستم یه دفعه شروع می کرد به کند شدن و سرور، CPU رو تا 100٪ میبرد بالا.
رفتم بررسی کنم چی شده. دیدم Queryش این شکلی بود:

SELECT * 
FROM BigTable 
WHERE FunctionOnColumn(SomeColumn) = 'Value';

کاری که این Query انجام می‌داد، این بود که یه فانکشن روی ستون اجرا می‌کرد. نتیجه؟ به‌جای استفاده از ایندکس‌های موجود، SQL Server مجبور می‌شد کل جدول رو اسکن کنه (Full Table Scan).

اول، با دولوپر صحبت کردم و براش توضیح دادم که استفاده از فانکشن روی ستون‌ها (به‌خصوص توی WHERE یا JOIN) باعث می‌شه SQL Server ایندکس‌ها رو نادیده بگیره. بعد، بهش پیشنهاد دادم که به‌جای فانکشن، مقدار محاسبه‌شده رو از قبل توی یه ستون جدید ذخیره کنه یا از Persisted Computed Column استفاده کنه.
کوئری اصلاح‌ شده‌ش این شد:

SELECT * 
FROM BigTable 
WHERE CalculatedSomeColumn = 'Value';

سرعت اجرای Query از چند دقیقه به کمتر از یک ثانیه رسید. همین تغییر ساده کلی بار روی دیتابیس رو کم کرد. نتیجه اینکه من راضی ، دولوپر راضی ، SQL SERVER هم راضی.

@DevTwitter | <Mostafa Hassanzadeh/>

بازخورد نسخه 3.5 توزیع پردیتور طی 20 روز از پست هایی که میگذارم.

این عدد 52 هزار بازدید و نمایش پست برای افراد که البته برای یک پست است.

خوشحالم که از کشور های مختلف پیام و همکاری هایی داشتم.

رفیق، واقعیت اینه که تا وقتی پولدار، عاقل و خوش ظاهر نباشی هیچکس بهت اهمیتی نمیده. دنیا به شکل بی رحمانه ای تبعیض قائل میشه. سرت رو بنداز پایین و تا کامل نشدی دست از تلاش برندار.

@hamidreza01

هوش مصنوعی LM - نسخه JavaScript

هوش مصنوعی LM - نسخه PHP

هوش مصنوعی کوچولو بساز !
با مدلهای زبانی یا LM

کدی که در اختیار شما میگذارم به راحتی روش Train یا آموزش مدل های زبانی یا Language Model رو به شما در مقیاس کوچک نشون میده!
کافیه در کادر پایین اول یک پرسش ساده مطرح کنید یا حتا بگید «سلام» متوجه میشین که هیچ اطلاعاتی هنوز نداره.
پس در کادر بالا وارد کنید:

سلام -> سلام، چطوری!

به این ترتیب اول سؤال و بعد از خط تیره و علامت بزرگتر، جواب رو درج کرده و کلید [آموزش بده] رو بزنید!
حتا می تونید برای «سلام» جوابهای متعدد آموزش بدین.
این بار اگه در کادر پایین سلام رو وارد کنید، با پاسخ های مناسب به طور تصادفی مواجه خواهید شد که قبلاً یاد گرفته!

این فایل با زبان JavaScript نوشته شده و معلومات هوش مصنوعی را در local storage داخل مرورگر ذخیره می کنه که طبعاً پایدار نبوده و ممکنه پاک بشه.
پس در ادامه نسخه‌ی PHP رو با بانک اطلاعاتی SQLite هم قرار میدم.

این نسخه رو طبعاً همین جا در موبایل بدون هیچ سِرور خاصی و با یک مرورگر اینترنت می تونید اجرا کنید.
اما برای نگهداری پایدار اطلاعاتی که یادش می‌دین نسخه‌ی PHP رو به کار ببرین.