بر اساس #گزارش کاربری که اخیرا کانفیگ‌های سرورلس تحت عنوان GFW Slayer رو به‌طور‌ عمومی ارائه کرده، ترافیک #اینترنت ایران (در تحقیقاتی که مستندات اون در رادار کلودفلر مشخصه) در بازهٔ زمانی ۲ هفتهٔ اخیر شدیداً ناپایدار بوده و سقوط کرده؛ در رادار کلودفلر هرکجا که دیتا بیشترین حد خودش رو زده، #فایروال امکان تحمل اون ترافیک رو نداشته و به اصطلاح داون شده ...

اتمیک اضافه کرده: برخلاف برخی گمانه‌زنی‌ها، این داون شدن صرفاً بعلت آپدیت و قوی‌تر کردن #فیلترینگ نیست؛ این تغییرات برای مسدودکردن کانفیگ‌های سرورلس لحاظ شده که به نحوی فایروال رو به زانو درآوردن.

به گفته او، مهندسی پشت این کانفیگ‌ها، ترافیکی ارسال می‌کرده که بررسی و (به اصطلاح تخصصی‌تر) DPI رو روی اون عملاً غیرممکن و دچار مشکل می‌کرده.

این کاربر یادآور شده: این شاید نخستین حملهٔ واقعی به فایروال فیلترینگ بوده و نتایج خوبی هم داشته! البته به زودی کانفیگ‌های سرورلس مجددا آپدیت خواهند شد.

👉 radar.cloudflare.com/ir
💡 github.com/voidr3aper-anon/GFW-slayer

🔍 ircf.space
@ircfspace

🔥 New GitHub Trending Repositories 🔥

Found 5 new trending repositories:

1. umami by umami-software
📝 Umami is a modern, privacy-focused alternative to Google Analytics.
💻 TypeScript | ⭐ 32,108 | 🌟 Today: 296
🔗 Link

2. GulfOfMexico by TodePond
📝 perfect programming language
💻 Star | ⭐ 12,929 | 🌟 Today: 57
🔗 Link

3. penpot by penpot
📝 Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration
💻 Clojure | ⭐ 41,187 | 🌟 Today: 32
🔗 Link

4. tinker-cookbook by thinking-machines-lab
📝 Post-training with Tinker
💻 Python | ⭐ 1,514 | 🌟 Today: 37
🔗 Link

5. arxiv-paper-curator by jamwithai
📝 No denoscription available
💻 Python | ⭐ 1,319 | 🌟 Today: 39
🔗 Link


🔘 @github_trending_daily

اگه خواستین برنامه گرافیکی با پایتون بسازید این سایته رو از دست ندید، به صورت گرافیکی توش می‌تونید پنجره هارو طراحی کنید فقط کافیه المنت هارو با موس drag & drop کنید

pyuibuilder.com


@Linuxor

غیبت همیشه بد نیست😅

پروتکل gossip یه جور روش ارتباطیه بین نودها (مثلا سرورها) که مثل شایعه پخش‌کردن کار می‌کنه. فرض کن توی یه جمع بزرگ یه نفر یه خبر داره، به جای اینکه به همه بگه، فقط به چند نفر نزدیکش می‌گه. اون چند نفر هم به چند نفر دیگه می‌گن، و همینطوری خبر کم‌کم بین همه پخش میشه.

توی سیستم‌های توزیع‌شده هم همینطوره؛ هر نود هر چند ثانیه با چند تا نود تصادفی حرف می‌زنه و اطلاعات جدیدش (مثلا وضعیت سالم بودن یا داده‌ی جدید) رو می‌فرسته. بعد اون نودها هم همین کار رو تکرار می‌کنن تا در نهایت کل شبکه از تغییرات باخبر میشه.

مزیتش اینه که خود ترمیمه؛ یعنی حتی اگه چند تا نود از کار بیفتن یا شبکه قطع‌ و‌ وصل بشه، بقیه نودها بالاخره خبر رو می‌گیرن. مثلن یه جور ارتباط بدون مرکز

اگه با API Resources در Laravel کار می‌کنین، احتمالا همیشه با این حالت مواجه بودید:

return PostResource::collection(Post::all());
return new PostResource($post);

تکراریه یکم؟

راه حل جدید در Laravel 12.29

حالا میتونین مستقیما در مدل مشخص کنید که از چه Resource و Resource Collection ای استفاده بشه:

use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use App\Http\Resources\PostResource;
use App\Http\Resources\PostCollection;
use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\UseResource;
use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\UseResourceCollection;

#[UseResource(PostResource::class)]
#[UseResourceCollection(PostCollection::class)]
class Post extends Model {}

استفاده ی ازش هم اسونه

بعده این کار، برای نمایش یک رکورد یا مجموعه کافیست:

return Post::first()->toResource(); // یک رکورد
return Post::all()->toResource();   // مجموعه

متود toResource() بطور خودکار Resource یا Resource Collection مرتبط با مدل را برمیگردونه.

مزایاش؟

•کد تمیزتر و کوتاه‌تر
•مدل خودش مسئول انتخاب Resource مناسب میشه
•مناسب برای پروژه‌های بزرگ با چندین API Resource

📌 این ویژگی فقط از Laravel 12.29 به بعد فعال هست.

#Laravel #laravel_tip #لاراول

@GoldenCodeir 🔥
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/AshAllenDesign/status/1986489784408182821?t=Ju0iw4KZdb1e0wg-OzajSQ&s=19

این hyperui هم کامپوننت های خوبی برای وب داره، بر پایه tailwindcss هستش و خوبیش هم اینه که زبان فارسی و RTL هم ساپورت می‌‌کنه

www.hyperui.dev


@Linuxor

تاحالا با cli hashtag هوش‌مصنوعی qwen کار کردین؟

خب نصبش که خیلی راحته:

npm install -g @qwen-code/qwen-code

حالا تو ویندوز command prompt رو باز میکنید و به شاخه پروژه میرید
اونجا دستور qwen رو میزنید و عملیات لاگین رو با جیمیل‌تون انجام میدید
بعد از لاگین فقط کافیه بهش بگید که چیکار کنه

این cli هوش‌مصنوعی عالیه، حتی خیلی بهتر از gemini گوگل

من یک پروژه کامل رو با این cli نوشتم (laravel inertia)
بک و فرانت رو همزمان پشتیبانی میکنه

حتی کارهایی که من ازش نمیخواستم و به ذهن منم نمیرسید رو خودش انجام میداد

قبل از هر تغییری هم که بخواد ایجاد کنه، از شما سوال میکنه که آیا موافق هستید یا نه

@DevTwitter | <sina Khaghani/>

من یه ربات تلگرام ساختم برای دانلود فایل‌ها از کانال‌ها.

باهاش می‌تونید:
- همه فایل‌های یه کانال رو دانلود کنید
- بر اساس نوع فایل فیلتر کنید (عکس، PDF، ویدیو و ...)
- تعداد فایل‌هایی که می‌خواین دانلود بشه رو مشخص کنید

یه اسکریپت ساده‌ که با Python و Telethon نوشته شده

لینک گیت هاب:
https://github.com/erfanghorbanee/Telegram-File-Downloader

@DevTwitter | <Erfan/>

سرویسی که گفت: “من دیگه نمی‌کشم…” و ما رفتیم سراغ Go!
چند ماه پیش متوجه شدم که بار روی یکی از سرویس‌هامون که مسئولیت محاسبه قیمت، تخفیف و موجودی کالا را برعهده داشت، عجیب بالا رفته.
هی باید بهش ریسورس اضافه می‌کردیم و هی فاکتور پشت‌فاکتور… هی سعی می کردیم کد های سمت node js رو باز نویسی کنیم اما باز مشکل وجود داشت

اما یک جایی ایستادم و به مانیتور زل زدم:
«واقعاً تا کی Scale out ؟ تا کی پول بریزیم برای پادهای بیشتر؟»

با بررسی لاگ های کمی که تو سیستم داشتیم و کمی تعمل بیشتر دیدم مشکل ما فقط زبان نیست بلکه دید طراحی ما برای همچین فشاری آماده نشده بود.
و دیدم که مشکل فقط «بار زیاد» نیست؛ مشکل این بود که مدلِ اجرا (single-threaded event loop + heavy allocations) با الگوی کاری سرویس (محاسبهٔ همزمان قیمت/تخفیف/موجودی) همخوانی نداشت.
هرچقدر پاد اضافه می‌کردیم، هزینه افزایش می‌یافت اما مشکل اصلی — CPU-bound hot path و فشار GC — همچنان پابرجا بود.

وقتی این‌طوری باشه، مهاجرت به runtimeی که برای concurrency و low-overhead execution طراحی شده (مثل Go) یک انتخاب فنی معقول و قابل دفاعه.

پس تصمیم گرفتم همه‌چیز را با Go دوباره بسازم؛
اما نه صرفاً rewrite — بلکه یک refactor درست در مون

اول از همه، متریک‌ها را جمع کردم.(این کار برای شروع کار حیاتیه)
p95، مصرف CPU، ترافیک همزمان، صف درخواست‌ها…
می‌خواستم دقیقاً بفهمم کجا درد می‌کنیم.

بعد شروع کردم به بازطراحی معماری:
سرویس باید کاملاً Stateless می‌شد
هر درخواست باید موازی و بدون dependency محلی قابل پاسخ باشد
عملیات سنگین محاسبات تخفیف باید Pipeline بشود

با کمک goroutineها و channelها در خواست ها را موازی و سبک تقسیم کردم و شد یک پازل برای گرفتن جواب نهایی
درخواست‌ها را تقسیم کردم، هرکدام موازی، هرکدام سبک، و در نهایت مثل قطعات پازل کنار هم جواب نهایی را ساختیم.

می خواستم برم سمت gRPC که محدودیت زمان اجازه نداد پس رفتم سمت DB و ایندکس گزاری های بهنر و جدا کردن read , write از هم
کش کویری هم اورد وسط و بعد هم از ردیس واسه کش کمک گرفتم

برای invalidate کردن قیمت و موجودی هم معماری event driven کمک گرفتم (حالا هی بگید چرا مهمه بدونیمش)

خوب گفتیم قبل از این که سرور بیاد پایین بفهیم چه خبره تو سیستم… پس یک logging , metrics هم توی سیستم گذاشتم حتی گوروتین ها رو همو پروفایل کردم که oberservity رو افزایش بدم
خلاصه بعد از این کارها . latency تا ۶۰ درصد در پیک ها پایین امد…مصرف cpu قابل حدس شد و هزینه ها به شدت کم شد و بچه های محصول خوشحال (البته بعدش یک عالمه فیچر امد سمتمون)

در کل باید به " performance از همان ابتدای طراحی معماری فکر کرد"

@DevTwitter | <Hessam Zaheri/>

کتاب Apprenticeship Patterns راهنماییه برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان از یه تازه‌کار، تبدیل به یه حرفه‌ای واقعی بشن.
این ترجمه فارسی، نسخه‌ای روان و کاربردیه از کتاب اصلیه و بهت کمک می‌کنه مسیر رشد شخصی و فنی‌ت رو آگاهانه طی کنی.

اگه دنبال اینی بدونی چطور باید یاد بگیری، چطور تجربه کسب کنی و چطور خودت رو بسازی، این کتاب دقیقاً همونه که باید بخونی.


github.com/hheydarian/apprenticeship-patterns-persian

@DevTwitter <Hamed Heydarian/>

توی پروژه‌های Django معمولاً وقتی می‌خوای فیلترهای داینامیک بسازی (مثلاً برای API یا صفحه جستجو)، مدیریت query stringها یه دردسر تکراریه.
برای همین یه پکیج نوشتم به اسم django-query-string-parser که کارش اینه query string رو مستقیم تبدیل کنه به Q object، با یه سینتکس خوانا و امن.

چند تا قابلیت مهمش:
- پشتیبانی از عملگرهای مختلف مثل :, !=, >, <, >=, <=, ~=
- ترکیب منطقی با AND / OR و پرانتز
- تعریف فیلدهای مجاز (whitelist) برای امنیت بیشتر
- پشتیبانی از استرینگ، عدد، بولین و null
- خروجی نهایی: یه Q object تمیز برای .filter() یا .exclude()

به درد جاهایی می‌خوره که بخوای فیلترهای پیچیده ولی قابل خواندن بسازی — مثل APIها، داشبوردها یا پنل ادمین.

نصب:
pip install django-query-string-parser

گیت‌هاب:
https://github.com/sepehr-mohseni/django-query-string-parser

@DevTwitter | <Nima Naseri/>

منطق پشت کلاستر این CockroachDB چقدر قشنگه.
نوعی دیتابیس SQL که به صورت Master Master کلاستر میشه و از پروتکل RAFT استفاده میکنه.

اما چی!؟ ، مگه RAFT ساختارش به صورت Master Slave ایی تعریف نمیشد؟ پس چجوری توی دیتابیس Master Master داره استفاده‌ میشه؟
شاید اونجوری که CockroachDB میگه اصلا Master Master ایی در کار نیست یا تعریف ما متفاوته .
خلاصه اگه علاقه مند هستین چجوری توی CockroachDB ما RAFT داریم، خوشحال میشم مقاله ایی رو که نوشتم مطالعه کنین، حدودا هم ۵ دقیقه وقتتون رو میگیره.

https://medium.com/@parsagheiratian/the-mentality-behind-cockroachdb-0ed524fcc7ec

@DevTwitter | <Parsa Gheiratian/>
️️

بزرگترین توهینی که به یک فرد می‌تونید بکنید اینه که موقع بحث کردن باهاش توی موضوعی که بلد نیستید از هوش مصنوعی استفاده کنید و خیلی پررو پررو متن هوش مصنوعی رو کپی پیست کنید تند تند توی بحث.

#غیر_موقت


@SohrabContents

🔶 نام یک برنامه نویس تنبل آنقدر معروف شده! که کلاهبرداران ارز دیجیتال از اسم این کانال سو استفاده می کند.

@TheRaymondDev

🔶 برای اولین بار در کره جنوبی, 45 دانشجو به دلیل سوابق قلدری در دانشگاه های برتر رد شدند.

#خبر

@TheRaymondDev

🔶 برای سایت خودم آمار بازدید ساده نوشتم که چند روز تست کردم و به درستی کار می کند.

این کدی که اشتراک می زارم اینه که بدون نیاز به دیتابیس است و از تاریخ‌های ذخیره شده برای محاسبه استفاده می‌کند.
داده‌ها در جدول wp_options ذخیره می‌شوند و هر بار که کاربر وارد سایت می‌شود، بازدید ثبت می‌شود.
از کوکی استفاده می‌کند تا هر کاربر فقط یک‌بار در روز شمارش شود و ربات‌های گوگل و موتورهای جستجو را تشخیص داده و شمارش نمی‌کند.

گیت هاب :

https://github.com/Rayiumir/wp-stats

#وردپرس

@TheRaymondDev

💥 اولین نسخه از دستور artisan check:stat در لاراول میکروسکوپ منتشر شد.

v1.0.428

composer update imanghafoori/laravel-microscope imanghafoori/php-token-analyzer imanghafoori/composer-json

@codino

نرمی بصری هنگام تغییر حالت در تنظیمات چندمانیتوره با صفحه‌های دارای وی‌آرآر بهبود یافت.

پلاسما ۶.۶.۰
مصرف حافظه پلاسما بیش از ۱۰۰ مگابایت با هوشمندانه‌تر تخلیه تصاویر پس‌زمینه غیرضروری کاهش یافت. این عارضه جانبی باعث شد پس‌زمینه‌های کاشی‌شده به دلایل فنی با سیستم جدید غیرممکن شود، پس دوباره به شکل افزونه جدید «کاشی‌شده» برگردانده شد تا همچنان بتوانید از پس‌زمینه بینی کد۱ مورد علاقه‌تان لذت ببرید.

استحکام عملیات کشیدن‌و‌انداختن بین پنجره‌های اکس‌وی‌لند و پنجره‌های ویلند بومی بهبود یافت.

تغییر وضعیت بلوتوث دیگر رابط کاربری را که با آن تغییر دادید لحظه‌ای نمی‌بندد.

فعالیت کنونی حالا در پرونده وضعیت ذخیره می‌شود، نه پرونده پیکربندی.


@KDE_fa

این رو علتی که هنوز ننوشتم اینه که اون هفته ارائه من کنسل شد، قرار بود فردا ارائه بدم که استاده پیام گذاشته نمیاد کلاس و کلاس کنسله (مارو مسخره خودش کرده).


من فردا وقت آزاد گیر بیارم این رو یا به رشته تحریر درمیارم یا یک ویدئو می‌گیرم، احتمالا هم یک شل یونیکسی وایب‌کد کنیم توی ویدئو و توی این لینوکسشتاین (لینوکس + فرانکشتاین) فرو کنیم :))


@SohrabContents