Свіжі подкасти з відомими SEO, прямо з новорічної сковорідочки. Дуже рекомендую послухати (англ. мовою).

Лілі Рей. Чому сайти втрачають позиції або проблема "переоптимізації"
https://www.youtube.com/watch?v=zjlAVsjwe4E

Шон Андерсон. Гугл не брехав, що нам розказують витоки даних
https://www.youtube.com/watch?v=tYObbKZS-zA

🔍 SEO Check-up з Devaka
30 грудня | 19:00-22:00 | онлайн (Google Meet)

Проведу живий SEO check-up сайтів — формат прожарки: швидкий, прямий розбір із поглядом на сайт іншими очима. Може бути трохи боляче, але максимально корисно.

Ідеально для власників бізнесу та seo-спеціалістів, яким важливо мати незалежний експертний погляд на сайт і його потенціал росту. Отримати практичні рекомендації.

- Ліміт до 15 учасників
- Вартість 5000 грн

Формат платний, тому що створений для бізнесів та практикуючих SEO, де прожарка сайтів це інструмент прийняття рішень.

Реєстрація за посиланням:
https://forms.gle/hic4oWiyPTMUr5GT7

Зробив фоточку для анонсу =)
В руках то DevakaTools 😀

Хто пропустив, новорічний чекап сайтів завтра увечорі.
https://news.1rj.ru/str/devakatalk/5591

Про що Лілі Рей розповідала в подкасті. Невелике самарі
https://www.youtube.com/watch?v=zjlAVsjwe4E

Багато сайтів втрачають позиції через іронічну причину — вони роблять "занадто багато SEO". Старі тактики, агресивне нарощування посилань та програмне створення контенту, які працювали 5 років тому, зараз стають причиною санкцій.

Хоча зараз ШІ-контент може ранжуватися непогано, Лілі прогнозує велику "зачистку" від Google у 2026 році. Вона радить маркувати ШІ-контент, щоб не вводити користувачів в оману.

Вихід з-під фільтрів Google може тривати до 2 років і потребує величезних зусиль. Простіше туди не потрапляти.

Люди все частіше обирають відповіді від ШІ замість традиційного пошуку, хоча й залишаються скептичними до точності даних.

Google все частіше показує контент із Reddit, TikTok та YouTube прямо в результатах пошуку, що змушує бренди диверсифікувати джерела трафіку.

Важливо інвестувати хоча б в один інструмент для відстеження видимості в AI.

Один із головних факторів ранжування зараз — це те, чи додає ваша стаття нову інформацію, якої ще немає в мережі. Якщо ви просто перефразуєте топ-10 результатів пошуку (навіть за допомогою ШІ), Google вважатиме такий контент малоцінним. Потрібні унікальні дослідження, власні фото або особистий досвід.

Домінування Reddit у пошуковій видачі — це свідома відповідь Google на невдоволення користувачів "стерильним" SEO-контентом. Люди хочуть бачити реальні відгуки та обговорення від справжніх людей, навіть якщо вони не ідеально оптимізовані.

Останні оновлення Google найбільше вдарили по невеликих нішевих блогах. Багато з них втратили до 90% трафіку.

Для E-E-A-T недостатньо просто написати біографію автора під статтею. Google перевіряє, чи існує ця людина в реальному світі: чи є у неї профілі в соціальних мережах, чи цитують її інші ресурси, чи є вона визнаним експертом у своїй галузі.

Лілі каже, що SEO-фахівець майбутнього — це не людина, яка розставляє ключові слова, а стратегічний консультант.

Так як в тренді GEO та AI SEO, то в 2026 році та подалі будуть популярні саме GEO Tools замість SEO Tools.

Ніша вже чатково зайнята, але можна всіх посунути і з часом стати більш популярним ніж Ahrefs або умовний Frog. Можливо... якщо знайти основний біль користувачів.

Потрібно вже зараз шукати ідеї та розробляти інструменти. А тим, хто не розробник, потрібно створювати добірки кращих GEO Tools, будуть гарно заходити аудиторії.

Декілька ідей для інструментів:
- LLM Трекери (вже є, але ніша тільки формується)
- GEO Аудити та автоматизація аудитів
- Аналіз якості відповідей, факт-чекінг, галюцінації при питаннях про бренд
- GEO Link Profile Analysis (які типи джерел цитує LLM)
- Аналіз Fan-out Queries (для розуміння, як LLM підбирає інформацію)
- Freshness Checker (наскільки застарілі дані по бренду та його продуктам)
- Автоматизовані рекомендаційні системи по покращенню видимості в LLM
- Answer Volatility Index (як сильно змінюються відповіді з часом)
- LLM Snippet Optimizer
...

Ну і як раз апдейт завершився. Можна аналізувати позиції
https://status.search.google.com/incidents/DsirqJ1gpPRgVQeccPRv

Дякую @par111234 за оперативну інфу

Microsoft розробив легку утіліту на Python, яка перетворює будь який документ на markdown. Дуже крутий тул!
https://github.com/microsoft/markitdown

Markdown це оптимальний формат для текстів, який подалі використовується в LLM і пов'язаних аналізаторах текстівої інформації. Всі, хто колись будував власні аналізатори текстів гарно розуміє, що перед аналізом потрібно текст якось витягнути з сайтів і підготувати. Це не так просто, бо HTML містить багато шуму. Markitdown вирішує проблему за вас.

Наразі підтримується конвертація з наступних форматів:
- HTML
- Text, CSV, JSON, XML
- PowerPoint, Word, Excel
- PDF, ZIP
- Images, Videos (EXIF, OCR Data, Speech Trannoscription)
- YouTube URLS
- EPubs і навіть більше

До речі, в DevakaTools коли ви використовуєте AI Helper, там текст сторінки також перетворюється на Markdown, тому що це дуже зручно і оптимально (меньше шуму, більше швидкість, економія токенів).

Використання майкрософтовского інструменту дуже просте, після вставновки в консолі викликаються команди:

markitdown path-to-file.html > document.md

cat path-to-file.pdf | markitdown

Є також Python API до Markitdown, і MCP сервер для використання інструменту через LLM або AI агентів.
https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp

Скрипт року, я вважаю!

Індійський сеошник Deepak поділився цікавим спостереженням.

Декілька місяців тому він опублікував сайт на новому домені, де було ~100 сторінок. Нічого не індексувалось місяцями. Він навіть пробував будувати лінки і використовувати деякі інструменти індексації.

Тому він вирішив видалити сайт. А через декілька тижнів опублікував його на іншому домені. Той самий контент та дизайн. Але зараз все нормально індексувалось і навіть пішов трафік.

Що він зробив інакше? Запостив декілька лінків з соцмереж з брендових аккаунтів Threads та Mastodon.

Назви доменів не дає, щоб перевірити. Але індуси норм сеошники, варто прислухатись :)

Розміщу ваші лінки в PBN на укр дропах!

- 50+ PBN сайтів,
- майже немає вихідних лінків.

Ціни
- головна - 100$,
- стаття - 20$,
- стаття з написанням - 30$.

Усі лінки - з розміщенням на 1 рік. Протягом року - безкоштовна заміна та оперативний сапорт.

Скрин ahrefs - https://prnt.sc/PsxFDmiAb8sb
Тестове розміщення 10 лінків з головних сторінок - https://prnt.sc/CaJSOylpZ2__ - iGaming

З питань розміщення:
Telegram: @Al_Kirik

Dan Petrovic провів цікаве дослідження по чанкам контенту
https://dejan.ai/blog/how-big-are-googles-grounding-chunks/

Тут використовується термін "grounding chunks", тому варто пояснити. Граундінг це використання конкретних фрагментів тексту зі сторінок в якості контексту або підстави для відповідей LLM. Моделі не опираються на повний текст, а беруть вибірку з цього тексту (граундінг чанки). Це дозволяє швидко отримати релевантні факти без перегляду всього вмісту.

Так ось, Dan проаналізував 7000+ запитів, за допомогою Vertex AI Grounding API отримав чанки (сніппети) і порівняв з вмістом сторінок. Ось що цікавого вийшло:

- Типова довжина grounding‑фрагмента близько 15,5 слів.
- Кожен запит має фіксований бюджет граундінгу, який становить приблизно 2000 слів.
- Цей бюджет розподіляється між всіма джерелами інформації.
- Найбільш релевантне джерело (топ1) отримує близько 28% загального бюджету, наступні ранги — 23%, 20%, 17% та 13% відповідно. Тобто переможне джерело отримує майже вдвічі більше порцій в порівнянні з п’ятим за релевантністю.
- Збільшення контенту зменьшує охоплення. Сторінки з менш ніж 1K слів зазвичай мають більш високе охоплення (~61%), але зі збільшенням обсягу сторінки охоплення швидко падає (до ~13% для 3K+ слів).

Виходе, що середня та коротша сторінки можуть досягати більшого охоплення grounding, а надмірна довжина дає слабкий приріст або навіть зменшує ефективність. Фокус в контенті має бути на релевантність, а не на довжину.

Висновки можна розглядати як орієнтовний напрямок, тому що все-таки методологія дослідження може бути не ідеальною.

Копірайтинг | Локалізація | Семантика

Пропонуємо нашу послугу з написання контенту. Зареєстровані в Україні та ЄС, можливе укладення договору.

Працюємо з такими мовами:

UA🇺🇦 | EN🇺🇸 | FR🇫🇷 | DE🇩🇪 | PL🇵🇱 | ES🇪🇸 | PT🇧🇷 | IT🇮🇹 та ін.

У нашій команді кілька десятків досвідчених співробітників. Майже по всім мовам пишуть нейтіви, а кожен текст перевіряється редактором.

✔️При створенні контенту не використовуємо AI.
✔️Маємо величезний досвід у гемблі, есе, крипті та інших нішах.
✔️Можемо запропонувати збір семантичного ядра для вашого сайту.
✔️Можливе створення повного ТЗ для копірайтера на основі аналізу конкурентів.

Також зʼявилася нова послуга - АІ тексти з доопрацюванням нейтів автором (після генерації автор вичитує, править тексти, прибирає АІ патерни, зазвичай, вони можуть проходити перевірку деякими сервісами).

@ukrlad

#реклама

Як оптимізувати сайт під LLM: досвід, метрики та помилки Buki

SEO в епоху AI — це дещо інше, ніж оптимізація під ключові слова. Це інші сигнали, інші метрики та значно більша роль бренду. Що з цим всім робити? Розповідає Олександр Захода, SEO Team Lead компанії BUKI, у новому епізоді подкасту Collaborator

🎙 Уже на усіх платформах:
https://collaborator.pro/ua/events/podcast/how-to-optimize-your-website-for-llm

З випуску дізнаєтесь про таке:
- чим оптимізація під LLM відрізняється від класичного SEO
- які елементи сторінки критичні для AI-відповідей
- чому ідеальна оптимізація ≠ потрапляння в AI

🎧 Слухайте на зручних подкаст-платформах:

Spotify | YouTube | Libsyn | Apple Podcasts

Корисні знання та реальні кейси у вашому смартфоні🎧