🔥 AI SEO Day — безкоштовна онлайн конференція, де практики діляться реальним досвідом роботи з SEO та AI.

Серед спікерів AI SEO Day 2026 — практики з Serpstat, collaborator.pro, referr.com.ua, SE Ranking, Links-Stream, SeoProfy, Фокстрот та інших компаній, які щодня працюють з алгоритмами, пошуком і АІ

Долучайтесь до AI SEO Day та заберіть прикладні підходи, які можна застосувати в SEO одразу після конференції.

📅 18 лютого | 11:00 | Онлайн
👉 Зареєструватися безкоштовно: https://tinyurl.com/skseh7v9

Чекаємо вас з Ігорем Шулежко сьогодні на нашому SEO-стрімі о 19.30! Обговоримо всі новини тижня.
https://www.youtube.com/watch?v=T6Mtk2gHWU4

Цікавий приклад, як Google збирає інформацію про авторів в базу знань
https://www.google.com/search?kgmid=/g/11st_3zjyx

Як ви знаєте, API ChatGPT версії 5 дуже повільний. Нарешті виришів потестити версії 5.1 та 5.2. Для останної вони казали, що попрацювали над швидкістю.

Начальні дані:
- bash скрипт, який відправляє через curl запит до api chatgpt в форматі стріму та фіксує час першої відповіді та повної
- декілька останніх моделей
- простий промпт-задача для LLM

Результати на декількох тестах. З параметром "priority".

gpt-5-mini:
- 4.3 - 5.3 сек. отримання першого токену
- 14.3 сек. повна відповідь

gpt-5:
- 13 - 16 сек. отримання першого токену
- 23 - 29 сек. повна відповідь

gpt-5.1:
- 0.7 - 1.7 сек. отримання першого токену
- 10.3 сек. повна відповідь

gpt-5.2:
- 0.55 - 1.3 сек. перший токен
- 8.9 - 11.3 сек. повна відповідь

Версії 5.1 та 5.2 показали себе набагато краще 5 версії. В 10-15 разів швидче отримання першого токену та в 2 рази швидче отримання повної відповіді. Найкраще для API буде використовувати версію 5.2.

Ціни OpenAI на використання gpt-5.2 за 1млн. токенів в режимі "Priority".
- Вхідні токени $3.50
- Вхідні кешовані токени $0.350
- Вихідні токени $28.00

Виходе дорожче ніж, наприклад, gpt-4.1-nano в 20-30 разів. Але на невеликих об'ємах аналізу це не дуже помітно. Наприклад, аналіз стандартної сторінки буде коштувати приблизно 3 центи. Зато дуже швидко, а при необхідності проведення простих аналізів/класифікації можна завжди переключитись на 4.1-nano.

В DevakaTools AI Helper замість повільної версії 5 вже реалізована версія 5.2. Сам інструмент безкоштовний. Користуйтесь! В коментарях є відео для оцінки швидкості відповіді.

Практичний AI для B2B: стратегії, кейси та результати

Як AI змінює правила гри для B2B сегменту? Як AI-рішення, включно з поведінково-емоційним AI, перетворюють дані на управлінські рішення й гроші?

Дізнаєтесь на вебінарі Collaborator

👉 Для участі потрібна лише реєстрація:
https://collaborator.pro/ua/events/webinar/ai-for-b2b

17 лютого, початок о 16:00 (за Києвом)

Експертка з поведінкового AI-маркетингу Вікторія Герух розповість, що реально працює і як масштабувати B2B-бізнес швидше за ринок

Вмикайте прямий етер, приєднуйтесь до обговорення у чаті трансляції та отримайте цінні інсайти 😉

Відстежуйте анонси наступних івентів та діліться враженнями з колегами в SEO-чаті Collaborator у Telegram: https://news.1rj.ru/str/collaborator_conf

OpenAI розпочала перші живі тести реклами в ChatGPT для залогінених користувачів у США на тарифах Free та Go. Оголошення показуються під відповідями ШІ, чітко маркуються як sponsored і візуально відокремлені від органічного контенту. OpenAI заявляє, що реклама не впливає на самі відповіді.
https://www.searchengineworld.com/openai-starts-showing-ads-in-chatgpt-a-new-frontier-for-paid-search

— Рекламодавці отримують лише агреговані метрики показів та кліків, без доступу до промптів, транскриптів чатів чи персональних даних.
— Free-користувачі можуть відмовитися від реклами, погодившись на меншу кількість безкоштовних повідомлень; у Go такої опції немає. Тарифи Plus, Pro, Business, Enterprise та Education наразі залишаються без реклами.
— Реклама не показується в розмовах на чутливі теми та акаунтам, які ідентифіковані як такі, що належать особам до 18 років.
— У медіа згадуються високі пороги входу (понад 200 тис. дол. мінімальних витрат у деяких покриттях), що натякає на старт із брендового/upper-funnel розміщення.

Тест реклами викликав резонанс, а деякі конкуренти (Anthropic) підкреслюють позиціонування "без реклами" як аргумент цілісності продукту.

Тексти для сайтів, гестпостів, розміщення у медіа tier-1 та wikipedia англійською, українською, польською — це контент-студія @WordFactory .

✍️ Українська, англійська, польська, німецька й інші мови.

Ми — офіційна компанія з ТОВ в Україні та Європі. Надаємо всі потрібні для бухгалтерії документи.

Спеціалізуємося на тематиках від digital, медицини, фінтеху до e-commerce.

Як ми працюємо:

👌 Якісно
Кожен текст перевіряє редактор.

⚡️ Швидко
До 10 тис. символів — за добу, 1 млн знаків на місяць.

☑️ Відповідно до TЗ
Контроль унікальності, наявності ключів, невикористання штучного інтелекту.

♾️ Багато
До 30 фултайм-авторів в одному проєкті, до 500 тисячознаків на день.

Щоб познайомитися з WordFactory ближче, пишіть:

tg: @WordFactory
mail: info@wordfactory.ua
https://bit.ly/4o9gC7w

🎁 Ваш промокод на знижку 25% на 1 перший текст: DevakaTalk.

#реклама

Google анонсував MCP протокол (WebMCP), який буде дозволяти давати AI агентам контрольований доступ до своїх сайтів:
https://developer.chrome.com/blog/webmcp-epp

WebMCP працює на рівні браузера та дозволяє AI-агентам виконувати дії від імені користувача. Замість того, щоб агент намагався здогадатися, який елемент DOM за що відповідає і як правильно пройти сценарій (що часто повільно, крихко і неточно), сайт явно описує, які дії доступні, де саме їх виконувати та які параметри потрібні. У результаті агент взаємодіє з сайтом швидше, надійніше й точніше.

WebMCP пропонує дві лінії можливостей, які разом роблять сайт "agent-friendly":

1) Декларативний API
Орієнтований на стандартні дії, які можна описати прямо через HTML-форми. Визначаються правила, що саме можна заповнити, відправити, обрати. Для агентів це означає більш передбачуване заповнення форм, надсилання запитів і виконання типових сценаріїв без ламких "натискань по DOM".

2) Імперативний API
Потрібен для складніших, динамічних взаємодій, де без виконання JavaScript не обійтися. Це про сценарії з умовною логікою, асинхронними кроками, складними віджетами, нестандартними флоу в інтерфейсі. Ідея в тому, щоб такі взаємодії також можна було виконувати структуровано, а не через хаотичну імітацію кліків.

Типові сценарії, для яких WebMCP має практичну цінність:
- Підтримка клієнтів: агент може допомагати створювати звернення в підтримку, автоматично заповнюючи технічні деталі та потрібні поля, щоб користувачу не доводилося вручну збирати інформацію.
- Електронна комерція: агенту легше знаходити товари, задавати параметри (опції, варіанти), коректно проходити кошик і checkout, мінімізуючи помилки та "з'їзди" в інтерфейсі.
- Подорожі: агент може точніше шукати й фільтрувати рейси та виконувати бронювання, спираючись на структуровані взаємодії, щоб результати щоразу були коректними.

Технічне SEO стає складнішим, але цікавішим.

‼️ «Давайте зачекаємо - найдорожча фраза в SEO

Ті, хто купив посилання минулого року, зараз спокійно дивляться на графіки. А інші купують те саме, але вже дорожче.

Посилання з головних - це страховка й економія. Місця обмежені, домени старішають і дорожчають. У SEO час працює проти тих, хто відкладає.

*********************************

Замовте розміщення посилань на PBN за спеціальними цінами:

Розваги - 10 сайтів = 300$ (30$ за 1)
IT - 14 сайтів = 420$ (30$ за 1)
Бізнес, Туризм, Екологія - 9 сайтів = 270$ (30$ за 1)
Медицина - 36 сайтів = 1080$ (30$ за 1)
Освіта - 32 сайти = 960$ (30$ за 1)
Нерухомість - 6 сайтів = 180$ (30$ за 1)
Загальне 1 - 25 сайтів = 625$ (25$ за 1)
Загальна 2 - 23 сайти = 575$ (25$ за 1)
Жіноче - 11 сайтів = 330$ (30$ за 1)

Також є спеціальний прайс на iGaming та беттинг (надсилається за запитом).

*********************************

🎁 За промокодом: Devaka

*отримайте знижку –10% до 28 лютого
Сумується з цінами вище

📩 Для зв’язку: @sales_pbn_link

#реклама #текстнадісланий

Команда Phoenix Project пропонує:

Якісні багаторівневі посилання (TIER 1-6) для потужного бусту вашого старого чи нового сайту, для білої чи gambling ніші.

Що ви отримаєте

— Реальні результати за 5-30 днів, а не за півроку
— Економія до 40% при ефекті в 400-500% порівняно зі звичайним лінкбілдингом

Зібрали 600+ позитивних відгуків та 1000+ кейсів:

• Кейс 1
• Кейс 2
• Кейс 3

Кому підійде?

— iGaming-проектам будь-якого типу: монобренди, ревью-сайти, портали
— Власникам PBN: підтримати масу посилань і посилити вже отримані посилання
— Якщо ви купили PBN-сітку 10+ сайтів: піднімемо траст та вагу
— Якщо є 100+ зовнішніх посилань: прискоримо індексацію і доштовхнемо посилання, що "висять" в індекс

Способів застосування багаторівневих посилань більше сотні (для PBN, дропів, у гемблінгу, money та white сайти).
Пишіть нам, розповімо подробиці.

Скільки коштує? Ціни починаються від 10 $

Зв'язок @PPSaIesManager

***
Підписуйтесь на наш канал по лінкбілдингу, там вже 5000 сеошників, чекаємо на тебе!

#реклама #текстнадісланий

n8n зробили простий спосіб створювати AI агентів та спілкуватись з вашими workflow за допомогою чатів. Дуже потужне оновлення!
https://blog.n8n.io/introducing-chat-hub/

Chat Hub — єдиний чат-інтерфейс для організацій, який централізує використання AI та підключає AI-агентів n8n для всіх команд.

Тепер технічні спеціалісти можуть створювати workflow-агентів у n8n і публікувати у Chat Hub, а нетехнічні співробітники запускати ці автоматизації просто повідомленнями в чаті.

Я вже затестив. Просто в захваті від нового функціоналу. Розкажу наступного тижня про це та про швидке створення простих AI агентів на конфі AI SEO DAY.

Сьогодні найгарячіші SEO-новини тижня 🔥
Було багато цікавого, тож розберемо тільки те, що реально має значення для трафіку й позицій.
Готуй чай або каву ☕️ Буде корисно й без «води».
Побачимось в ефірі о 19:30
https://www.youtube.com/watch?v=_Ymt4ozDyv8
Також шукаємо спонсорів для наших стрімів, пишіть в особисті

Анна Смарті провела тест, як LLM-ки обробляють розмітку Schema.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7427792453258190849/

Вона додала фейкові деталі компанії, окремо в HTML та інші деталі в розмітку Organization. Потім вона запитала в ChatGPT та Gemini знайти деталі компанії на сторінці. Результати були однакові - ніхто не побачив змін на сторінках, та видавали застарілі дані.

Потім Анна пішла в консольку та відправила URL на переіндексацію. Після переіндексації вона повторила запит. ChatGPT та Gemini надали про компанію ту інформацію, яка була видною на сторінці. Навіть при окремих запитах ніхто не читав Schema.

Після цього вона видалила видиму адресу компанії та знов відправила сторінку на переіндексацію. Навіть після цього LLM-ки не брали інформацію з розмітки.

Висновки такі, що ми не знаємо до кінця, як Google використовує розмітку на бекенді (окрім того щоб додавати це в сніпет). І також не знаємо, як саме LLM шукають інформацію. Тому що результати експерименту не співпадають з тим, що нещодавно публікував Марк Віл'ямс-Кук.
https://www.seroundtable.com/chatgpt-perplexity-structured-data-text-40862.html

Цікава наукова стаття потрапила до мене. Як впливати на LLM-пошук:
https://arxiv.org/html/2602.03608v1

Ось для вас коротке самарі.

Автори вважають, що рекомендації товарів в LLM несправедливі, тому що модель не думає, а отримує список товарів з зовнішнього пошуку, а потім робить підсумок і показує ранжований список результатів. Фінальний список дуже сильно залежить від початкового порядку результатів, те що було нижче - майже немає шансів потрапити в рекомендації.

Стаття пропонує метод CORE, який дозволяє піднімати вибраний товар у фінальному рейтингу. Ідея в тому, щоб змінювати текст товару в результатах пошуку (назву/опис/відгуки), додаючи спеціально створений "оптимізаційний" фрагмент.

CORE використовує три типи такого контенту:
1) String-based: короткі дивні рядки/символи. Це працює посередньо і легко помітити.
2) Reasoning-based: логічне пояснення "чому цей товар кращий", у стилі міркування.
3) Review-based: текст у стилі реального відгуку після покупки ("я купив, порівняв, і ось чому обрав…"). Він найприродніший і важче детектується.

Є два режими оптимізації:
- Shadow-model (із "тіньовою моделлю"): беруть відкриту LLM як наближення до цільової і оптимізують текст градієнтами, щоб підняти шанс бути в топі.
- Query-based (без ресурсів на тіньову модель): роблять цикл "генератор → вставили в опис → запитали LLM → подивились новий рейтинг → оптимізатор підправив текст", поки рейтинг не стане близьким до бажаного.

Для реалістичної перевірки вони створили ProductBench: 15 категорій товарів, по 200 товарів у кожній. Для кожного товару вони беруть топ-10 рекомендацій з Amazon, збирають структуровані поля (ціна, опис, рейтинг, відгуки тощо) і подають це LLM, щоб та ранжувала.

Головні результати експериментів на GPT-4o, Gemini-2.5, Claude-4 і Grok-3:
- Без оптимізації (baseline) шанс підняти останній товар у топ практично 0%, бо модель слідує початковому порядку видачі.
- CORE дає дуже високі успіхи просування: в середньому близько 91.4% потрапляння у Top-5, 86.6% у Top-3 і 80.3% у Top-1.
- Reasoning і Review стратегії значно сильніші за String. Яка саме краща залежить від моделі: GPT-4o та Claude-4 сильніше реагують на міркування, а Gemini-2.5 і Grok-3 часто краще піднімаються від "відгукових" текстів.
- Перевірка "природності" тексту: рядкові вставки мають дуже високу "неприродність" (перплексія 1000–2000) і люди легко їх помічають; review-вставки майже такі ж природні, як звичайний текст, і детектуються близько до рівня базового контенту.
- Важливий фактор — куди саме вставити контент і в якому порядку він стоїть: якщо сильний тип вставки (review/reasoning) опиняється "першим" у конкурентному наборі, він частіше забирає топ позицію.

У теоретичній частині автори формалізують "позиційний перекіс": елемент, який був нижче у початковій видачі, отримує штраф, і тому шанс стати першим падає дуже швидко. CORE по суті компенсує цей штраф, штучно підвищуючи "контентний бал" цільового товару через доданий текст.

~90% вінрейту це круто. Тільки за рахунок оптимізації текстів.