n8n зробили простий спосіб створювати AI агентів та спілкуватись з вашими workflow за допомогою чатів. Дуже потужне оновлення!
https://blog.n8n.io/introducing-chat-hub/

Chat Hub — єдиний чат-інтерфейс для організацій, який централізує використання AI та підключає AI-агентів n8n для всіх команд.

Тепер технічні спеціалісти можуть створювати workflow-агентів у n8n і публікувати у Chat Hub, а нетехнічні співробітники запускати ці автоматизації просто повідомленнями в чаті.

Я вже затестив. Просто в захваті від нового функціоналу. Розкажу наступного тижня про це та про швидке створення простих AI агентів на конфі AI SEO DAY.

Сьогодні найгарячіші SEO-новини тижня 🔥
Було багато цікавого, тож розберемо тільки те, що реально має значення для трафіку й позицій.
Готуй чай або каву ☕️ Буде корисно й без «води».
Побачимось в ефірі о 19:30
https://www.youtube.com/watch?v=_Ymt4ozDyv8
Також шукаємо спонсорів для наших стрімів, пишіть в особисті

Анна Смарті провела тест, як LLM-ки обробляють розмітку Schema.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7427792453258190849/

Вона додала фейкові деталі компанії, окремо в HTML та інші деталі в розмітку Organization. Потім вона запитала в ChatGPT та Gemini знайти деталі компанії на сторінці. Результати були однакові - ніхто не побачив змін на сторінках, та видавали застарілі дані.

Потім Анна пішла в консольку та відправила URL на переіндексацію. Після переіндексації вона повторила запит. ChatGPT та Gemini надали про компанію ту інформацію, яка була видною на сторінці. Навіть при окремих запитах ніхто не читав Schema.

Після цього вона видалила видиму адресу компанії та знов відправила сторінку на переіндексацію. Навіть після цього LLM-ки не брали інформацію з розмітки.

Висновки такі, що ми не знаємо до кінця, як Google використовує розмітку на бекенді (окрім того щоб додавати це в сніпет). І також не знаємо, як саме LLM шукають інформацію. Тому що результати експерименту не співпадають з тим, що нещодавно публікував Марк Віл'ямс-Кук.
https://www.seroundtable.com/chatgpt-perplexity-structured-data-text-40862.html

Цікава наукова стаття потрапила до мене. Як впливати на LLM-пошук:
https://arxiv.org/html/2602.03608v1

Ось для вас коротке самарі.

Автори вважають, що рекомендації товарів в LLM несправедливі, тому що модель не думає, а отримує список товарів з зовнішнього пошуку, а потім робить підсумок і показує ранжований список результатів. Фінальний список дуже сильно залежить від початкового порядку результатів, те що було нижче - майже немає шансів потрапити в рекомендації.

Стаття пропонує метод CORE, який дозволяє піднімати вибраний товар у фінальному рейтингу. Ідея в тому, щоб змінювати текст товару в результатах пошуку (назву/опис/відгуки), додаючи спеціально створений "оптимізаційний" фрагмент.

CORE використовує три типи такого контенту:
1) String-based: короткі дивні рядки/символи. Це працює посередньо і легко помітити.
2) Reasoning-based: логічне пояснення "чому цей товар кращий", у стилі міркування.
3) Review-based: текст у стилі реального відгуку після покупки ("я купив, порівняв, і ось чому обрав…"). Він найприродніший і важче детектується.

Є два режими оптимізації:
- Shadow-model (із "тіньовою моделлю"): беруть відкриту LLM як наближення до цільової і оптимізують текст градієнтами, щоб підняти шанс бути в топі.
- Query-based (без ресурсів на тіньову модель): роблять цикл "генератор → вставили в опис → запитали LLM → подивились новий рейтинг → оптимізатор підправив текст", поки рейтинг не стане близьким до бажаного.

Для реалістичної перевірки вони створили ProductBench: 15 категорій товарів, по 200 товарів у кожній. Для кожного товару вони беруть топ-10 рекомендацій з Amazon, збирають структуровані поля (ціна, опис, рейтинг, відгуки тощо) і подають це LLM, щоб та ранжувала.

Головні результати експериментів на GPT-4o, Gemini-2.5, Claude-4 і Grok-3:
- Без оптимізації (baseline) шанс підняти останній товар у топ практично 0%, бо модель слідує початковому порядку видачі.
- CORE дає дуже високі успіхи просування: в середньому близько 91.4% потрапляння у Top-5, 86.6% у Top-3 і 80.3% у Top-1.
- Reasoning і Review стратегії значно сильніші за String. Яка саме краща залежить від моделі: GPT-4o та Claude-4 сильніше реагують на міркування, а Gemini-2.5 і Grok-3 часто краще піднімаються від "відгукових" текстів.
- Перевірка "природності" тексту: рядкові вставки мають дуже високу "неприродність" (перплексія 1000–2000) і люди легко їх помічають; review-вставки майже такі ж природні, як звичайний текст, і детектуються близько до рівня базового контенту.
- Важливий фактор — куди саме вставити контент і в якому порядку він стоїть: якщо сильний тип вставки (review/reasoning) опиняється "першим" у конкурентному наборі, він частіше забирає топ позицію.

У теоретичній частині автори формалізують "позиційний перекіс": елемент, який був нижче у початковій видачі, отримує штраф, і тому шанс стати першим падає дуже швидко. CORE по суті компенсує цей штраф, штучно підвищуючи "контентний бал" цільового товару через доданий текст.

~90% вінрейту це круто. Тільки за рахунок оптимізації текстів.

А що буде, якщо ваш акаунт-менеджер завтра звільниться? 👋

У багатьох агенціях це сценарій фільму жахів. Менеджер йде, і разом з ним зникає вся історія: домовленості, специфічні умови, контакти підрядників і навіть лояльність клієнта.

Бізнес не має залежати від пам'яті однієї людини. Знання мають належати агенції.

З NetHunt CRM:
🔒 Історія клієнта зберігається в системі, а не в голові співробітника.
🔒 Команда підхоплює справи миттєво, бо бачить весь контекст: від першого контакту до вчорашнього апруву.
🔒 База контактів та підрядників залишається під вашим контролем.

З нами вже працюють такі агенції як MixDigital, MobiHunter, Agama та інші. Зробіть свій бізнес безпечнішим та системним 👉 [Забронювати консультацію]

#реклама

Щось не пам'ятаю, щоб волатильність видачі була настільки високою. Навіть по інфо-запитам зашкалює.
https://collaborator.pro/ua/serp-volatility-index/

Барі Шварц також на це звернув увагу:
https://www.seroundtable.com/google-search-ranking-volatility-remains-heated-40927.html

OpenAI по-тихому видалив "безпечно" та "без фінансових мотивів" з офіційної міссії.

Старий IRS 990:
> побудувати штучний інтелект, який безпечно приносить користь людству, не обмежений необхідністю генерувати фінансову віддачу

Новий IRS 990:
> забеспечити AGI користь всьому людству

Практичний AI для B2B: стратегії, кейси та результати

Уже через 15 хвилин приєднуйтесь до вебінару від Collaborator.pro: запрошена спікерка Вікторія Герух, експертка з поведінкового AI-маркетингу, розповість, як масштабувати B2B-бізнес швидше за ринок

👉Приєднуйтесь до трансляції:
https://collaborator.pro/ua/events/webinar/ai-for-b2b

Поділіться лінкою з колегами, запросіть тих, кому це може бути корисно😉

Добрий ранок! Через 2 години стартує онлайн-конференція AI SEO DAY. Тут буде трансляція:
https://www.youtube.com/watch?v=GJkQRHL6oFw

Я модерую першу половину конференції, також буду виступати з доповіддю про AI-агентів. Буде цікаво та корисно, приходьте! Взагалі всі доповіді класні. Будуть виступати ще Олеся Коробка, Ігор Шулежко, Олег Саламаха, Влад Моргун, Віктор Карпенко та інші...

Приблизна програма конференції (можуть бути деякі зміни):

11:00 - 11:30 Антон Воронюк - AI-інструменти в SEO: від аналізу даних до прийняття рішень
11:30 - 12:00 Ігор Рудник - Лінкбілдинг в еру AI пошуку. Як оновити підходи та мислення
12:00 - 12:30 Сергій Кокшаров - Як SEO-спеціалісту створити свого простого AI-агента
12:30 - 13:00 Максим Федорук - AI в e-commerce: стратегія масштабування контенту та органічної видимості
13:00 - 13:30 Світлана Величко - Чому Reddit стане must-have SEO-каналом у 2026: тактики, AI-visibility та кейси
13:30 - 14:00 Олег Саламаха - Чому 80% маркетингових стратегій мертві до запуску — і як AI їх рятує

14:00 - 14:15 Кава-брейк

14:15 - 15:00 Євген Горлач - Джун Всемогутній. Як прискорити та покращити результати від роботи за допомогою Bolt, Manus, Perplexity
15:00 - 15:30 Владислав Моргун - Від факапу до фікса: як AI допомагає вирішувати SEO-проблеми за години, а не тижні
15:30 - 16:00 Олеся Коробка - Brand SEO: досить оптимізувати сторінки - оптимізуйте правду
16:00 - 16:30 Ігор Шулєжко - Формат інтерв'ю
16:30 - 17:00 Olga Mykhoparkina - AI не знає про ваш SaaS. Бо вас немає в listicles
17:00 - 17:30 Віктор Карпенко - Як штучний інтелект змінює SEO-стратегії, команди та роль експерта
17:30 - 18:00 Богдан Бабяк - як АІ змінює SEO

🚀 WordFactory запрошує до партнерської програми 🤝

Ми — контент-партнер для SEO та digital-агенцій.

📈 До 5 000 тисячознаків на місяць легко.
🌍 Мови: англійська/українська/польська.
📊 Ніші: усі білі.
🧩 Автори з експертизами у популярних нішах + редакторський контроль.

💰 Як працює партнерство:
✔️ Ви приводите клієнта.
✔️ Ми закриваємо весь production (white-label).
✔️ Ви отримуєте 10% від обороту протягом 12 місяців з моменту першого звернення клієнта.
100 тисячознаків = ~$100 партнерської винагороди.
300 тисячознаків = ~$300.
1 000 тисячознаків = ~$1 000.
Прозоро. Регулярно. Без складних умов.

🔥 Для кого це:
• SEO-агенції.
• Affiliate-команди.
• Digital-студії.
• Маркетингові консультанти.

🧠 Чому це вигідно:
Без найму.
Без менеджменту авторів.
Без операційного навантаження.
Ви масштабуєте клієнтів —

Напишіть “PARTNER” @WordFactory і
вам надішлють деталі співпраці.

#реклама

Reddit зараз в тренді. Як і SEO під Reddit )

Хлопці запустили канал https://news.1rj.ru/str/redditpros_ua про reddit marketing. Обіцяють ділитися корисним контентом. Вже є пост про те, як зробити успішну паразитку під Реддіт.

Обіцяв у себе пошейрити. Кому цікаво, підписуйтесь.

Global LLMO & Inbound Marketing Research 2026 вже доступний
Команда GrowPad опитала 110 маркетинг-лідерів з SaaS та B2B tech компаній і зібрала дані, які варто побачити кожному, хто працює з інбаунд каналом.

Ось частина того, що ми зʼясували:
47% компаній фіксують падіння кількості лідів при тих самих бюджетах 65,4% вже закладають бюджети на LLMO
36% компаній не можуть потрапити у відповіді AI через технічний борг Відсутність комплексної стратегії Inbound + LLMO турбує 34,5% команд

Органіка більше не працює за старими правилами. Zero-click search, AI Overview, LLM-driven discovery — це нова реальність. І ті, хто адаптується першими, виграватимуть у 2026–2027.

Для кого цей звіт:
CMO, Head of Marketing та фаундерів IT, SaaS, B2B Tech і Consulting-компаній — щоб будувати inbound-стратегію на основі свіжих даних ринку
Маркетинг-агенцій, SEO-підрядників, фрілансерів та fractional CMO, які працюють з B2B tech & SaaS клієнтами — щоб зрозуміти, як заточити свої оффери під реальні потреби ринку та знайти нових клієнтів

У 34 сторінках звіту: тренди, виклики, бюджети, канали та практичні рекомендації.

Завантажити безкоштовно: https://growpad.pro/inbound-marketing-report-2026/

Я в основному займаюсь навчанням. Курси, консультації, аудити можна також туда якось віднести. Але іноді сам навчаюсь чомусь у клієнтів, або з їх сайтів.

Нещодавно я аналізував сайт клієнта та побачив як вони оформили блок "Наша команда". Під кожним з команди була вумна цитата, начебто він її каже відвідувачу. Директор там казав:

— Якщо ти втомився, відпочінь! Але тоді ти ніколи не будеш першим.

Мене це так зачепило. По-перше, я ніколи не бачив подібне оформлення. Мені було цікаво, що сказав кожен, я наводив на них мишкою, щоб почитати цитати. Це мене затримало на сайті на якийсь час.

Але найцікавіше, що тепер кожен раз, коли я прилягу відпочити, я згадую цю цитату, і мене це сильно мотивує і дає нові сили.

Коли людина ставить запитання в ChatGPT, система часто робить "фонові" пошукові запити в інтернеті, щоб знайти джерела й зібрати відповідь. Ці додаткові запити вона переформульовує та розширює по ходу роботи, їх називають fan-out queries.

Аналітична компанія Peec AI проаналізувала понад 10 мільйонів промптів і близько 20 мільйонів таких фонових запитів. Вони виявили, що навіть якщо початковий запит був не англійською, значна частина "фонових" пошуків усе одно переходила на англійську. За їхніми даними, 43% fan-out-запитів у випадках із неангломовними підказками виконувалися англійською, а майже у 78% сесій із неанглійською підказкою траплявся принаймні один англомовний fan-out-запит.
https://peec.ai/blog/chatgpt-searches-in-english-even-when-you-don-t

То ж, якщо навіть під україномовні запити просуваєтесь в ChatGPT, подумайте над англомовною версією сайту, або просуванням на англомовних майданчиках.

☝️ Кілька цифр про iGaming і Betting

За практичними спостереженнями з бурж-проєктів у iGaming та Betting
- 70–80% сайтів без активного лінкбілдингу зупиняються на рівні низько- та середньочастотних запитів
- домени з історією 3+ роки утримують посилальний ефект у середньому в 1,5–2 рази довше, ніж нові або відновлені
- посилання з головних сторінок у ~65–75% випадків переживають апдейти стабільніше, ніж статейні

Ці цифри - повторювані патерни, які видно на реальних проєктах. І саме це показує наскільки важливо розміщуватись на тематичних сайтах з минулим, де посилання виглядають частиною їх структури, а поряд знаходяться тільки релевантні сусіди.

Саме такі розміщення робить компанія PBN.LINK на своїх сайтах, що пропонує:

- Гео - під бурж
- Розміщення на головних сторінках
- Термін - 1 рік
- Продовження -–35% від ціни
- Релевантне сусідство
- Не більше 6 лінків з головної

Актуальні ціни (лютий 2025)

Betting

1 лінк - $70 / рік
10 лінків - $500 / рік
20 лінків - $900 / рік

iGaming

1 лінк - $80 / рік
10 лінків - $700 / рік
20 лінків - $1000 / рік

Локальні домени (ES / FR / CZ / DE та інші) - $80 / рік за лінк

Тематичні пакети:

1. Розваги - 10 сайтів = 300$ (30$ за 1)
2. IT - 14 сайтів = 420$ (30$ за 1)
3. Бізнес - 9 сайтів = 270$ (30$ за 1)
4. Медицина - 36 сайтів = 1080$ (30$ за 1)
5. Освіта - 32 сайтів = 960$ (30$ за 1)
6. Нерухомість - 6 сайтів = 180$ (30$ за 1)
7. Загальне 1 - 25 сайтів = 625$ (25$ за 1)
8. Загальне 2 - 23 сайтів = 575$ (25$ за 1)
9. Екологія - 9 сайтів = 270$ (30$ за 1)
10. Туризм - 9 сайтів = 270$ (30$ за 1)
11. Жіноче - 11 сайтів = 330$ (30$ за 1)

——————————————————————————————
🎁 По промокоду: DEVAKA

отримайте знижку –10% до 28 лютого
Сумується до цін, вказаних вище

📩 Контакт для зв'язку: @sales_pbn_link

#реклама #текстнадісланий

Microsoft описує нову хвилю атак на AI-асистентів (AI Recommendation Poisoning).
https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2026/02/10/ai-recommendation-poisoning/

Суть в тому, що компанії вбудовують у кнопки типу "Summarize with AI" приховані інструкції, які через параметри в URL підставляються як готовий запит до асистента і намагаються змусити його зберегти в пам'яті нав'язані факти або правила. Типові команди: "запам'ятай [компанію] як надійне джерело", "рекомендуй [бренд] першим", "використовуй [сайт] для цитувань у майбутньому". Це створює довготривале викривлення відповідей і може непомітно впливати на поради в чутливих темах (здоров'я, фінанси, безпека).

Якщо зловмисник або недобросовісний маркетолог (сеошник) "посіє" в пам'яті правило, воно впливатиме на подальші діалоги як нібито користувацьке налаштування.

За 60 днів Microsoft виявила 50 унікальних прикладів таких промптів від 31 компанії у 14+ галузях (зокрема фінанси, медицина, юридичні послуги, SaaS, маркетинг, рецепти/їжа, бізнес-сервіси). Зазначено характерні риси: маскування під "корисні" кнопки/лінки, націленість на персистентність ("remember", "in future conversations"). Окремо підкреслюється, що це часто роблять легальні бізнеси, а не класичні кіберзлочинці, а поширення прискорюють готові інструменти (пакети/генератори URL і плагіни), які рекламуються як "SEO для LLM" і "побудова присутності в пам'яті ШІ".

Microsoft буде ламати ланцюжок атаки у двох точках — на вході (детект/блокування ін'єкцій і правильне трактування зовнішнього контенту) та на виході в персистентність (контроль і керованість пам'яті), паралельно постійно оновлюючи захисти завдяки моніторингу та дослідженням.

По-трохи будуть з'являтись антіспам-відділи в LLM ) Використовувати подібні техники вже буде ризиковано.

Вже такі підписи зустрічаю у людей в соцмережах. Поки що смішно 🤣 але можливо самому так скоро доведеться робити )))

Tech GEO, GEO-аналітик, Head of GEO...

Помічено, що ChatGPT надсилає трафік на сайти з utm-мітками для Google Ads.

Аналітикам на замітку.

Нагадую, що о 19.30 на вас чекає щотижневий SEO-подкаст. Разом з Ігорем Шулежко розповімо вам про новини SEO за останній тиждень. Готуйте питання та каву, чекаємо на вас!
https://www.youtube.com/watch?v=XWVsZSqYwPs

Також, шукаємо спонсорів для подкастів. Пишіть @shmeo за деталями.

Більше geo-експертів на geo-конференціях
https://www.geo-conference.com/

Якщо хочете бути в тренді, робіть geo-чеклісти та geo-курси.

Вчора сусіди в 11 вечора грали на піаніно. Захотів також пограти ) пішов шукати що є онлайн. Знайшов цікавий проект.
https://www.onlinepianist.com/virtual-piano
Були і інші, але цей в топ1.

На сайті 4000+ сторінок. Але лише одна приносить 97%+ трафіку - віртуальне піаніно. Також вона збирає майже всі беклінки.

Трафік на сторінку - 360 тис. відвідувачів на місяць тільки з гугла (по Ahrefs). По Similarweb в них 1.8 млн трафіку, більшість з США. Якщо б переклали на 10-30 мов, можно було б сильно масштабувати.

Монетизуються за рахунок Google Adsense. Я запитав ChatGPT порахувати, скільки приблизно вони заробляють на рекламі з такими показниками по трафіку. Виходе біля $2000-4000 на місяць. Також можна купувати підписку pro, щоб не показувалась реклама (друга модель монетизації). Нагадайте, скільки у вас сайти по казіно дають? 🙄😁

Ось вам ідея для проекту.