Сейчас в Кливленде, штат Огайо, проходит ежегодный и самый крупный Python ивент PyCon US 2018. Он примечателен тем, что, во-первых, доклады с конференции появляются практически в тот же день, когда презентуются, во-вторых, туда съезжаются все сливки питон-коммьюнити, включая Гвидо ван Россума. На YouTube уже создан канал для докладов, где они постепенно начали появляться. Смотрим тут https://goo.gl/zk1gU3

К слову, ровно 2 года назад я посещал PyCon US 2016 в Портленде. О впечатлениях от поездки я писал у себя в блоге — https://goo.gl/2U7rPU

Во время PyCon US 2018 на одном из Open Space, участники коллективно набросали топ самых полезных ресурсов для изучения Data Science — https://goo.gl/gvDpKH

​​С чего начать обучение Machine Learning, если бесконечно далёк от этой темы?

Нужно как можно больше практиковаться. Коллеги из SkillFactory прислали мне информацию о курсе, который полностью состоит из практики и актуальных кейсов.
Ребята делают ставку на практику и решение конкретных боевых задач. Теорию вы и в интернете найдёте ;)

Курс ведёт руководитель отдела аналитики Mail.ru.

«Практический Machine Learning» от SkillFactory — https://goo.gl/s2u2f1

​​Каждое приложение на вашем компьютере можно использовать в бизнесе — от встроенного калькулятора до MS Paint. Но чтобы компания процветала, этих программ почти наверняка не хватит.

О том, какие бизнес-приложения используют крупные игроки и как улучшить и оптимизировать производительность бизнеса с помощью облачных решений, расскажут эксперты индустрии и специалисты Microsoft.

Если вы связаны со сферой ИТ, руководите работой ИТ-служб или закупками ИТ-инфраструктуры, контролируйте финансовые или коммерческие процессы в компании, обязательно присоединяйтесь к бесплатной онлайн-конференции Azure Атлас: https://aka.ms/aa4_1tg2

Классная обзорная статья форматов сериализациия данных для обмена между системами (Avro, MessagePack, Protobuf и т.д.) — http://vasters.com/blog/data-encodings-and-layout/

Как вкатиться в одну из самых сложных тем Computer Science, а именно Distributed Systems? Нашел на просторах сети гайд от 2015 года от одного из девелоперов RabbitMQ, must read

https://goo.gl/VougZ8

В Германии сейчас проходит DjangoCon Europe 2018, поэтому на официальном канале уже начали появляться доклады с конференции — https://goo.gl/W95eJ9

Инженеры Yelp ещё в 2016 году начали писать цикл статей о том как у них выглядит Data Pipeline. Интересно то, что все инструменты лежат в открытом доступе (и большинство на Python). Первая статья из цикла — https://goo.gl/9WbSVr. Инструменты смотреть здесь https://yelp.github.io/

Стали доступны доклады с прошедшего PyData в Лондоне. Смотреть тут https://goo.gl/2vUEZz

Кратко. Понятно. Лаконично. Классный доклад о type annotations для Python3 от инженера из Instagram на PyCon US 2018: https://goo.gl/VvkBYQ

Фины (The University of Helsinki) запустили бесплатный онлайн-курс по основам AI. Основная цель обучить своих граждан искусственному интеллекту. Изучаем https://goo.gl/q5f3Wg

​​Изучаете линейную алгебру? Тогда вам поможет классный сайт с визуализацией всех этих векторов, матриц и операций над ними https://goo.gl/xadmYG

​​Очный курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/NGSuy2

25 июня стартует курс по машинному обучению от SkillFactory. Длительность курса - 1,5 месяца. Занятия будут проходить в Москве.

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python
2️⃣ Применение различных алгоритмов машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями.
3️⃣ Создание http api-модели. Автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.
4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://goo.gl/NGSuy2

4 июня в Москву приезжает Insider Dev Tour – международная конференция для разработчиков всех уровней. Будет интересно как начинающим, так и уже состоявшимся разработчикам.

Не пропустите возможность получить профессиональный опыт от топовых мировых разработчиков. Подключайтесь к прямой трансляции и узнайте секреты разработки приложений Win32/XAML и Progressive Web не выходя из дома.
Рекомендуем подписаться на трансляцию, чтобы не забыть о ее начале.

Кстати, на этой конференции вы можете бесплатно получить международный сертификат, сэкономив до 10 000 рублей. Достаточно зарегистрироваться по ссылке и сдать экзамен.

​​В конце 2016 я уже рекомендовал отличный ресурс для изучения AI. Недавно для себя открыл, что вышло его продолжение с погружением в Deep Learning, академические статьи и реализацию кода по ним.

Смотрим

В посте сверху неверно указана ссылка. Правильный линк на вторую часть курса по DL http://goo.gl/8zZeYb

​​Интересная встреча для всех заинтересованных и причастных к миру классического машинного обучения и нейронных сетей , в которой будет разобрана тема глубокого обучения нейронных сетей для решения конкретного кейса для задач одной из интереснейших отраслей - разработке новых лекарств.
Актуальные задачи и их реализация на Python.

Мастер класс проведет Артур Кадурин - признанный эксперт в области науки о больших данных, первый сотрудник в группе анализа данных департамента рекламных технологий MailruGoup, возглавивший впоследствии группу сегментирования аудитории. Руководил и участвовал в проектах, связанных с пользовательской аналитикой в рекламе, соц.сетях, играх и т.д. CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine.

5 июня в 20-00 состоится открытый вебинар Глубокое обучение нейронных сетей на примере задач фармацевтики https://otus.pw/N8Xj/

Пару недель назад запустил дайджест про Data Engineering и Distributed Systems. Сейчас эти две темы наиболее интересны для меня.
Дайджест на английском языке и приходит в виде электронного письма каждый понедельник с моей подборкой интересного материала. Почему на английском? Потому что в сети весь материал на английском языке, на русском по этим темам практически ничего нет. Уже доступно 2 выпуска, которые можно посмотреть по ссылке. Если вам понравился контент, то там же можно и подписаться на рассылку. Подписывайтесь

Вышел 3й выпуск моего дайджеста про data engineering http://bit.ly/2sHZdcj

Онлайн-курс для всех, кто хочет разобраться в машинном обучении → «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://bit.ly/2MseQg8

На курсе вы получите практические знания по применению машинного обучения в бизнесе. И сможете начать карьеру как Data Scientist.

Программа курса:

1️⃣ Работа с языком Python. Вы научитесь: уверенно использовать Python и Pandas для прохождения курса и боевых задач.

2️⃣ Алгоритмы машинного обучения. Вы научитесь: применять различные алгоритмы машинного обучения: классификация, регрессии, работа с данными, текстами и другими моделями. Подбирать и настраивать модели под конкретную задачу на Python.

3️⃣ Применение машинного обучения в production. Вы научитесь: тонкостям применения машинного обучения в реальном бизнесе. Создадите http api-модель, освоите автоматическое переобучения модели и мониторинг результатов.

4️⃣ Выпускной хакатон. Командная работа. Вы научитесь: генерировать гипотезы, работать в команде и в условиях жестких дедлайнов. Создадите MVP реальной модели, которую можно запускать в продакшн.

Записаться на курс и получить полную программу можно по ссылке → https://bit.ly/2MseQg8