O'Reilly выпустили 2-е издание книги Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn and TensorFlow бесплатно и без смс 😎 Качайте, и изучайте машинное обучение.

Продолжая тему докладов с прошедшего ивента Google IO. Хороший обзорный доклад про новые фичи в языке JavaScript.

- появился flatMap (по аналогии со Scala)
- крутое API для интернационализации
- нововведения в API для работы с датами и временем

и многое другое.

Более подробно можно ознакомиться в докладе What’s new in JavaScript

Наверное многие из вас уже слышали, что Github запустил бета-версию сервиса Github Packages. Сервис доступен по инвайтам, изъявить желание можно прямо в своём аккаунте.

Сервис представляет из себя реестр пакетов, где каждый разработчик может размещать как публичные пакеты так и приватные. Если вы работаете в приватной команде и у вас есть пакеты, отныне не нужно ставить системы вроде Nexus Repository.

Сейчас гитхаб поддерживает:

- npm
- rubygems
- docker
- nuget
- maven

PyPi среди поддерживаемых систем нет, но скорее всего появится в ближайшее время.

Более подробно с демо можно посмотреть в докладе Introducing GitHub Package Registry

Как то незаметно стали доступны доклады с прошедшей в ноябре 2018 конференции HighLoad++. Вот наиболее интересный, имхо, список докладов:

- Как мы качаем 60 миллионов страниц в день из Веба

- AWS Cost Reduction - Experiences and Strategies

- Кластер Kubernetes в твоём ноутбуке. Знакомство с minikube

- Hadoop at scale: мы построили большой кластер, как его теперь сохранить?

- Делаем бэкенд нового поколения на FoundationDB

Остальные доклады можно посмотреть в плейлисте

На DevGamm! в Москве был доклад от Jonathan Blow про деградацию в области программного обеспечения и что нам с этим делать. Рекомендую к просмотру Preventing the Collapse of Civilization

Для тех, кто частенько обновляет версии Python. Будьте бдительны, планируется зачистка стандартной библиотеки в 3.9 и 3.10: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=50726

Подборка интересного материала с ресурса RealPython:

- Python Logging: A Stroll Through the Source Code
- Unicode & Character Encodings in Python: A Painless Guide
- Hands-on Python 3 Concurrency With the asyncio Module
- Idiomatic Pandas: Tricks & Features You May Not Know
- Interactive Data Visualization in Python With Bokeh

Ребят, в конце марта собрал все известные материалы по теме Data Engineering, получился небольшой репозиторий с интересными ресурсами. Он будет и дальше пополняться, поэтому просьба зайти на гитхаб, поставить звёздочку или даже форкнуть и отправить PR на дополнение.

Сам репозиторий - Data-Engineering-HowTo.

Давайте вместе соберём классный гайд.

Martin Fowler написал эссе на тему Is High Quality Software Worth the Cost? Рекомендую к прочтению всем, особенно менеджерам продуктов и тем, кто отвечает за поставку ПО. Основная мысль в статье крутится вокрут компромисса между качеством программы и её стоимостью. Мартин рассуждает, что такой подход в корне не верный, и качественный софт зачастую обходится дешевле бизнесу. Читаем

Завтра, 31 мая, Яндекс.Толока проведёт встречу, посвящённую технологиям краудсорсинга.

Команда Яндекса расскажет о развитии Толоки как краудсорсинговой платформы и её возможностях, а представители компаний-партнёров поделятся опытом использования сервиса в работе с данными. Доклады будут полезны компаниям и специалистам, которые разрабатывают умные решения на основе машинного обучения, а также всем, кто хочет больше узнать о краудсорсинге и его применении для решения бизнес-задач.

— Сотрудники Яндекса расскажут всё о сертификации партнёров Толоки и о новых функциях сервиса для заказчиков.
— DBrain научит с помощью Толоки распознавать документы в реальном времени с 99% точностью.
— ID R&D поделится опытом создания устойчивой системы противодействия атакам с подменой личности на основе базы изображений, собранной с помощью крауда.
— Завершит встречу секретный доклад Яндекса о внутренних инструментах для эффективного выстраивания процессов, которые уже скоро могут стать доступными всем желающим.

Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест ограничено. Успейте подать заявку на участие сегодня до 16:00 и получить приглашение. Сделать это можно на странице мероприятия: https://bit.ly/2JJXbCx

Сегодня хочу порекомендовать канал @datalytx, посвященный анализу данных с помощью Python. Алексей рассказывает не столько про машинное обучение, сколько про обработку данных, получение данных из API, парсинг веб-сайтов, автоматизацию различной рутины. Если вам интересно копаться с задачами по извлечению данных из различных источников, например, использование API Гугл Таблиц или обработка данных из Excel-файлов, смело подписывайтесь!

На моей любимой учебной платформе Stepik 1 июня стартует бесплатный курс Нейронные сети и компьютерное зрение от Samsung Research Russia. Всем кому так или иначе интересна тема нейронных сетей и компьютерного зрения велком!

Вышло обновление на бесплатную книгу JavaScript for impatient programmers. В обновлённой версии затронут стандарт ES2019, добавлены упражнения и секции для продвинутых. При всей моей любви к Python (из-за простоты и лаконичности), JavaScript заметно похорошел и стал очень приятным.

Книга больше рассчитана на новичков в JS, но и продвинутым будет что почитать.

Нашел на просторах сети незаконченный курс по aiohttp на русском языке (основы покрыты). Плейлист с видео доступен на YouTube. Код курса можно найти по ссылке. Видимо у автора кончилась мотивация и он перестал записывать уроки, но тем не менее новичкам будет полезно.

Серверы с GPU от 90 рублей в час! 🔥

Облачные вычисления на базе графических ускорителей Tesla V100 отлично подойдут для машинного обучения, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. 💪🏻

Подробности по ссылке: http://bit.ly/2EVbqQO

Курсера подготовила список курсов для прокачки себя в теме Self Driving Cars. В этот список входят такие специализации как:

- Self-Driving Cars
- Computer Vision
- Modern Robotics

и т.д. Если вам интересна тема, то велком по ссылке.

На TowardsDataScience вышла крутая статья про статистику и визуализацию данных на Python. В статье используется библиотека plotly.

Если вдруг после прочтения статьи у вас появилось дикое желание погрузиться в статистику, то вот вам список бесплатных курсов:

- Основы статистики
- Основы статистики. Часть 2
- Основы статистики. Часть 3
- Введение в Data Science и машинное обучение

New.HR выпустили дайджесты с лучшими вакансиями для IT специалистов.

Вакансии собраны вручную, в том числе и из закрытых источников, с прямыми контактами работодателей.

Команда New.HR ведет одновременно 23 канала для разных профессий, где каждый день выкладывает вакансии без спама и смс.

Вакансии для:
C#, .Net
C/C++
DevOps
Mobile App Development
Front-End + Node.js
Go & Rust
JVM Jobs
PHP
Python
QA
Ruby & Elixir
Team Lead, CTO

Наткнулся на интересную статью про общие подходы Code Review, а именно чем отличается хороший код-ревью от отличного код-ревью: Good Code Reviews, Better Code Reviews

Интересный тред про asyncio в Python: https://twitter.com/dmfigol/status/1134900238114852864

24-25 июня выступаю на PyCon Russia 2019. Если кто-то принимает участие - приходите знакомиться :) Программу докладов можно посмотреть по ссылке