На TowardsDataScience вышла крутая статья про статистику и визуализацию данных на Python. В статье используется библиотека plotly.

Если вдруг после прочтения статьи у вас появилось дикое желание погрузиться в статистику, то вот вам список бесплатных курсов:

- Основы статистики
- Основы статистики. Часть 2
- Основы статистики. Часть 3
- Введение в Data Science и машинное обучение

New.HR выпустили дайджесты с лучшими вакансиями для IT специалистов.

Вакансии собраны вручную, в том числе и из закрытых источников, с прямыми контактами работодателей.

Команда New.HR ведет одновременно 23 канала для разных профессий, где каждый день выкладывает вакансии без спама и смс.

Вакансии для:
C#, .Net
C/C++
DevOps
Mobile App Development
Front-End + Node.js
Go & Rust
JVM Jobs
PHP
Python
QA
Ruby & Elixir
Team Lead, CTO

Наткнулся на интересную статью про общие подходы Code Review, а именно чем отличается хороший код-ревью от отличного код-ревью: Good Code Reviews, Better Code Reviews

Интересный тред про asyncio в Python: https://twitter.com/dmfigol/status/1134900238114852864

24-25 июня выступаю на PyCon Russia 2019. Если кто-то принимает участие - приходите знакомиться :) Программу докладов можно посмотреть по ссылке

Если у вас есть проблемы с пониманием рекурсии, то нашел отличный доклад от Эла Свайгерта: https://www.youtube.com/watch?v=fhDsjfLSmVk

Написал небольшой пост про фишки, которые появятся в грядущем релизе python 3.8, который будет доступен в октябре 2019 года. О чем написал?

- скандальный оператор :=
- f-string debug
- декоратор final
- общая память для межпроцессорного взаимодействия
- TypedDict
- Positional-only arguments

Более подробно читаем в посте.

нашел интересную python-балалайку для построение ML и ETL пайплайнов: https://github.com/dagster-io/dagster. Один из авторов Nick Schrock, автор GraphQL. Более подробно что это за штука можно почитать в его блоге: https://medium.com/@schrockn/introducing-dagster-dbd28442b2b7. Выглядит интересно.

Без pandas сейчас никуда, если дело касается анализа данных. Несколько лет назад я писал вводную заметку про pandas и анализ данных на Python для тех, кто только начинает свой путь и немного запутан. Ежедневно её читает около 300 человек.

После этого у меня были попытки написать более продвинутый туториал, но руки никак не доходили. А буквально вчера я наткнулся на чумовое видео про 25 трюков на pandas от Kevin Markham, основателя DataSchool.

Видео можно посмотреть вот тут.

Исходник jupyter notebook можно скачать здесь

воу-воу! не могу не поделиться плейлистом с очень крутой конференции, организованной самой технологической компанией на данный момент — Uber.

эти ребята каждый день обрабатывают сотни миллионов долларов, а для таких систем стабильность и отказоустойчивость непустые слова. недолго думая, убер организовал fintech конференцию MoneyCon. несложно догадаться о чём там говорят.

вот список интересных докладов с конфы:

- Reliable Processing in a Streaming Payment System
- Evolution of Revenue Optimization at Dropbox
- Controlling Our Own Destiny: Payments as a Service at Airbnb

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/playlist?list=PLLEUtp5eGr7Dz3fWGUpiSiG3d_WgJe-KJ

В сети стали доступны доклады с PyCon RU 2019.

Ссылка на плейлист: https://www.youtube.com/watch?v=IHfwyGjMBDs&list=PLRdS-n5seLRrFxA3PDP0JRz7wRLGJ-xu0

Экосистема Google Cloud развивается, появляются новые интересные сервисы. Чтобы во всём этом зоопарке технологий не заблудиться, хорошие ребята из Гугла подготовили cheatsheet по GCP: https://github.com/gregsramblings/google-cloud-4-words

Каждый сервис они описывают 4 словами. Советую!

«Симпсоны» — это феномен поп-культуры. Сериалу уже больше 30 лет, а он все еще входит в топы рейтингов и привлекает тысячи фанатов.

Дата-инженер и преданный фанат мультсериала Адам Ривесман решил представить «Симпсонов» в виде схем и графиков, обнажив факты, о которых не догадывалось большинство любителей сериала. Что из этого получилось, читайте в переводе статьи в блоге ребят из SkillFactory.

Тред в Твиттере от Юрия Селиванова про метаклассы в питоне: https://twitter.com/1st1/status/1160956397216866305

Новость по-своему печальная, но решение рациональное. Bitbucket убирает поддержку системы контроля версий Mercurial.

Известие печальное для меня в первую очередь потому что именно с Hg я начинал свой путь в распределенную работу с кодом. И до сих считаю, что меркурий дружелюбен к новичкам и концептуально проще и понятнее git.

Поддержка будет прекращена 1 июня 2020 года. Если вы ещё пользуетесь им, то сейчас подходящее время, чтобы переходить на git.

На портале RealPython появился монументальный труд про внутреннее устройство CPython — введение в исходный код CPython. Автор Anthony Shaw, активный участник Open Source сообщества.

Для тех кому этого будет мало, рекомендую посмотреть десятичасовой скринкаст — CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code

Любите комиксы? Последнее время в сети стал популярен формат обучения через комиксы. Это те случаи, когда автор иллюстрациями в развлекательной форме объясняет сложные на первый взгляд концепции. Нашел сайт, объясняющий в таком формате как работает DNS: https://howdns.works/

Попробуйте, вдруг залетит 😉

Всем нам рано или поздно приходится работать с регулярными выражениями, как бы нам этого не хотелось, а некоторым даже на регулярной основе. Дабы жизнь была проще, добавляйте к себе в закладки лучший, имхо, сайт по регуляркам: https://regexr.com

У Алекса Фридмана вышло классное интервью с создателем курсов про глубокое обучение fast.ai. О них я когда-то писал в канале. К сожалению, я так и не добрался до изучения этой темы, но планирую начать хотя бы в этом году. Само же интервью можно посмотреть на ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=J6XcP4JOHmk

Стартанул новый поток курса Database Systems от Carnegie Mellon University. Легендарный курс от легендарного преподавателя Andy Pavlo. На этот раз Энди вещает прямо из ванной 😁

Курс в первую очередь будет интересен тем, кто хочет разобраться как работают БД изнутри.

Страница курса: https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2019/
Плейлист на Ютубе: https://www.youtube.com/playlist?list=PLSE8ODhjZXjbohkNBWQs_otTrBTrjyohi

В сети появился документ с набором правил и подходов, которые практикуются в компании Google по code review: https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/

А вы практикуете code review в своей команде? Комментарий можно оставить к этому посту, нажав на кнопку Add a comment