Если вы также как и я активно используете PyCharm для создания приложений на Python, то ребята из JetBrains совсем недавно проводили очень крутой вебинар по продвинутой отладке в PyCharm: смотреть

Нашел сайт с коллекцией видео с различных конференций. По сути это большой тематический каталог с функцией подписки на интересующие вас темы и конференции.
Вот, например, список всех доступных видео с различных Python конф: https://tulu.la/events/?past=show&search=Python&videos=true

Гвидо Ван Россум подготовил небольшую заметку для тех, кто хочет начать контрибьютить в CPython: https://paper.dropbox.com/doc/Contributing-to-CPython-JlgnduI6kw9MJIaGPpN9G

​​Накатал статейку про введение в Apache Airflow: http://bit.ly/37o3tiD

У Vas3k вышла очередная крутая статья, на этот раз про Дополненную реальность: http://bit.ly/2HCHjP6

​​В левом углу ринга — Дима: Android-разработчик, учится на магистратуре в Иннополисе. Говорит, что победитель батла заранее известен. Его соперник Никита, старший iOS-разработчик в Movavi, уверен — не всё так очевидно.

Чтобы понаблюдать за борьбой платформ и выбрать сильнейшую, регистрируйтесь на бесплатный марафон «iOS vs Android». Всего за 2 дня вы узнаете, какую сферу разработки выбрать новичку и с чего начать обучение, чтобы стать профессионалом.

Let’s get ready to rrrumble ↓
http://netolo.gy/fiT

Поиск Яндекса научился предсказывать запросы пользователей

Поисковик давно умеет исправлять некорректно введенные запросы и использует саджесты – подсказки, которые помогают быстрее доформулировать вопрос в строке поиска, но недавно Яндекс обучил систему решать более оригинальную задачу.

Теперь поисковик может предлагать пользователю полезный запрос, о котором тот, возможно, еще не подумал. К примеру, тому, кто ищет экипировку сноубориста, система порекомендует «как выбрать шлем для сноуборда» или «как выбрать сноуборд по росту и весу».

Если при создании обычных подсказок система максимизирует вероятность следующего запроса, то в случае предиктивного поиска важна вероятность клика по запросу – это позволяет предложить пользователю максимально интересный и полезный вариант. Поисковик отбирает такие варианты с помощью kNN – алгоритма поиска ближайших соседей.

Подробности: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/488428/

Если вы используете redis, то утилитка iredis вполне может стать вашим другом в удивительный мир key-value хранилища на стероидах :) — https://iredis.io/
Прекрасная альтернатива redis-cli.

Гайд по Kubernetes для Full-Stack разработчиков от DigitalOcean: https://do.co/3a4xiq7

​​Отличная возможность заняться практикой по машинному обучению под руководством Артура Кадурина, эксперта по ML, CEO Insilico Taiwan, Chief AI Officer Insilico Medicine, автора научных публикаций.

Зарегистрируйтесь на бесплатный онлайн-интенсив и вечером 11 марта вы познакомитесь с reinforcement learning, узнаете, как применять машинное обучения для игр и научитесь с его помощью играть в «крестики-нолики».

Приходите, будет очень интересно и профессионально: https://otus.pw/faja/

В рамках подготовки к митапу AWS Meetup Almaty 2020 написал небольшую статью про построение Data Lake средствами AWS, а именно:

- Amazon S3
- Amazon Glue
- Amazon Athena

Прочитать можно по ссылке: http://bit.ly/2Tkcswc
Код с примерами пайплайна есть в моём гитхаб репе: https://github.com/adilkhash/aws-meetup-almaty-2019-data-lake

​​Приглашаем всех разработчиков 11 марта в 20.00 (мск) на онлайн-интенсив «Архиватор Хаффмана». Запишитесь сейчас и получите напоминание в день вебинара: https://otus.pw/9oRZ/

На практическом вебинаре обсудим и напишем архиватор на основе кода Хаффмана:
• Способы сжатия информации.
• Префиксный код Хаффмана.
• Создание частотного словаря.
• Дерево кода Хаффмана.
• Алгоритм сжатия файла.
• Алгоритм распаковки архива.
• Тестирование программы на разных файлах.

Для активного участия в вебинаре вам понадобятся Microsoft Visual Studio и C# .NET.

Проведет практическое занятие Евгений Волосатов, руководитель продвинутого онлайн-курса «Алгоритмы для разработчиков» в Отус Онлайн-образование.

Серия постов про реализацию алгоритма Raft на Go:

- Part 0: Introduction
- Part 1: Elections
- Part 2: Commands and log replication
- Part 3: Persistence and optimizations

​​На вебинаре курса "Разработчик React.js" рассмотрим:
- что входит в стандартный набор возможностей React.js?
- можно ли с помощью этого построить сложное приложение?
- функциональное программирование - это легко или сложно?
- что такое Redux и зачем он нужен?

Пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/L5m5/

Нашел классный документальный фильм про создание Vue.JS и его разработчиков: https://www.youtube.com/watch?v=OrxmtDw4pVI

​​Samsung и Star Labs научились создавать цифровых людей

На прошедшей CES 2020 Samsung представила проект Neon — цифровых людей, неотличимых от настоящих. Они говорят и двигаются как люди — и даже демонстрируют эмоции. «Неоны» — не просто цифровые помощники вроде Siri или «Алисы». Это независимые виртуальные личности, которые самостоятельно учатся при помощи встроенного искусственного интеллекта. В теории «неоны» могут заменить различные профессии: телеведущих, консьержей, учителей, финансовых и медицинских консультантов. Они не станут вашими покорными ассистентами, зато могут быть компаньонами и даже друзьями.

Выглядит как сценарий фантастического кино, правда? Но всё это стало возможным благодаря аналитикам данных и специалистам по машинному обучению — и ты тоже можешь стать одним из них. После курса «Профессия Data Scientist» ты станешь специалистом с реальными проектами в портфолио, даже если до этого никогда не работал с данными.

Вход в новую профессию максимально комфортный — возможность учиться первые полгода бесплатно и гарантированное трудоустройство после обучения. Записывайся на курс «Профессия Data Scientist» и получи востребованную профессию будущего.

Гайд по ядру Linux для разработчиков и интересующихся: https://linux-kernel-labs.github.io/refs/heads/master/index.html

Нашел документальный фильм про AlphaGo: https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y
Желаю приятного просмотра на выходных 🍿🥤

В сети появились доклады с конференции PyCon Belarus 2020, которая прошла в феврале: https://www.youtube.com/playlist?list=PLpVeA1tdgfCDdciEIzfItkMXhXEUyFewL

​​Как научить нейросеть узнавать объекты с первого раза?

Зарегистрируйтесь среди первых на бесплатный вечерний вебинар 17 марта «Triplet loss: учим нейросеть узнавать объекты с первого раза»: https://otus.pw/TKcs/

На вебинаре:
− научитесь работать с tensorflow datasets
− рассмотрите проблему one-shot learning, metric learning
− разберете, что такое siamese networks и triplet loss
− обучите нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты.

Проведет онлайн-практику Михаил Степанов, программист в отделе машинного обучения компании Jet Infosystems и преподаватель онлайн-курса по компьютерному зрению в Отус Онлайн-образование.