Очередная порция докладов с PyCon US 2020:

— Why is Python slow?
— Deploying Python at Scale with Dask
— Bridging Data Science and Data Infrastructure with Apache Airflow
— NVIDIA: GPU-Accelerated Data Analytics in Python

DataCamp дают бесплатный доступ ко всем их материалам на 1 неделю, с 15 по 22 мая — https://bit.ly/2Z670Sb
Сам периодически прохожу там курсы, очень доволен.

Автор библиотеки spaCy, Инес, записала свой курс и выложила на ютубе бесплатно https://youtu.be/THduWAnG97k

Совсем забыл. Не так давно писал пост про оконные функции SQL. Рассмотрел далеко не все функции, но постарался основную идею передать, надеюсь, что мне это удалось 🍀

Ссылка на пост: https://khashtamov.com/ru/window-functions-sql/

У ребят из Jetbrains на канале появилось интересное видео про создание микросервиса на Go в среде разработки GoLand: https://youtu.be/arZiFSerU1k

крутой cheatsheet по оконным функциям SQL 😎

Если вам кажется, что вы достигли потолка в SQL, то вот вам пост с интересным материалом по Advanced SQL: www.neilwithdata.com/advanced-sql

Полезный пост-шпаргалка от Хинека про asyncio и переключения корутин: https://hynek.me/articles/waiting-in-asyncio/

Dave Beazley (dabeaz) выложил в открытый доступ свой курс Practical Python: https://bit.ly/2BgQ41t

Сборник классных ресурсов для изучения computer science: https://teachyourselfcs.com/

Бессмертная презентация от Джошуа Блоха: How To Design A Good API and Why it Matters: https://www.youtube.com/watch?v=aAb7hSCtvGw

Состоялся мажорный выпуск новой версии ETL инструмента Luigi - luigi 3.0. Из глобальных изменений там только отказ от поддержки Python2 по понятным причинам. Из новых фишечек добавили лишь более удобную визуализацию статуса работы воркера (при условии, что вы обновляете прогресс).

Для тех, кто не знаком с инструментом, велком почитать мой старый пост: Строим Data Pipeline на Python и Luigi.

Несколько месяцев назад я закончил создание курса про построение дата-пайплайнов на Luigi, он находится на платформе stepik: Введение в Data Engineering: дата-пайплайны. Его купили уже более 50 специалистов, отзывы о курсе можно почитать тут

А вот ещё набор из мини-курсов от Kaggle:

- Python
- Intro to Machine Learning
- Intermediate Machine Learning
- Data Visualization
- Pandas
- Feature Engineering
- Deep Learning
- Intro to SQL
- Advanced SQL
- Geospatial Analysis
- Microchallenges
- Machine Learning Explainability
- Natual Language Processing
- Into to Game AI and Reinforcement Learning

В сети появился документ про историю языка программирования Clojure: https://clojure.org/about/history

AMA с разработчиками из SpaceX на платформе reddit: https://www.reddit.com/r/spacex/comments/gxb7j1/we_are_the_spacex_software_team_ask_us_anything/

​​Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики, Data Science и бэкенд-разработки. Знание Python необходимо для всех трёх направлений.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

✔️Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.

✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/Nt8GM

✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/Nt8J5

✔️Для факультета бэкенд-разработки нужно знание Django, базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с GIT, СУБД SQL, Docker. Заполнить форму для отклика можно на сайте: https://clck.ru/Nt8Dc

Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой.

Продолжение про asyncio от EdgeDB: https://www.youtube.com/watch?v=1LTHbmed3D4

Вышла бета Django 3.1: https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/15/django-31-beta-1-released/

Напомню, что в версии 3.1 появились асинхронные views. Но пока, к сожалению, ORM остаётся синхронной.

Startup School от Y Combinator собрали все материалы в одном месте на сайте https://www.startupschool.org/curriculum 🔥

Неплохой гайд про декораторы в Python: https://aikikode.me/blog/python-decorators-manual/

По делу без воды про код ревью: https://devwayoflife.com/2020/06/04/i-made-over-1000-code-reviews-this-is-what-i-learned/