В сети появился документ про историю языка программирования Clojure: https://clojure.org/about/history
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики, Data Science и бэкенд-разработки. Знание Python необходимо для всех трёх направлений.
Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.
✔️Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/Nt8GM
✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/Nt8J5
✔️Для факультета бэкенд-разработки нужно знание Django, базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с GIT, СУБД SQL, Docker. Заполнить форму для отклика можно на сайте: https://clck.ru/Nt8Dc
Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой.
Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.
✔️Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/Nt8GM
✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/Nt8J5
✔️Для факультета бэкенд-разработки нужно знание Django, базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с GIT, СУБД SQL, Docker. Заполнить форму для отклика можно на сайте: https://clck.ru/Nt8Dc
Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой.
Продолжение про asyncio от EdgeDB: https://www.youtube.com/watch?v=1LTHbmed3D4
YouTube
import asyncio: Learn Python's AsyncIO #4 - Coroutines Under The Hood
This series of videos introduces AsyncIO to Python programmers who haven't used it yet. After weeks of silence, Episode IV is like a new hope. Ekhem. I mean, we cover:
- what Future objects are and how to use them;
- how asyncio implements Future objects;…
- what Future objects are and how to use them;
- how asyncio implements Future objects;…
Вышла бета Django 3.1: https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jun/15/django-31-beta-1-released/
Напомню, что в версии 3.1 появились асинхронные views. Но пока, к сожалению, ORM остаётся синхронной.
Напомню, что в версии 3.1 появились асинхронные views. Но пока, к сожалению, ORM остаётся синхронной.
Startup School от Y Combinator собрали все материалы в одном месте на сайте https://www.startupschool.org/curriculum 🔥
Неплохой гайд про декораторы в Python: https://aikikode.me/blog/python-decorators-manual/
Denis Kovalev
Python Decorators Manual
Updated: 2021-01-28 added corner cases for class-based decorators
По делу без воды про код ревью: https://devwayoflife.com/2020/06/04/i-made-over-1000-code-reviews-this-is-what-i-learned/
Forwarded from DataEng
Всем привет!
Нужна ваша помощь. Я решил в виде Twitter треда собрать список полезных материалов для изучения data engineering: https://twitter.com/adilkhash/status/1274757239488774144
Если вы пользуетесь Twitter, то просьба поставить лайк/сделать ретвит, это поможет распространить этот тред на большее количество людей.
Спасибо!
Нужна ваша помощь. Я решил в виде Twitter треда собрать список полезных материалов для изучения data engineering: https://twitter.com/adilkhash/status/1274757239488774144
Если вы пользуетесь Twitter, то просьба поставить лайк/сделать ретвит, это поможет распространить этот тред на большее количество людей.
Спасибо!
Twitter
Adil 🇰🇿
Wanna dive into Data Engineering? Here is the list of subjects and corresponding resources you can follow. Thread 👇
Появился PEP 622 Structural Pattern Matching, https://www.python.org/dev/peps/pep-0622/, он сделает Python немножко похожим на Scala :)
Очень хотелось бы увидеть эту фичу в Python 3.10 🔥
Очень хотелось бы увидеть эту фичу в Python 3.10 🔥
Python Enhancement Proposals (PEPs)
PEP 622 – Structural Pattern Matching | peps.python.org
This PEP proposes to add a pattern matching statement to Python, inspired by similar syntax found in Scala, Erlang, and other languages.
А вы периодически испытываете синдром самозванца ? (imposter syndrome)
Anonymous Poll
73%
Да
9%
Нет
18%
Что это?
А вот короткое и ёмкое видео про синдром самозванца: https://bit.ly/2DlE1RH
Сплойлер: чувствовать себя "самозванцем" нормально, это двигает человека быть лучше и постоянно развиваться 🚀
Сплойлер: чувствовать себя "самозванцем" нормально, это двигает человека быть лучше и постоянно развиваться 🚀
YouTube
Синдром самозванца, синдром отличника: как больше не страдать! Психотерапия самооценки и стыда
Синдром самозванца – ощущение страха, стыда и неуверенности в себе (эмоции), которое возникает от того, что вам кажется, что вы недостаточно профессиональны, вы не знаете точно, правильно ли и достаточно ли хорошо вы делаете свою работу, вам кажется, что…
Сокращалки от github подъехали:
http://repo.new/ — создать новый реп ⭐
http://gist.new/ — создать новый сниппет 🎉
http://repo.new/ — создать новый реп ⭐
http://gist.new/ — создать новый сниппет 🎉
GitHub
GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
Пост от engineering manager из Uber про алгоритмы и структуры данных в реальной работы: https://blog.pragmaticengineer.com/data-structures-and-algorithms-i-actually-used-day-to-day/
The Pragmatic Engineer
Data Structures & Algorithms I Used Working at Tech Companies
Do you actually use data structures and algorithms on your day to day job? I've
noticed a growing trend of people assuming algorithms are pointless questions
that are asked by tech companies purely as an arbitrary measure. I hear more
people complain about…
noticed a growing trend of people assuming algorithms are pointless questions
that are asked by tech companies purely as an arbitrary measure. I hear more
people complain about…
Годный доклад от Гриши Петрова про навыки написания читаемого кода: https://www.youtube.com/watch?v=Sge_hycXb6E
YouTube
Как писать читаемый код / Григорий Петров (Evrone)
Приглашаем на TechLead Conf X 2025, которая пройдет 5 июня в Москве.
Программа, подробности и билеты по ссылке https://bit.ly/3PZN1hk
---------
Онлайн-конференция, полностью посвященная инженерным процессам и практикам TechLeadConf 2020
Тезисы и презентация:…
Программа, подробности и билеты по ссылке https://bit.ly/3PZN1hk
---------
Онлайн-конференция, полностью посвященная инженерным процессам и практикам TechLeadConf 2020
Тезисы и презентация:…
Forwarded from DataEng
Бесплатные лекции про распределённые системы от профессора Lindsey Kuper: https://www.youtube.com/playlist?list=PLNPUF5QyWU8O0Wd8QDh9KaM1ggsxspJ31
Кстати, пропустил новость о выходе Django 3.1 RC: https://www.djangoproject.com/weblog/2020/jul/20/django-31-release-candidate-1-released/
Планировал в блоге написать пост об асинхронных возможностях новой версии с примерами. Как вам идея?
Планировал в блоге написать пост об асинхронных возможностях новой версии с примерами. Как вам идея?
Релиз pytest 6.0: https://docs.pytest.org/en/stable/changelog.html
ps. из крутых фич появился static анализ кода тестов, aka type annotations: https://github.com/pytest-dev/pytest/issues/3342
ps. из крутых фич появился static анализ кода тестов, aka type annotations: https://github.com/pytest-dev/pytest/issues/3342
GitHub
Support for static typing · Issue #3342 · pytest-dev/pytest
Is there any plan to add static type hints to the Pytest code base, or to support/bless a typeshed implementation? Or is this already solved and my Google skills have failed me?
👍1