Учебные примеры кода для курса Redis for Python Developers: https://github.com/redislabs-training/ru102py

Инженеры Facebook показали свою писю 😲🤣

На канале JetBrains вышел вебинар про Django ORM и оптимизацию запросов: https://youtu.be/-5503tXOU7A
Рекомендую к просмотру! 👍

DataCamp в очередной раз устраивают бесплатную неделю: https://www.datacamp.com/freeweek

Карта навыков современного дата инженера: https://github.com/datastacktv/data-engineer-roadmap

Неплохо дополняет мою статью: https://khashtamov.com/ru/data-engineer/

​​Вы слышали о термине «цифровая зрелость»? Если нет, ваша компания может не досчитываться 20% прибыли и тратить на 30% больше ресурсов, чем необходимо. Всё дело в цифровизации и грамотном использовании ИТ-решений для автоматизации и оптимизации рабочих процессов. Кстати, по данным Google, всего 2% бизнесов достигли такой цифровой зрелости, так что вашей компании наверняка есть куда расти. Начните с проверки того, насколько далеко вы продвинулись в цифровизации.

Сделать это можно с бесплатным чек-листом. Получите его по ссылке и посмотрите, сколько квадратиков заполните плюсами: https://vk.cc/az3FVv

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики и Data Science. Необходимо знание Python.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

✔️Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.

✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/QkkjQ

✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/QkkmN

Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой, это частичная удалённая занятость.

Интересное интервью с автором Vuejs Эваном Ю и Гришей Петровым из Evrone:

https://evrone.com/evan-you-interview?fbclid=IwAR2xH3k0Ua4H4Rk-8fFUt5hZe4qjeVRxSFK1pXfyynNKSjZPhdYiLYYTGlE

Стали доступны видео с прошедшего EuroPython 2020: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8uoeex94UhHgMD9GOCbEHWku7pEPx9fW

Вышел финальный релиз VueJS 3.0: https://github.com/vuejs/vue-next/releases/tag/v3.0.0

По аналогии с DataCamp ребята из DataQuest решили открыть доступ ко всем курсам своей платформы бесплатно на 1 неделю.

Ссылка — https://bit.ly/33IqIny

P.S. на платформе есть целый трек, посвященный дата инжинирингу

На степике вышел бесплатный курс от Лаборатории Касперского про кибербезопасность и математику: https://stepik.org/course/62247/syllabus

Пару лет назад я писал про книгу Designing Data-Intensive Applications, а недавно автор написал у себя в блоге сколько же он заработал на её продаже.
В его случае это было финансово выгодным занятием. Почитать можно по ссылке: https://martin.kleppmann.com/2020/09/29/is-book-writing-worth-it.html

TL;DR; заработал за всё время ~$500k

Состоялся релиз Python 3.9.

Кратко о том что в нём есть интересного я писал в мае: Обзор Python 3.9

На DigitalOcean появилась платформа а-ля Heroku.
Интересно и дешево.

Более подробно по ссылке: https://www.digitalocean.com/docs/app-platform/how-to/

Недавно обнаружил, что вышла 5-я версия популярного task queue Celery: https://docs.celeryproject.org/en/stable/whatsnew-5.0.html

В прошлом этот инструмент был моим главным оружием для обработки множества фоновых задач. В пике нагрузок у меня получалось обрабатывать до 400 тасок в секунду.

В начале 2016 я написал небольшое руководство по лучшим практикам в работе с Celery, до сих пор около 30-40 человек в день заходят на эту статью: https://khashtamov.com/ru/celery-best-practices/

А вы используете Celery?

Весьма неплохой гайд про React и Django: https://www.saaspegasus.com/guides/modern-javanoscript-for-django-developers/integrating-django-react/

В блоге Lyft вышла заключительная статья про использование gevent в их инфраструктуре: https://eng.lyft.com/applying-gevent-learnings-to-deliver-value-to-users-part-4-of-4-36ad932deea8

Gevent они используют как тип воркера для веб-сервера gunicorn, который обслуживает Flask микросервис для отдачи оферов с ценами на поездки.

Их сервис стал периодически выдавать высокий latency, ребята копнули глубже и поняли, что гринлеты, выполняющие CPU bound задачи, блокировали I/O bound гринлеты.

Решение: запускать их на отдельных gunicorn процессах 🥳

История странная, удивительно что они до сих пор живут на такой связке.

В сети стали появляться доклады с PyTexas Austin 2020, вот один из самых интересных: https://www.youtube.com/watch?v=2PDftKo-dKY