Пару лет назад я писал про книгу Designing Data-Intensive Applications, а недавно автор написал у себя в блоге сколько же он заработал на её продаже.
В его случае это было финансово выгодным занятием. Почитать можно по ссылке: https://martin.kleppmann.com/2020/09/29/is-book-writing-worth-it.html

TL;DR; заработал за всё время ~$500k

Состоялся релиз Python 3.9.

Кратко о том что в нём есть интересного я писал в мае: Обзор Python 3.9

На DigitalOcean появилась платформа а-ля Heroku.
Интересно и дешево.

Более подробно по ссылке: https://www.digitalocean.com/docs/app-platform/how-to/

Недавно обнаружил, что вышла 5-я версия популярного task queue Celery: https://docs.celeryproject.org/en/stable/whatsnew-5.0.html

В прошлом этот инструмент был моим главным оружием для обработки множества фоновых задач. В пике нагрузок у меня получалось обрабатывать до 400 тасок в секунду.

В начале 2016 я написал небольшое руководство по лучшим практикам в работе с Celery, до сих пор около 30-40 человек в день заходят на эту статью: https://khashtamov.com/ru/celery-best-practices/

А вы используете Celery?

Весьма неплохой гайд про React и Django: https://www.saaspegasus.com/guides/modern-javanoscript-for-django-developers/integrating-django-react/

В блоге Lyft вышла заключительная статья про использование gevent в их инфраструктуре: https://eng.lyft.com/applying-gevent-learnings-to-deliver-value-to-users-part-4-of-4-36ad932deea8

Gevent они используют как тип воркера для веб-сервера gunicorn, который обслуживает Flask микросервис для отдачи оферов с ценами на поездки.

Их сервис стал периодически выдавать высокий latency, ребята копнули глубже и поняли, что гринлеты, выполняющие CPU bound задачи, блокировали I/O bound гринлеты.

Решение: запускать их на отдельных gunicorn процессах 🥳

История странная, удивительно что они до сих пор живут на такой связке.

В сети стали появляться доклады с PyTexas Austin 2020, вот один из самых интересных: https://www.youtube.com/watch?v=2PDftKo-dKY

Прочитал, что в компании Buffer среди сотрудников практикуется саббатикал: https://buffer.com/resources/sabbaticals/

Саббатикал это длительный отпуск главная цель которого сохранить ментальное здоровье человека, перезагрузиться и отдохнуть. Конкретно в Buffer сотрудник может получить оплачиваемый отпуск сроком на 6 недель после 5 лет работы в компании (помимо тех, что предусмотрены ТК).

Не так давно в канале я проводил опрос про выгорание, и 81% подписчиков (из 497 голосовавших) сказали, что хотя бы раз в жизни испытывали эмоциональное истощение. У меня также был опыт выгорания на работе, который закончился моим уходом. Последующие 3 месяца я отдыхал, путешествовал (поездка на PyCon US 2016) и бездельничал. Это возможно помогло мне не скатиться в более глубокую фазу и не сгореть окончательно. Всю эту ситуацию я рассматриваю как защитный механизм нашего организма, и если систематически игнорировать ранние симптомы эмоционального выгорания, то это может обернуться серьёзными проблемами со здоровьем. Эмпирическим путём для себя я вывел следующие симптомы:

- пониженная энергия (нет ни желания ни сил что-то делать), на этом этапе задачи, решение которых обычно занимает неделю, могут длиться месяц или больше. Достигается прокрастинация 80 уровня.
- раздражительность
- апатия, пояляется безразличие к работе, на поздних стадиях ко всему, что нас окружает
- тяга к вредной еде (особенно к сладкому)

Как ни странно, но в последние 3-4 месяца у меня стали проявляться всё те же симптомы (после 4-х лет работы в компании). Чтобы окончательно не выгореть, я взял для себя небольшой перерыв (от месяца до двух), т.н. саббатикал целью которого ставлю восстановление своего эмоционального и физического состояния. Буду каждый день заниматься спортом, больше читать и писать, проводить время с семьёй. Для меня отличными способами восстановления энергии являются длительные прогулки и/или пробежки.

Поделитесь, пожалуйста, своим опытом борьбы с выгоранием в обсуждениях, очень интересно узнать что работает для вас 💪

Отличным дополнением к моему посту выше будет видео от психотерапевта Евгении Стрелецкой про эмоциональное выгорание: https://www.youtube.com/watch?v=IHZEqujLtFU
Рекомендую подписаться на её канал, там много интересного и полезного контента!

В сети появился внутренний доклад Яндекс.Практикума про redis cluster: https://youtu.be/VevV9Mr9oEA

Отличный материал про сравнение самых популярных облачных хранили: BigQuery, Amazon Redshift и Snowflake — https://poplindata.com/data-warehouses/2020-database-showdown-bigquery-vs-redshift-vs-snowflake/

Гвидо ван Россум присоединился к Microsoft: https://twitter.com/gvanrossum/status/1326932991566700549

На днях прошла конференция KolesaConf 2020, в сети стали доступны доклады:

- Flutter — будущее мобильной разработки
- Магия Firebase Remote Config
- Фотографии бывают разные, или как мы сэкономили 150Тб и не только
- Переход на сервисный бэкенд Aviata/Chocotravel
- Запуск иностранного стартапа в Казахстане

Плейлисты:
- Kolesa Conf 2020: iOS
- Kolesa Conf 2020: Web
- Kolesa Conf 2020: Product Management
- Kolesa Conf 2020: Data Science
- Kolesa Conf 2020: Android

​​Вебинар «Как выжать максимум из управляемого Kubernetes» от Mail.ru Cloud Solutions

Kubernetes уверенно вошел в жизнь всех, кто хочет быстрее и легче управляться с деплоем приложений. Хотя технологии уже 5 лет, она до сих пор вызывает вопросы и требует определенной экспертизы в управлении решением.

Мы покажем, как устроен продвинутый K8s как сервис и что он умеет. На примере сервиса Mail.ru Cloud Containers мы расскажем о важных нюансах работы с Kubernetes: от балансировки трафика до предотвращения аварий.

Регистрируйтесь на вебинар «Как выжать максимум из управляемого Kubernetes»

Ждем вас во вторник, 24 ноября, онлайн. Начало в 17:00 по Москве, регистрация обязательна:
https://bit.ly/2IwvkGq

​​Не уверен в своей текущей работе или хочешь сменить направление? Самое время действовать! Пройди онлайн-курс fullstack-разработке — получи высокооплачиваемую и востребованную профессию.

За год обучения ты узнаешь как создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

Научишься работать с базами данных,
использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm. А также сможешь оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения и структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым.

Бонус: всем студентам курса на время обучения мы даём бесплатный доступ к специализированной IDE (среде разработки) от компании JetBrains — PyCharm.
Скидка 40% первым студентам.

Успей записаться! Переходи по ссылке: https://clc.to/GaVNdQ

Всем привет! 👋

Сегодня собрал всю свою волю в кулак и написал небольшой туториал по библиотеке logging в Python 💪. Материал был подготовлен в рамках моего вебинара для студентов Яндекс.Практикума 📺

Прочитать статью как всегда можно у меня в блоге — Введение в logging на Python 🐍

На YouTube канале Confluent появился плейлист с видео от легендарного Tim Berglund про введение в Apache Kafka: https://www.youtube.com/watch?v=qu96DFXtbG4&list=PLa7VYi0yPIH0KbnJQcMv5N9iW8HkZHztH

Интересная статья от бывшего Engineering Manager из Uber про "правильное" резюме: https://stackoverflow.blog/2020/11/25/how-to-write-an-effective-developer-resume-advice-from-a-hiring-manager/

Про логгирование на бэкэнде от Яндекса: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/530348/

​​Если вы когда-либо обращались в службу поддержки, то знаете, насколько важной является скорость реакции. Первая линия – фундамент службы поддержки, который отвечает за своевременную обработку и качественную классификацию входящего потока обращений. Сделать её работу эффективной – задача каждого руководителя. В крупных производственных компаниях для решения этой задачи используют искусственный интеллект. Роботизированные помощники позволяют быстро оформлять заявки в службу поддержки, снижают трудозатраты на классификацию и распределение заявок и на 20% сокращают время их выполнения. Поучиться на опыте реальных компаний вы можете 11 декабря в 11:00 по Москве на бесплатном вебинаре Prof IT: https://telegram.me/MSProfITBot?start=post3.
Если в вашей компании есть служба поддержки, обязательно приходите и проверьте, так ли она эффективна.