Компания Uber на днях также аннонсировала свой Open Source проект - Cherami. Это распределённая, масштабируемая и отказоустойчивая очередь задач на Go - https://github.com/uber/cherami-server Более подробно можно почитать здесь - https://eng.uber.com/cherami/

Awesome лист для языка программирования Go: https://github.com/avelino/awesome-go

Пожалуй, одна из лучших статей на тему QA (Quality Assurance) в софтостроении. К сожалению, сегодня далеко не все понимают роль QA в успешности продукта https://goo.gl/Y7Fs4y

На сайте Quora очень часто можно встретить полезные ответы на интересующие вас вопросы. Для тех, кто интересуется темой машинного обучения, я нашел интересный ответ на вопрос "Как мне изучить машинное обучение" - https://goo.gl/qBJegQ

Издательство O’Reilly выложило в сеть 174 книги про программирование, искусственный интеллект, бизнес и дизайн, а LifeHacker любезно для нас всё разбил по категориям - https://goo.gl/mzYzvV

За последние несколько лет Deep Learning стала одной из самых "горячих" тем в области ИИ. Помимо ранее выложенного мною материала по этой теме, намедни наткнулся на весьма занимательный гайд - https://goo.gl/IiixRn Там вы найдёте книги, статьи, туториалы и даже видео по DL.

Сказ о том, как Instagram сборщик мусора отключал у Python :) https://goo.gl/owVwlo

JavaScript это lingua franca современного веба, но не все знают с чего всё начиналось. По ссылке интересная статья про историю JavaScript https://goo.gl/v5tDSf

Давненько что-то я не делился интересными ссылками с вами, поэтому держите https://goo.gl/BX7iEX Интересное объяснение концепции Promise в JavaScript на примере, ВНИМАНИЕ, бургерной :)

Так уж повелось, что разработчики обычно не любят заниматься дизайном, но как ни крути, дизайн неотъемлемая часть нашей профессиональной жизни; он повсюду. Если вы веб-разработчик, коих я думаю здесь большинство, то без понимания основ веб-дизайна сложно создать успешный продукт. Каким бы крутым не был бэкэнд, юзер в первую очередь обратит внимание на визуальную составляющую вашего проекта, поэтому успех во многом зависит от первого впечатления. Необязательно становиться профессиональным дизайнером, чтобы создавать приятные и удобные интерфейсы; достаточно знать основы и выработать вкус. Для тех кому не всё равно как выглядит их проект, есть полезная статья - https://goo.gl/CTCIih. Автор статьи также принимала участие на PyCon 2016 c аналогичной темой - https://www.youtube.com/watch?v=uKpfO331DY4

Обширный гайд для front-end разработчиков в 2017 году. На деле это хорошая подборка ссылок на тему HTML, CSS, JS, SEO, дизайне и тд. https://goo.gl/D0g3UY Например, вот про мои любимые PWA https://frontendmasters.gitbooks.io/front-end-handbook-2017/content/learning/pwa.html

Отличный цикл вводных статей в популярнейший JS фреймворк VueJS 2. Цикл состоит из 5 статей, включает в себя введение, работу с vue-cli, компоненты, vuex и анимацию https://goo.gl/vZvSC5

Написал небольшой пост о создании виртуальной машины на сервере Linux, используя KVM - https://goo.gl/JUB8v8

Вышла небольшая бесплатная книга про Python 3.6 - https://goo.gl/dEaZ6k

Всем желаю приятных выходных! Если вам будет скучно в один из вечеров выходного дня, то посмотрите интересную лекцию от Сергея Маркова про машинное обучение простым и доступным широкому кругу зрителей языком - https://www.youtube.com/watch?v=aW-b4eaWtMY

Вышел обширный гайд от GitHub "How to Contribute to Open Source" — https://opensource.guide

Опубликован интересный документ от разработчика из Google с 40 летним стажем программирования (10 из которых он работает в Google). В документе собраны лучшие практики разработки программного обеспечения, включая стиль кодирования, ревью кода, систему сборки и многое другое — https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1702/1702.01715.pdf

Экосистема Python очень богата за счёт того, что он является языком общего назначения (ну и сам по себе приятный язык). Так получилось, что сейчас я активно занимаюсь анализом данных, а в перспективе машинным обучением и построением систем обработки данных, в связи с чем давно была идея написать заметку про самый популярный инструмент в этой среде — pandas. Итак, ловите https://goo.gl/BE2EO6

Если вам интересна тема архитектуры нагруженных приложений, то буквально недавно откопал в сети обширный гайд на эту тему — https://goo.gl/530ZMW. Здесь собраны советы по шардингу, репликации, настройке балансировщиков и многое другое. Must read.

Нашел хороший YouTube канал с хорошим и интересным контентом, но маленьким количеством подписчиков (и просмотров). В двух словах, автор канала рассказывает про технологические стартапы в Кремниевой долине, основанные отечественными предпринимателями (чаще всего) — https://goo.gl/btJSo2

Статья-обзор популярных Deep Learning фреймворков на Python. Полезна тем, кто только начинает изучение этой темы — https://goo.gl/V1hf5D