Интересная история разработчика из GitHub, который из-за пандемии решил покинуть США и вернуться домой в Турцию: https://arslan.io/2020/12/20/why-i-left-the-us/

Интересная статья про компоненты React и как их делать не нужно: https://antongunnarsson.com/react-component-code-smells/

Прикольно, мой пост про оконные функции на английском языке достиг первого места на HackerNews. Немного в шоке :)

Возможно будет вам интересно. Автор структурировал учебную программу по Computer Science на основе уроков на YouTube, есть весьма интересные ресурсы: https://laconicml.com/computer-science-curriculum-youtube-videos/

Компания AppsFlyer одна из немногих, кто в своей инфраструктуре активно используется язык программирования Clojure.
Наткнулся на их статью про HTTP библиотеку Donkey, которую они разработали для своих нужд: https://www.infoq.com/articles/clojure-donkey-http-stack/
Построена на базе vert.x, Reactive фреймворка для JVM.

Крутая статья про кишки Python GIL: https://www.maartenbreddels.com/perf/jupyter/python/tracing/gil/2021/01/14/Tracing-the-Python-GIL.html

Серия стримов про Kubernetes: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2_OBreMn7FoYmfx27iSwocotjiikS5BD

Интересная инициатива намечается для тех, кто инвестирует в фондовый рынок.
Летом появится новый ETF на коммерческие компании из Open Source мира: Mongo, Red Hat и тд.
Более подробно можно узнать по ссылке: https://www.coss.community/jj/rise-of-the-open-source-ipo-1m0a
и https://twitter.com/OSSCapital/status/1352086628735414275
А вы инвестируете ?

​​JavaScript — самый популярный язык программирования, по данным GitHub. Он позволяет сделать сайт интерактивным и поэтому применяется почти на всех веб-ресурсах. На бесплатном вебинаре GeekBrains вы разберетесь в основах JavaScript и поймете, хотите ли изучать его. Занятие будет полезно тем, кто интересуется программированием и задумывается, с чего начать.

На вебинаре вы:
— Напишете простой код и запустите его в браузере;
— Познакомитесь с переменными, ветвлениями и циклами;
— Создадите простую консольную игру «угадай число».

Спикер - Павел Тарасов. Ведущий веб-разработчик с опытом более 10 лет. Два года проработал тимлидом в высоконагруженных проектах с зарубежными партнерами. А еще Павел преподает в GeekBrains c 2016 года: провел более 300 курсов и обучил более 18 000 человек.
Доступ к новым знаниям — по ссылке: https://geekbrains.ru/link/qNz-5v

​​Бесплатный вебинар ««Разворачиваем приложение на Apache Spark в Kubernetes. Пошаговый рецепт»» от Mail.ru Cloud Solutions

Cовременный DevOps-подход к работе со Spark, связанный с использованием Kubernetes, позволяет решать задачи изоляции рабочих сред, гибкого управления ресурсами и масштабирования. Популярные материалы останавливаются на запуске тестового приложения в K8s. В своем вебинаре команда MCS идет дальше: даже начинающие научатся обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.

На вебинаре вы вместе со специалистами Mail.ru:
— Установите Kubernetes Operator for Apache Spark (Spark Operator);
— Запустите тестовый пример Spark-задачи/приложения;
— Соберете свой Docker-образ со Spark и кастомным приложением;
— Добавите необходимые библиотеки, креды для доступа к S3-хранилищу;
— Научитесь читать из S3 и записывать в него.

По итогам вебинара вы получите готовый репозиторий с инструкцией и сможете самостоятельно повторить все действия, которые будут продемонстрированы в рамках вебинара.

Мероприятие пройдет в четверг, 4 февраля, онлайн.
Начало в 17:00 по Москве.

👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/bXhOi0

Очень актуально https://www.intercom.com/blog/ten-technical-strategies-to-avoid-when-scaling-your-startup-and-five-to-embrace/

Всем привет! 👋

Сейчас я занялся разработкой курса про Apache Airflow 2.0. В связи с этим подготовил небольшой пост в блоге: https://khashtamov.com/ru/apache-airflow-course/

⏲ Планирую закончить его ближе к концу февраля, сейчас работа идёт полным ходом 🔧

Если вам был бы интересен такой курс, то оставьте, пожалуйста, свой электронный адрес на форме. Как только курс будет готов для раннего доступа я вышлю вам приглашение, также вы получите 20% скидку. Цена скорее всего не будет превышать 3000 рублей. Более подробно о формате и приблизительном плане курса читайте в посте в блоге.

#Рекомендация 🍀

Хочу порекомендовать вам канал бывшего коллеги. Мы с ним работали в компании Playrix, он был моим менеджером.

Канал будет полезен тем, кто заинтересован в теме менеджмента в разработке. У автора есть богатый опыт как в разработке так и в менеджменте 💪

Канал: @onehandclapping

13 марта состоится PyCon BY 2021. Проходить он будет онлайн, а самое главное - бесплатно. Зарегаться можно по ссылке: https://bit.ly/36DM4on

В Стэнфорде сейчас проходит интересный курс Machine Learning Systems Design. К сожалению, видеолекций пока нет, непонятно будут ли они позже выложены, но есть интересные Lecture notes. Вчера обнаружил такую заметку по теме Data engineering. Она скорее для начинающих, но даёт хороший структурированный фундамент для входа в эту область. Рекомендую для ознакомления!

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске Наставников на факультеты Аналитики, Data Science и бэкенд-разработки. Знание Python необходимо для всех трёх направлений.

Наш девиз: «Каждый может». Каждый может менять свою жизнь, каждый может научиться новому, каждый может начать сегодня. Даже если раньше не получалось. Если вы считаете так же — вы уже часть нашей команды.

✔️Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые и индивидуальные звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.

✔️Чтобы стать наставником на факультете Аналитики потребуется владение библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и, желательно, Plotly. Откликнуться на вакансию можно здесь: https://clck.ru/Nt8GM

✔️Если вдобавок к вышеперечисленному вы работали с проектами из сферы машинного обучения, то рассмотрите для себя наставничество на факультете Data Science: https://clck.ru/Nt8J5

✔️Для факультета бэкенд-разработки нужно знание Django, базовых алгоритмов и структур данных, опыт работы с GIT, СУБД SQL, Docker. Заполнить форму для отклика можно на сайте: https://clck.ru/Nt8Dc

Кстати, наставничество возможно совмещать с основной работой.

Классная вводная статья про веб-скрейпинг на Python от ребят из ScrapingBee: http://bit.ly/3tFTjWS

Подборка снипетов кода на Python, которые могут ввести в заблуждение и расходиться с привычным для вас поведением: https://github.com/satwikkansal/wtfpython
Такие штуки могут пригодиться на собеседованиях. К сожалению, есть ещё люди, которые судят о ваших знаниях языка на основе таких перлов (о которых сами узнали буквально пару дней назад 🤣)

Видео-курс про Redis: https://www.youtube.com/watch?v=V7FPk4J10KI