Тут вебинар намечается от Лизы из JetBrains про PyCharm: https://www.youtube.com/watch?v=caUTeTSzG5M

Я как то пропустил новость, в Django Debug Toolbar была обнаружена уязвимость — SQL Injection: https://www.djangoproject.com/weblog/2021/apr/14/debug-toolbar-security-releases/

Про новые фичи в Django 3.2: https://bit.ly/3aZKQpW

Python 3.10 получил свой первый бета-релиз. Это значит, что наступил фича-фриз, дальше будут только баг-фиксы и улучшения в документацию. Напомню, что финальный релиз 3.10.0 ожидается в октябре.

https://pythoninsider.blogspot.com/2021/05/python-3810-395-and-3100b1-are-now.html

Кроме того, с этого момента можно считать официально начатой разработку ветки 3.11.

Неделю назад вышла мажорная версия Bootstrap 5: https://blog.getbootstrap.com/2021/05/05/bootstrap-5/

Из значительных изменений: полный отказ от библиотеки jQuery.

Привет!

В подкасте Маши Поповой вышел ещё один выпуск о работе CTO.
На этот раз интервью дала Анна Абрамова — экс-руководитель разработки в Сбере и Газпромбанке, а сейчас техдир в РБК 🚀

Аня рассказала:
01:20 — почему она ушла из Сбера в РБК
03:52 — за что отвечает CTO
09:47 — чем работа CTO отличается от тимлида и разработчика
18:25 — почему НЕ СТОИТ становиться CTO
24:31 — о своём самом сложном техническом вызове (рефакторинг эквайринга)
29:51 — о своём самом сложном эмоциональном вызове (увольнение)
33:09 — как тащить комплексные проекты в функциональных командах
46:34 — почему Аня любит свою работу и что планирует делать дальше (развиваться как архитектор и ML инженер)

🎧 Послушать: Spotify, Sound Cloud, Apple Podcasts, Яндекс Музыка
📺 Посмотреть: Youtube

Про systemd: https://christine.website/talks/systemd-the-good-parts-2021-05-16

Бесплатный курс по CSS от Гугла: https://web.dev/learn/css/

Тут недавно вышел Flask 2.0, а я нашел видео с разъяснением новых фишечек: https://www.youtube.com/watch?v=SMTf5UWlw1s

Сегодня Яндекс подвел итоги научной премии имени Ильи Сегаловича, которая ежегодно вручается молодым исследователям и научным руководителям, занимающимся компьютерными науками.

Лауреатами этого года стали шестеро талантливых учёных:

🏆 Александр Гришин (НИУ ВШЭ), занят исследованиями в области обучения с подкреплением и метаобучения в RL.
🏆 Александр Коротин (Сколковский институт науки и технологий), занимается онлайновым ML, генеративными моделями и агрегирующими алгоритмами.
🏆 Дмитрий Ковалев (МФТИ), изучает методы оптимизации для ML.
🏆 Олег Свидченко(НИУ ВШЭ), занимается исследованиями агентных систем и систем обучения с подкреплением.
🏆 Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, интересуется компьютерным зрением, в том числе трехмерным, и нейронными сетями.
🏆 Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ, интересуется прикладным AI.

Всего за три года существования премии 29 молодых ученых стали лауреатами и продолжают заниматься исследованиями в различных областях компьютерных наук — машинное обучение, информационный поиск и анализ данных, обработка естественного языка и машинный перевод, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи.

💫 Узнайте больше о премии и о том, как стать ее участником: https://clck.ru/Uwq4Q

Как автоматизировать А/В-тестирование и сократить время аналитика на полный цикл до 3-х часов? Тут ребята из Data Science Delivery Club рассказали о своем опыте: отказе от Firebase Console, экспериментах и важных метриках оценки результата.

Интересные, на мой взгляд, доклады PyCON US 2021:

— Hacking Dask: Diving Into Dask Internals
— Dask-SQL: Empowering Pythonistas for Scalable End-to-End Data Engineering
— Event-driven applications: Apache Kafka and Python
— Python Performance at Scale - Making Python Faster at Instagram
— Data Processing on Ray
— Large Scale Data Validation with Spark and Dask

Визуализация алгоритмов и структур данных на русском: https://code-explained.com/

Крутой пост от директора Tesla по AI Андрея Карпатого про биткоин на Python: https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain/

Про типы в Python: https://auth0.com/blog/typing-in-python/

Apache Pulsar как основа для системы очередей

Паша Агалецкий, senior backend engineer в команде архитектуры, рассказал на Хабре, почему нам понадобился отдельный сервис для очередей вместо общей шины данных на основе Кафки.

Внутри статьи:
• Почему мы выбрали Apache Pulsar.
• Про архитектуру Apache Pulsar.
• Об особенностях работы с сервисом Queues и Apache Pulsar для пользователей.

Читать → http://bit.ly/3d9Uszc