Тут недавно вышел Flask 2.0, а я нашел видео с разъяснением новых фишечек: https://www.youtube.com/watch?v=SMTf5UWlw1s

Сегодня Яндекс подвел итоги научной премии имени Ильи Сегаловича, которая ежегодно вручается молодым исследователям и научным руководителям, занимающимся компьютерными науками.

Лауреатами этого года стали шестеро талантливых учёных:

🏆 Александр Гришин (НИУ ВШЭ), занят исследованиями в области обучения с подкреплением и метаобучения в RL.
🏆 Александр Коротин (Сколковский институт науки и технологий), занимается онлайновым ML, генеративными моделями и агрегирующими алгоритмами.
🏆 Дмитрий Ковалев (МФТИ), изучает методы оптимизации для ML.
🏆 Олег Свидченко(НИУ ВШЭ), занимается исследованиями агентных систем и систем обучения с подкреплением.
🏆 Алексей Артемов, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, интересуется компьютерным зрением, в том числе трехмерным, и нейронными сетями.
🏆 Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ, интересуется прикладным AI.

Всего за три года существования премии 29 молодых ученых стали лауреатами и продолжают заниматься исследованиями в различных областях компьютерных наук — машинное обучение, информационный поиск и анализ данных, обработка естественного языка и машинный перевод, компьютерное зрение, распознавание и синтез речи.

💫 Узнайте больше о премии и о том, как стать ее участником: https://clck.ru/Uwq4Q

Как автоматизировать А/В-тестирование и сократить время аналитика на полный цикл до 3-х часов? Тут ребята из Data Science Delivery Club рассказали о своем опыте: отказе от Firebase Console, экспериментах и важных метриках оценки результата.

Интересные, на мой взгляд, доклады PyCON US 2021:

— Hacking Dask: Diving Into Dask Internals
— Dask-SQL: Empowering Pythonistas for Scalable End-to-End Data Engineering
— Event-driven applications: Apache Kafka and Python
— Python Performance at Scale - Making Python Faster at Instagram
— Data Processing on Ray
— Large Scale Data Validation with Spark and Dask

Визуализация алгоритмов и структур данных на русском: https://code-explained.com/

Крутой пост от директора Tesla по AI Андрея Карпатого про биткоин на Python: https://karpathy.github.io/2021/06/21/blockchain/

Про типы в Python: https://auth0.com/blog/typing-in-python/

Apache Pulsar как основа для системы очередей

Паша Агалецкий, senior backend engineer в команде архитектуры, рассказал на Хабре, почему нам понадобился отдельный сервис для очередей вместо общей шины данных на основе Кафки.

Внутри статьи:
• Почему мы выбрали Apache Pulsar.
• Про архитектуру Apache Pulsar.
• Об особенностях работы с сервисом Queues и Apache Pulsar для пользователей.

Читать → http://bit.ly/3d9Uszc

Будет полезно тем, кто проходит технические интервью: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/564132/
В 2017 году я проходил собес в Яндекс, но у меня было 4 часа секций алгоритмов, где я чувствовал себя выжатым лимоном!)

Про проблемы с памятью в Python: https://innovation.alteryx.com/how-to-troubleshoot-memory-problems-in-python/

Крутейшие доклады с Python Web Conf 2021: https://www.youtube.com/playlist?list=PLt4L3V8wVnF4iB8pGfkR7eozIJPwCM7vv

Про «интерфейсы» в Python: https://auth0.com/blog/protocol-types-in-python/

Очередное крутое эссе от Пола Грэма: http://paulgraham.com/hwh.html

Набор книг по архитектуре ПО: https://github.com/mhadidg/software-architecture-books

Курсы по Redis стали доступны в режиме self-paced обучения бесплатно: https://university.redislabs.com/

Интересный кейс работы с транзакциями в Django или как ошибка в коде привела к неприятным последствиям для компании: https://hakibenita.com/django-nested-transaction

Кейс по использованию GraalVM в Фейсбуке: https://medium.com/graalvm/graalvm-at-facebook-af09338ac519

Курс по алгоритмам и структурам данных: https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0