Серия статей про System Design для мобильных разработчиков: https://proandroiddev.com/a-simple-framework-for-mobile-system-design-interviews-89f6f4134b84

Курс про Go: https://youtu.be/yyUHQIec83I

Вчера освежал знания по сборщику мусора в Питоне и наткнулся на отличный доклад на тему: https://www.youtube.com/watch?v=CLW5Lyc1FN8

Бесплатная книга про шаблоны проектирования веб-приложений на JavaScript и React: https://www.patterns.dev/

Для тех, кто готовится к интервью по sys design: https://medium.com/interviewnoodle/system-design-interviews-a-step-by-step-guide-cb30496f31a5

Видео про работу AWS Lambda от AWS инженера: https://www.youtube.com/watch?v=OOGV81YbuEo

Для любителей алгоритмов и BigO-нотации. Попался на глаза доклад из старых закладок от небезызвестного Ned Batchelder (автор coverage.py): https://www.youtube.com/watch?v=duvZ-2UK0fc
В блоге у него также есть пост по мотивам этого видео: https://nedbatchelder.com/text/bigo.html

Наткнулся на интересную статью с диаграммами про алгоритм кодирования кодов Юникод-символов в байты: https://sethmlarson.dev/blog/utf-8

В python 3.11 в модуль asyncio завезли TaskGroup: https://bit.ly/3sNbVVe

Если кратко, то это замена для функции gather, которая запускает сразу несколько корутин. Стандартная функция gather непредсказуема и нужно помнить, что при отмене одной корутины из списка, другие не будут автоматически отменены. Мне приходилось дополнительно писать обёртку, которая обрабатывала возможные ошибки от асинхронных функций и делала явную отмену gather.

С приходом TaskGroup появляется некая атомарность у группы корутин, и соответственно более удобная и наглядная обработка ошибок.

Код взят из исходников EdgeDB: https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/taskgroup.py

Намедни попалась на глаза статья про "затыки" в производительности асинхронных фреймворков на примере FastAPI: https://aivarsk.com/2022/01/21/fastapi-concurrency/

По мотивам этой статьи написал свою заметку с замечаниями о производительности asyncio и как работать в условиях CPU-intensive кода.

Генерация клиентов для вашего API-сервиса на FastAPI: https://fastapi.tiangolo.com/advanced/generate-clients/
Эта фича стала доступна в версии 0.75.0

Чтобы получить кратный прирост производительности вашего FastAPI приложения достаточно перевести его на PyPy. Как? Читайте в статье: https://tonybaloney.github.io/posts/pypy-in-production.html
У автора получилось увеличить производительность в 4 раза!

В JS хотят добавить аннотацию типов: https://devblogs.microsoft.com/typenoscript/a-proposal-for-type-syntax-in-javanoscript/

Вышла долгожданная для многих версия 1.18 языка Go: https://go.dev/blog/go1.18
Долгожданная потому что в ней появились обобщённые типы или дженерики.

21 апреля стартует курс по асинхронной архитектуре. Авторы — двое известных чуваков: Федя Борщёв и Антон Давыдов.

Вы научитесь проектировать и разрабатывать сложные распределенные системы — с Kafka, CQRS и сложными транзакциями. Курс — крафтовый: это значит вы не платите гигантской компании, которая просто пригласила пару чуваков из компании с громким именем. Наоборот — ребята давно копили опыт и теперь решили поделиться.

Это фундаментальный курс о проектировании больших систем — о форматах данных, отказоустойчивости, тестировании и даже разговорах с бизнесом. Будет полезен, если собираетесь иметь дело с любым серьёзным проектом, в котором больше одного репозитория.

Даже если вы джун, который пилит монолит в маленьком стартапе, курс вам поможет: мышление проектировщика позволяет писать более понятный и изолированный код.

Учимся 4 недели, по 2 урока в неделю. Будут домашки с разбором, так что на выходе, если не поленитесь — получите проект с асинхронной архитектурой в портфолио.

Для подписчиков скидка 10% по промокоду devbrain. Действует до 10 апреля.

Посмотреть программу и отзывы →

Хорошие новости. В AWS Lambda появились HTTPS URL, теперь можно вызывать Lambda по ссылке, минуя настройку через API Gateway: https://aws.amazon.com/ru/blogs/aws/announcing-aws-lambda-function-urls-built-in-https-endpoints-for-single-function-microservices/

Как ни странно, но в Яндекс.Облаке такая фича была изначально, это помогло мне развернуть телеграм-бота и не платить за него ни копейки.

Крутой справочник по f-строкам в Python: https://fstring.help/

Возможны вы уже видели, но если нет, то вышел очень крутой профайлер памяти для Python от Bloomberg: https://github.com/bloomberg/memray
У Юрия Селиванова в твиттере есть тред по этой теме: https://twitter.com/1st1/status/1516859294896906241

​​Месяц назад ребята из Delivery Club поделились первой частью эволюции собственной рекомендательной системы ресторанов. Подробнее в публикации на Хабре.

На днях вышло продолжение. Из новой статьи вы узнаете, как отранжировать рестораны персонально для каждого пользователя, зачем нужна офлайновая ML-модель и почему обучение моделей «в лоб» не работает.

Вышла первая бета python 3.11: https://www.python.org/downloads/release/python-3110b1/
Версия 3.11 несёт в себе большое количество новых фич. Скоро выпущу подробный пост с разбором каждой фичи. Помимо этого в рамках инициативы Faster Python заявляется, что версия 3.11 в среднем на 22% быстрее чем 3.10 😲😲