Привет!

Команда Домклик уже вела сообщество в VK: публиковала статьи из Хабра, мемы и полезные материалы для IT-специалистов. Спустя четыре года мы снова здесь: с новыми силами, темами и вдохновением.

Здесь мы будем делиться:

— историями успеха: чего добиваются коллеги в Домклик, какие проекты развивают и к чему стремятся;
— советами от команд HR и разработки по тому, как развиваться в карьере;
— вакансиями, которые можно предложить друзьям и знакомым;
— офисными локациями: где отдыхать, работать и собираться командой;
— конкурсами и активностями, за которые можно получить подарки.

А ещё сейчас мы записываем IT-подкаст, где сотрудники Домклик обсуждают работу в IT. Но об этом — чуть позже 🛤

Подписывайся на канал Dev Клик и следи за обновлениями 🧑‍💻

Что скрывается за строчками кода? 🕵️‍♂️

А за ними прячется… Подкаст «Всё дальше от кода»! Чтобы записать его, мы заглянули за кулисы работы IT-специалистов из разных команд Домклик. В подкасте ребята обсуждают важные темы: от карьерного роста и нужных навыков до pet-проектов, книг и развития искусственного интеллекта.

Ведущие:

— Ваня Сёмин, лидер самого крупного IT-дивизиона «Готовое жилье». В Домклик пришёл восемь лет назад и начинал с должности разработчика. Самый сложный проект Вани — разработка новой CPM Домклик, которая помогла внедрить «Фабрику ипотечных сделок». В том числе и благодаря Ване теперь мы оформляем ипотеку удаленно 🙂

— Ваня Киселев, руководитель разработки в Домклик, уже девять лет работает в компании и 25 — разрабатывает ПО.

— Вадим Лещёв, техлид CORE-команды разработки CRM Домклик. За три с половиной года работы в компании прошел путь от middle-бэкендера до техлида.

— Денис Калинин, ИТ Лидер Кластера. Начинал свою карьеру в Домклик с QA-инженера и со временем перешёл в разработку. За это время запустил безбумажный фронт офис, а также кредитные, ипотечные и CRM-продукты.

Уже скоро мы покажем вам первый выпуск — подписывайтесь на группу и ставьте лайк, если уже работали над проектами с ребятами 🌟

Как тиражировать ML-модели, не теряя качество

Во время разработки ML-модель живет в ноутбуках и экспериментальных средах и может работать, как угодно. Но как только она выходит в прод, она должна стать быстрой, устойчивой и предсказуемой.

Чтобы прийти к такому результату, ML-инженер c нуля решает много задач: разрабатывает инференс и сервис, готовит данные для фичестора, а также проводит тестирование, реализует логирование и настраивает мониторинг.

Как справиться с каждым из шагов — рассказала Алина Баймашева, руководитель разработки ML-команд в Домклик.

👉 Читай статью по ссылке

Особенно советуем её командам разработки, лидам и дата-сайентистам.